2026年4月27日，土木与交通学院《交通分析理论》优秀本科示范课在五山校区33号楼开讲。本次示范课由交通运输工程系郑亚晶老师主讲，通过生动的案例拆解与前沿的AI教学手段，为在场师生呈现了一堂兼具深度与温度的专业示范课。

课堂现场

《交通分析理论》作为国家一流本科专业“交通工程”的核心课程，由郑亚晶、马莹莹、黄玲三位老师组成的教学团队联合建设，并已申报校级AI辅助课程。课程旨在打破传统理论教学的枯燥壁垒，探索数智化背景下的教学新模式。

在当天的教学中，郑亚晶老师以具有代表性的智能优化算法——遗传算法为核心内容，巧妙地通过非洲大草原动物种群的生存进化故事引入，将抽象的计算框架具象化。课程层层递进，通过三个典型算例，深入浅出地阐述了0-1二进制编码、整数编码及实数编码在不同优化问题中的应用逻辑。为了强化知识的实践转化，郑老师还特别设计了一个“小车结构优化”互动小游戏，并布置了关于“改进交叉算子以提升小车优化效果”的探究性作业，有效激发了学生的创新思维。

“曾经有位‘武术大师’旗木卡卡西说过：运气也是实力的一种”、“当你被熊追的时候，你不需要跑得比熊快，只需要跑得比同伴快就行”……郑老师善于用学生喜闻乐见的流行文化语言和幽默的比喻，将枯燥的理论知识点“翻译”成学生易于接受的趣味表达。这种寓教于乐的方式不仅让课堂笑声不断，更让学生在轻松的氛围中深刻理解了算法背后的博弈逻辑，实现了从“被动听讲”到“主动共鸣”的转变。

 此外，该课程充分利用长江雨课堂、百步梯学堂等多媒体平台，实现了线上资源与线下互动的有机融合。这种混合式教学模式不仅提升了课堂效率，更通过数据反馈增强了教学的针对性，为学生营造了沉浸式的智慧学习体验。本次示范课的成功举办，不仅展示了学院在AI赋能教学改革方面的积极探索，也为提升交通专业人才培养质量树立了良好的示范标杆。（图/文 交通运输工程系）