题目：基于高斯混合模型的等效线性化方法的研究和应用

时间：2017年12月5日下午15:30-17:00

地点：七号楼二楼大会议室

报告人：Junho Song教授（首尔大学）

欢迎广大师生参加

                                 土木与交通学院

                                  2017年12月1日

报告人简介：

Junho Song教授2004年博士毕业于加州大学伯克利分校，2005-2013年在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）担任助理教授、副教授，2014年加入首尔大学并担任该校灾害恢复联合研究中心主任。Song教授在结构可靠度和复杂系统可靠度领域成就卓越，现任国际土木工程风险与可靠度协会（CERRA）主席。Song教授曾任ASCE Journal of Structural Engineering副主编，现为结构工程领域权威期刊Structural Safety编委。

报告摘要：

针对非线性力学系统的随机振动问题，主讲人团队近期提出了一种基于高斯混合分布模型的等效线性化方法（Gaussian Mixture based Equivalent Linearization Method/GM-ELM）。该方法利用高斯混合模型估计非线性系统的响应分布。利用高斯混合模型的性质，GM-ELM可以将非高斯分布的非线性响应分解成多个单自由度体系的线性响应。利用一系列等效线性系统，GM-ELM可以方便地利用线性随机振动理论估计非线性系统的交叉速率和首次超越概率等统计量。近期，主讲人团队发现对于滞回阻尼较大的非线性系统，最初的GM-ELM方法精度有待提高。针对该问题，通过引入二元高斯混合分布模型，GM-ELM方法的精度得到了进一步的提高。本报告将首先介绍基于一元/二元高斯混合分布模型的等效线性化方法，接着通过非线性系统的随机地震响应问题来展示GM-ELM方法的应用。GM-ELM方法的分析结果将与传统的等效线性化方法、尾部等效线性化法（Tail-equivalent linearization method/TELM）以及蒙特卡罗模拟法的分析结果相比较。