FUSE Lecture || 2026年第7期 | 英国埃克塞特大学伏广涛教授分享AI智能体赋能城市洪涝自动化管理(Agentic AI: Automated Management of Urban Flooding)
发布时间: 2026-07-14

【编者按】

FUSE Lecture系列讲座,通过将土木与交通学院原有五个一级学科开展的境外学者专家学术讲座系列融合升级为学院统一品牌Future Urban Systems Engineering (简称“FUSE”) Lecture,打造师生与境外知名学者专家互动的高水平学术平台。FUSE 寓意“融合、汇聚”,体现学院多学科深度交叉创新与前沿思想、工程实践的融合。讲座系列聚焦未来城市系统工程,涵盖智慧城市建设与运维、智慧交通、智慧水利、防灾减灾、可持续韧性、数智力学等方向,旨在汇聚全球智慧,引领未来城市系统工程的前沿探索。FUSE Lecture 下设两个系列:FUSE Distinguished Lecture:定位是引智与合作,邀请境外高校正式教职学者或知名行业资深专家,分享学科前沿与重大工程创新成果;FUSE Young Scholar Lecture:定位是招聘与储备,邀请海外具有突出学术潜力的优秀博士后和博士研究生,展示前沿创新研究与最新成果。


为搭建高水平国际学术交流平台,拓宽师生前沿学术视野,促进人工智能与城市水工程领域交叉融合创新,2026年7月12日上午,土木与交通学院境外学者专家系列讲座(FUSE Distinguished Lecture)第7期(总第107期)在交通大楼604会议室顺利开讲。本次讲座采用线上线下同步会议形式举办,特邀英国埃克塞特大学伏广涛教授担任主讲嘉宾,由刘海星教授担任主持人,孔令仲副教授担任联席主持人,中山大学王大刚教授,学院王兆礼教授、赖成光教授、刘曾美副教授及学生代表到场参会、交流学习。

现场与会人员合影

本次讲座主题为AI智能体赋能城市洪涝自动化管理(Agentic AI: Automated Management of Urban Flooding),当前我国城市洪涝灾害风险突出,传统防洪管控模式存在响应滞后、模型适配性不足、全流程自动化程度低等痛点,伏广涛教授围绕以数据为中心的水系统管理新范式,聚焦人工智能智能体在城市洪涝全流程管控中的创新应用,探讨了城市洪水风险管控与韧性管理的前沿技术与发展方向。

伏广涛教授作学术讲座

讲座中,伏广涛教授详细介绍了时空深度学习融合模型在2D城市洪涝模拟预测中的应用,讲解了CNN卷积神经网络提取空间地理特征、RNN/LSTM循环神经网络挖掘降雨时序特征的深度混合建模方法,结合贝叶斯优化、时空特征融合技术实现精细化动态洪涝模拟;同时系统梳理了多种主流模型框架,包括传统树状模型(决策树、随机森林)、时序模型(RNN、LSTM、Transformer)、GAN生成对抗网络、GNN图神经网络等,剖析了各类模型在城市洪涝建模中的适配场景与技术特点,阐述了物理约束AI模型提升洪涝模拟精度与可解释性的关键思路。

报告进一步阐释智能体AI如何推动城市洪水韧性管理范式变革,依托大模型智能体实现洪水管理策略开发全流程自动化,结合真实城市内涝案例验证智能洪涝管控方案,为韧性城市水系统规划、智慧排水调度、极端暴雨防洪调度提供全新技术路径。整场讲座内容前沿、体系完整,兼顾理论方法与工程应用,充分展现人工智能赋能城市防洪减灾领域的巨大潜力。

讲座互动交流环节

在互动交流环节,参会师生围绕时空洪水预测模型优化、智能体防洪调度落地应用、物理模型与AI模型融合方法、城市韧性水系统建设等前沿问题踊跃提问,伏广涛教授逐一细致解答,分享水工程AI交叉研究思路与科研经验,线上学术研讨氛围浓厚热烈。参会师生纷纷表示本次讲座极大拓展了智慧水利、城市防洪减灾方向的研究视野,加深了对AI智能体、数据驱动水工程范式的理解,对相关方向科研工作具有重要指导价值。

 据悉,本次讲座是学院FUSE Future Urban Systems Engineering Lecture高水平国际学术交流平台系列活动之一。学院长期常态化邀请海内外顶尖学者开展前沿学术讲座,持续推动土木、水利、智慧城市等领域国际学术交流与交叉学科创新。未来,学院将继续依托FUSE讲座平台,深化国际科研合作,推动人工智能与城市基础设施防灾减灾方向的学科建设与技术研发,服务海绵城市建设、城市防洪减灾与韧性基础设施建设等国家重大战略需求,助力学科高质量发展。


【报告人简介】

伏广涛教授现任英国埃克塞特大学(University of Exeter)水系统研究中心联合主任。伏教授长期深耕人工智能与水系统交叉领域的前沿研究,聚焦水资源安全、城市洪涝防控、水污染治理、绿色基础设施规划、智慧排水系统与水系统优化控制等重大挑战。他致力于开发先进的数据分析、机器学习、优化算法和人工智能方法,并推动其在复杂水系统建模、风险预测、韧性提升、决策支持和工程实践中的应用。其研究兼具理论创新与实际应用价值,为智慧水务、气候适应型基础设施和可持续水资源管理提供了重要技术支撑。伏教授现为国际水协会(IWA)会士,曾任英国国家人工智能研究院——阿兰·图灵研究院图灵学者。目前担任Water Resources Research、ASCE Journal of Water Resources Planning and Management以及npj Clean Water副主编,并即将担任Springer Nature旗下期刊Environmental Processes主编。其研究成果曾三次荣获ASCE Journal of Water Resources Planning and Management最佳论文奖,多篇论文入选ESl高被引论文,并被国际重要期刊选为封面文章。