• 职称：教授

• 职务：无

• 人才称号：国家级青年人才

• 联系电话：020-87111030

• 电子邮箱：zli875@scut.edu.cn

• 办公地址：交通大楼206

多源降水遥感监测、水文模型与数字流域、暴雨洪水及其水文气象过程、水文设计与预报现代化

美国地球物理学会（AGU）降水技术委员会委员（2023-至今）

欧洲地球科学联合会 (EGU) 期刊Natural Hazards and Earth System Sciences (NHESS) 水文灾害领域编委（2025-至今）

曾任美国宇航局全球降水测量计划科学团队成员（2019-2021），美国大气海洋局可能最大暴雨设计现代化团队成员（2024-2026），美国新一代设计暴雨标准Atlas15技术评阅专家（2025）

博士生：船舶与海洋工程（海洋环境与资源、水利工程方向）、土木水利                      

硕士生：土木水利（水务工程方向）                   

专业学位硕士：土木水利（全日制）、工程管理（非全日制）      

教育经历                    

2009年9月—2015年7月，清华大学，水利工程，博士（导师：杨大文 教授，方向：水文水资源；期间于2012年赴美国University of Oklahoma/National Weather Center访学）             

2005年9月—2009年7月，清华大学，水利水电工程，学士                  

工作经历                          

2026年5月至今，华南理工大学，土木与交通学院，准聘教授

2021年8月—2026年1月，Colorado State University，研究科学家I、II级

2018年8月—2021年7月，University of Wisconsin-Madison，博士后（合作导师：Prof. Daniel Wright）

2015年8月—2018年6月，中科院地理科学与资源研究所，助理研究员

• 教学              

拟讲授《水灾害智能防治》、《水利工程经济与概预算》等本科生课程，《现代水文气象学》、《Remote Sensing Hydrology》等研究生课程，年均招收硕士生2-3名，博士生1-2名。                         

• 科研

• 研究兴趣：主要从事多源降雨监测及其水文应用集成的跨学科（涉及水文、遥感、气象等领域）研究。围绕“多源监测技术—信息挖掘利用—水文应用集成”这一总体研究思路，致力于提升复杂环境下水文监测、设计与预报的精度。

• 主持/参与的主要科研项目：

1. 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外），主持

2. 华南理工大学“双一流”人才建设项目科研启动基金项目，主持

3. 美国国家海洋和大气管理局（NOAA）项目，基于统计与深度学习的可能最大暴雨估算及降雨预报现代化, 共同主持

4. 硅谷Santa Clara水务局项目，雷达遥感与机器学习的水文气象应用研究，共同主持

5. 北卡Charlotte-Mecklenburg水务局项目，基于现代遥感降雨数据的夏洛特市区极端降雨估算方法研究, 主持

6. 国家重点研发计划项目，多源雨洪信息综合挖掘与预测预报方法，参与

7. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），多源多尺度降雨观测数据融合方法及其水文应用研究，主持

• 成果概览：已在IEEE TGRS、GRL、JOH等高水平期刊发表论文50余篇，总被引2600余次。研究成果被IPCC第六次评估报告、世界气象组织技术指南等引用，部分成果已应用服务于我国三峡水利枢纽调度管理、美国宇航局下一代全球降水数据产品研发，美国多地城市气候变化适应决策工具开发等。曾获南京水利科学研究院科学技术进步一等奖(6/15)、清华大学优秀博士学位论文、全国水利行业张光斗优秀学生奖、刘光文优秀学生奖等，并入选湖南省芙蓉计划高层次人才青年项目(2025)。

• 代表性论文(^†代表通讯作者)：

1. Zhe Li^†, Haonan Chen, Robert Cifelli, Pingping Xie, and Xiaodong Chen, Characterizing the Uncertainty of CMORPH Products for Estimating Orographic Precipitation over Northern California, Journal of Hydrology 643 (2024)

2. Liping Wang, Haonan Chen, and Zhe Li^†, Multi-scale Performance of Global Blended Satellite Precipitation Products over Taiwan, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 18, 2108–2125 (2024)

3. Zhe Li^†, Elizabeth J. Thompson, and Haonan Chen, The Uncertainty of IMERG over the Eastern Pacific Fresh Pool: An Error Model based on SPURS-2 Field Campaign Observations, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 61, 1–14 (2023)

4. Zhe Li^†, Elizabeth J. Thompson, Ali Behrangi, Haonan Chen, and Jie Yang, Performance of GPCP Daily Products Over Oceans: Evaluation Using Passive Aquatic Listeners, Geophysical Research Letters 50, e2023GL104310 (2023).

