题目：Development of self-sensing pavement materials and application of numerical simulation methods in a digital-twin road system（数字孪生道路系统中自感知路面材料的研发和数值模拟方法的应用）

时间：2023年6月2日14:30－16:30

地点：五山校区32号教学楼404

报告人：刘鹏飞教授（德国亚琛工业大学）

本讲座由广东省科技厅海外名师项目“中德高品质道路性能优化技术合作研究与研讨”资助，欢迎广大师生参加!

土木与交通学院

2023年5月30日

报告人简介：

刘鹏飞博士是德国亚琛工业大学土木学院道路工程研究所功能化路面材料建模和设计方向教授（W1）。刘博士于2017年获得德国亚琛工业大学博士学位，主要研究领域是创新和功能化路面材料的多尺度建模和表征，迄今共发表120余篇SCI科研论文和5本专业书籍。担任6个学术期刊的学术编辑，并为60多个SCI期刊担任审稿人。刘博士曾荣获2017年中国教育部优秀自费留学生奖学金，2019年获得德国亚琛工业大学-清华大学高级研究员奖，并于2022年获得路面科学与工程学会（APSE）的杰出准会员奖。

报告摘要：

围绕“数字孪生道路系统中自感知路面材料的研发和数值模拟方法的应用”该主题将进行三场讲座。首先，介绍基于SFB/TRR 339项目的数字孪生道路系统的概念，该项目是由德国研究基金会资助的一项跨学科重大研究项目。随后，将介绍与自感知技术相关的历史、定义、优势和应用，详细讨论自感知材料的细节，包括制备和测量方法以及感知机制。此外，将介绍自感知路面材料的相关研究案例。第三个讲座中，将从分子尺度、微观尺度、细观尺度到宏观尺度对沥青材料和路面进行数值研究，以充分考虑不同的特征尺度和时间。以上讲座将帮助听众掌握数字孪生道路系统的基本理念，了解通过使用纳米材料实现路面的自感知功能，更好地理解道路材料的多尺度表征和模拟方法，从而为未来道路系统的数字孪生提供材料和理论基础。