编者按

FUSE Lecture系列讲座，通过将土木与交通学院原有五个一级学科开展的境外学者专家学术讲座系列融合升级为学院统一品牌Future Urban Systems Engineering (简称“FUSE”) Lecture，打造师生与境外知名学者专家互动的高水平学术平台。FUSE 寓意“融合、汇聚”，体现学院多学科深度交叉创新与前沿思想、工程实践的融合。讲座系列聚焦未来城市系统工程，涵盖智慧城市建设与运维、智慧交通、智慧水利、防灾减灾、可持续韧性、数智力学等方向，旨在汇聚全球智慧，引领未来城市系统工程的前沿探索。FUSE Lecture 下设两个系列：FUSE Distinguished Lecture：定位是引智与合作，邀请境外高校正式教职学者或知名行业资深专家，分享学科前沿与重大工程创新成果；FUSE Young Scholar Lecture：定位是招聘与储备，邀请海外具有突出学术潜力的优秀博士后和博士研究生，展示前沿创新研究与最新成果。

为进一步推动我院土木工程学科的国际交流与合作，拓宽师生学术视野，2026年6月1日上午，土木与交通学院在交通大楼604会议室成功举办“境外学者专家系列讲座”2026年第4期（总第104期）。本次讲座特邀明尼苏达大学曹新宇教授担任主讲，温惠英教授主持。

主讲人曹新宇教授

曹新宇教授以《机器学习对交通规划研究的变革性影响》为题，系统梳理了机器学习革新交通与土地利用规划研究的相关内容。他基于 Breiman提出的两种建模思路，对比了依托既定因果分布估算参数的传统数据建模和优选最优拟合函数的机器学习建模的本质区别，随后依托实证案例具象化机器学习的研究价值：利用梯度提升决策树结合奥斯陆居民出行调研，修正了传统模型关于城市多级中心对驾车里程影响的存疑结论，通过双重机器学习依托济南BRT社区调研数据厘清居住自选择干扰下建成环境与驾车距离的真实因果关系，运用 XGBoost与 SHAP 分析法依托西安骑行调研数据发掘路网特征影响骑行距离的隐蔽非线性规律。他同时罗列了机器学习在大气污染、居民身体健康、通勤幸福感等相关领域的延伸研究案例，最后对比传统统计模型与机器学习的适用局限，倡导在交通规划研究中推广机器学习，以此破除传统模型的先验假设弊端、深挖变量潜在关联，为交通规划提供量化支撑。

报告会现场

在互动环节，曹新宇教授与参会学生就讲座内容、论文写作的技巧、如何挖掘潜在的科研题目以及论文投稿方法等话题进行了深入浅出的交流，现场反响热烈。他进一步强调了机器学习正逐步融入工程实践，推动交通行业的创新升级。他还结合自身科研与工程实践，鼓励大家要善于提出问题，才能更好地解决问题。与会师生纷纷表示受益匪浅，认为讲座不仅加深了对交通规划的理解，更学习到了机器学习和AI等新兴技术的出现对交通规划变革的影响。

合影留念

土木与交通学院始终重视国际学术交流与合作，积极邀请海内外知名专家来院讲学，营造开放、包容、创新的学术氛围。未来，学院将继续搭建高水平学术交流平台，推动学科高质量发展，服务国家交通强国战略目标。（智慧交通系供稿）

报告人简介：

曹新宇博士现任明尼苏达大学公共事务学院教授，主要研究兴趣为土地利用与交通的互动关系及满意度分析。他在国际同行评审期刊上发表论文150余篇，谷歌学术引用次数超过20,000次，H指数76.他入选Clarivate高被引学者及斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的“全球前2%顶尖科学家”，在物流与交通领域排名前25位。曹博士目前担任TransportationResearch Today主编，以及Transport PolicyJournal of Planning EducationandResearch副主编。此外，他曾担任国际中国规划学会(IACP)主席和Transportation Research Part D联合主编。