5. Zhe Li^†, Daniel B. Wright, Samantha H. Hartke, Dalia B. Kirschbaum, Sana Khan, Viviana Maggion, and Pierre-Emmanuel Kirstetter, Toward A Globally-Applicable Uncertainty Quantification Framework for Satellite Multisensor Precipitation Products based on GPM DPR, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , doi.org/10.1109/TGRS.2023.3235270 (2023)

6. Samantha H Hartke^†, Daniel B Wright, Zhe Li, Viviana Maggioni, Dalia B.Kirschbaum, and Sana Khan, Ensemble Representation of Satellite Precipitation Uncertainty using a Nonstationary, Anisotropic Auto-correlation Model, Water Resources Research 58, e2021WR031650 (2022)

7. G Perez, JD Gomez-Velez, R Mantilla, DB Wright, and Zhe Li, The Effect of Storm Direction on Flood Frequency Analysis, Geophysical Research Letters 48, e2020GL091918 (2021)

8. Zhe Li^†, Daniel B Wright, Sara Q Zhang, Dalia B Kirschbaum, and Samantha H Hartke, Object-Based Comparison of Data-Driven and Physics-Driven Satellite Estimates of Extreme Rainfall, Journal of Hydrometeorology 21, 2759–2776 (2020)

9. Samantha H Hartke†, Daniel B Wright, Dalia B Kirschbaum, Thomas A Stanley, and Zhe Li, Incorporation of Satellite Precipitation Uncertainty in a Landslide Hazard Nowcasting System, Journal of Hydrometeorology 21, 1741–1759 (2020).

10. Guo Yu^†, Daniel B Wright, and Zhe Li, The Upper Tail of Precipitation in Convection-permitting Regional Climate Models and Their Utility in Nonstationary Rainfall and Flood Frequency Analysis, Earth’s Future, e2020EF001613 (2020).

11. Zhe Li, Dawen Yang^†, Bing Gao, Yang Jiao, Yang Hong, and Tao Xu, Multiscale Hydrologic Applications of the Latest Satellite Precipitation Products in the Yangtze River Basin Using A Distributed Hydrologic Model, Journal of Hydrometeorology 16, 407–426 (2015)

12. Qinghua Miao, Dawen Yang^†, Hanbo Yang, and Zhe Li, Establishing A Rainfall Threshold for Flash Flood Warnings in China’s Mountainous Areas Based on A Distributed Hydrological Model, Journal of Hydrology, 541, 371–386 (2016)

13. Zhe Li, Dawen Yang^†, Yang Hong, Youcun Qi, and Qing Cao, Evaluation of Radar-based Precipitation Estimates for Flash Flood Forecasting in the Three Gorges Region, Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences 368, 89–95 (2015)

14. Zhe Li, Dawen Yang^†, Yang Hong, Jian Zhang, and Youcun Qi, Characterizing Spatiotemporal Variations of Hourly Rainfall by Gauge and Radar in the Mountainous Three Gorges Region, Journal of Applied Meteorology and Climatology 53, 873–889 (2014).

15. Zhe Li, Dawen Yang^†, and Yang Hong, Multi-scale Evaluation of High-resolution Multi-sensor Blended Global Precipitation Products Over the Yangtze River, Journal of Hydrology 500, 157–169 (2013)            

热忱欢迎具有水利、遥感、气象、地理、计算机及其他相关学科背景与研究经历的同学加入 HydroSPEX (Hydrologic Sensing, Prediction and EXtremes) 课题组，攻读硕士、博士或从事博士后研究。课题组将主要围绕多源降水遥感监测、水文模拟与数字流域、暴雨洪水及其水文气象过程、水文设计与预报现代化等方向开展前沿交叉研究。优先考虑具有编程经验、良好数理基础、英文科技写作能力或论文发表经验的申请人。

HydroSPEX是一个刚刚起步的年轻课题组，期待与具有好奇心、探索欲和行动力的年轻人一起成长。课题组倡导开放、友好、平等交流的工作氛围，鼓励学生结合自身兴趣、职业规划与学术训练实现个性化发展。我们将积极支持学生参与国内外学术交流、跨学科合作与高水平科研项目，并尽力为学生提供良好的科研条件和成长空间。欢迎踏实认真、积极主动、具有较强自我驱动力，并对水文模拟、水文遥感、水文气象灾害等感兴趣的同学加入。若有意向，请发送个人简历及代表性论文或成果材料至邮箱 zli875@scut.edu.cn联系。

（更新时间：2026年6月）