施思

发布时间： 2026-03-17

▎基本信息

▎研究方向

工程管理，智能建造

▎教育与工作经历

2020年9月～2025年8月，澳门理工大学，计算机应用技术（人工智能方向），博士

2012年9月～2015年3月，东华大学，企业管理（公司理财方向），硕士

2008年9月～2012年6月，东华大学，会展经济与管理，学士

2016年3月～2019年1月，上海杉达学院，管理学院，助理教授

2015年4月～2015年11月，中国工商银行上海市分行，高级柜员

▎研究成果

科研兴趣：智能建造，视觉语言接地，大语言模型，深度学习

科研项目：

意大利政府博洛尼亚大学European S3 LiBER项目（参与）
澳门理工大学Edge Sensing and Computing: Enabling Human-centric (Sustainable)Smart Cities项目（参与）
澳门理工大学Big Data - Driven Intelligent Computing项目（参与）

代表性成果

Shi, S., Yuan, H., Li, H., Luo, W., & Pau, G. (2025). Large Language Model-Guided Credit Scoring. In 2025 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) (pp. 927-936). IEEE.
Shi, S., Luo, W., & Pau, G. (2025). An attention-based balanced variational autoencoder method for credit card fraud detection. Applied Soft Computing, 113190.
He, L., Shi, S., Zhang, D., Luo, W., (2025). ST-RLNet: Spatio-Temporal Representation Learning for Multi-Step Traffic Flow Prediction. Neurocomputing, 131020.
Li, H., Yu, Y., Shi, S., Hu, A., Huo, J., Lin, W., ... & Luo, W. (2025). Value Decomposition-Based Multi-Agent Learning for Anesthetics Collaborative Control. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
Shi, S., Luo, W., Tse, R., & Pau, G. (2024). SparseGraphSage: A Graph Neural Network Approach for Corporate Credit Rating. In Proceedings of the 2024 13th International Conference on Software and Computer Applications (pp. 124-129). ACM.
Shi, S., Luo, W., Tse, R., & Pau, G. (2022). Attention-LGBM-BiLSTM: An Attention-Based Ensemble Method for Knowledge Tracing. In 2022 IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (TALE) (pp. 306-309). IEEE.
Shi, S., Tse, R., Luo, W., D’Addona, S., & Pau, G. (2022). Machine learning-driven credit risk: a systemic review. Neural Computing and Applications, 34(17), 14327-14339.