• 职称：副教授

• 职务：工程管理系副主任/学院BIM中心副主任

• 联系电话：020-87111030

• 电子邮箱：ctycdeng@scut.edu.cn

• 办公地址：华南理工大学交通大楼422

结构健康监测；安全管理；知识管理；既有建筑检测与鉴定；工程管理信息化

1. 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室、广东省现代土木工程技术重点实验室，固定成员

2. 中国图学学会BIM专业委员会，委员

3. 广东省土木建筑学会计算机专委会，委员

4. 第47届世界技能大赛数字建造项目中国技术指导专家

5. 多项BIM考试特聘专家，多项国家级、省级BIM比赛的命题专家或评委，参编多项地方及行业BIM标准

6. 多个国际、国内顶级期刊审稿人，包括Engineering, Automation in Construction, ASCE JCEM, ECAM 等。

博士生：土木工程-结构工程

硕士生：土木工程-土木工程建造与管理                             

专业学位硕士：土木水利-建筑与土木工程；工程管理                         

教育经历                     

2011.09 – 2015.11: 香港科技大学土木与环境工程系，博士 （导师：郑展鹏教授）

2014.03-2014.09： 美国宾夕法尼亚州立大学建筑工程系，访问学者，合作教授：Chimay Anumba (英国皇家工程院院士)   

2007.09 – 2011.06：清华大学建设管理系，学士  （导师：方东平教授）                       

工作经历                     

2016.03至今：华南理工大学土木与交通学院，历任师资博后、讲师、副教授                           

• 教学              

本科生教学

1. 《工程管理IT技术》（全英课），32学时 (学院评教前10%)；

2. 《工程管理IT技术》， 32学时 (学院评教前10%)

3. 《土木工程施工》， 64学时 (学院评教前30%)；

4. 《建设工程监理》， 24学时(学院评教前30%)；

5. 《创业项目管理》， 16学时；

6. 《专业英语》， 16学时；

研究生教学

1. 《工程管理IT前沿》，研究生课程，32学时

本科生科创

    指导学生完成多项国家大学生创新计划项目，如：“基于计算机听觉及知识图谱的施工人员风险识别”、“基于运动放大技术的扣件式脚手架安全监测与预警系统研究”等

教学研究课题

1. 国际化、数智化工程管理专项人才培养计划，广东省本科质量工程项目：广东省本科高校专项人才培养计划，2024年

2．虚拟现实技术在土木工程施工课程中的应用与效果研究，2023年华南理工大学校级教研教改项目，2023年

3.面向砌体施工劳动教育的工人-工具互动关系视觉表征识别实验，2023年华南理工大学探索性实验项目，2023年

4. 华南理工大学本科深度学习课堂-《土木工程施工》，2023年华南理工大学校级教研教改项目，2023年

发表的教学研究论文

1.An, D., Deng, H., Shen, C., Xu, Y., Zhong, L., & Deng, Y.* (2023). Evaluation of Virtual Reality Application in Construction Teaching: A Comparative Study of Undergraduates. Applied Sciences, 13(10), 6170.（SCI）

2.罗德焕,邓逸川*,钟丽娜,邓晖,吴凡,李弘扬,张根杰,赵子健. 虚拟现实技术在施工教学中的应用效果研究——以防水卷材热熔法教学为例[A].第四届全国BIM学术会议论文集[C]. 中国建筑工业出版社数字出版中心,2018:6.

出版教材

 土木与建筑工程CAE

ISBN：978-7-112-29321-6

• 科研              

科研兴趣

结构健康监测、既有工程检测与鉴定、工程安全及进度管理中的人工智能算法开发及应用，包括：

建筑信息模型（BIM）

工程管理中的计算机视觉技术

知识管理及复用

知识驱动的深度学习

近三年主持的科研项目

1. 国家自然科学基金项目，52308314，时序变化图像中工人不安全状态的场景-要素耦合机理、知识建模及自学习感知算法，2024/01-2026/12，30万元

2.广东省自然科学基金-青年提升项目，2023A1515030169，基于自学习知识图谱的施工风险视觉感知关键技术研究，2023/01-2025/12，30万元

3.广州市科技计划基础与应用基础项目，202201010338，基于视觉数据知识抽取的建筑行业多模态知识图谱构建关键技术研究，2022/01-2024/01，5万元

4.广东省自然科学基金-面上，2022A1515010174，面向智能建造泛在感知的领域事件图谱自动构建关键技术研究，2022/01-2024/01，10万元

代表性成果 

      在Automation in Construction、Computers in Industry、Journal of Construction Engineering and Management、图学学报等权威期刊发表第一/通讯作者论文32篇，其中SCI收录23篇（中科院一区Top期刊论文9篇）。上论文总共被引用1413次，单篇引用超过50次的有9篇（5篇引用超过100次），其中单篇最高引用312次，H-index=15。于2023年在国家级出版社出版《土木与建筑工程CAE》教材一部。SCI期刊论文代表性成果如下：

[1] Deng H., Xu Y., Deng Y.& Lin J. Transforming knowledge management in the construction industry through information and communications technology: A 15-year review. Automation in Construction, 2022, 142, 104530 DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104530

[2] Duan R., Deng H., Tian M., Deng Y.& Lin J. SODA: A large-scale open site object detection dataset for deep learning in construction. Automation in Construction, 2022, 142, 104499 DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104499

[3] Deng H., Tian M., Ou Z.& Deng Y. A semantic framework for on-site evacuation routing based on awareness of obstacle accessibility. Automation in Construction, 2022, 136, 104154 DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104154

[4] Pan Z., Su C., Deng Y.& Cheng J. Image2Triplets: A computer vision-based explicit relationship extraction framework for updating construction activity knowledge graphs. Computers in Industry, 2022, 137, 103610 DOI: 10.1016/j.compind.2022.103610

[5] Pan Z., Su C., Deng Y.& Cheng J. Video2Entities: A computer vision-based entity extraction framework for updating the architecture, engineering and construction industry knowledge graphs. Automation in Construction, 2021, 125, 103617 DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103617

[6] Deng H., Hong H., Luo D., Deng Y.& Su C. Automatic Indoor Construction Process Monitoring for Tiles Based on BIM and Computer Vision. Journal of Construction Engineering and Management, 2020, 146(1) DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001744

[7] Wu S., Shen Q., Deng Y.& Cheng J. Natural-language-based intelligent retrieval engine for BIM object database. Computers in Industry, 2019, 108, 73-88 DOI: 10.1016/j.compind.2019.02.016

[8] Deng Y., Gan V. J. L., Das M., Cheng J. C. P.& Anumba C. Integrating 4D BIM and GIS for Construction Supply Chain Management. Journal of Construction Engineering and Management, 2019, 145(4) DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001633

[9] Deng Y., Cheng J. C. P.& Anumba C. Mapping between BIM and 3D GIS in different levels of detail using schema mediation and instance comparison. Automation in Construction, 2016, 67, 1-21 DOI: 10.1016/j.autcon.2016.03.006

[10] Deng Y., Cheng J. C. P.& Anumba C. A framework for 3D traffic noise mapping using data from BIM and GIS integration. Structure and Infrastructure Engineering, 2015, 12(10), 1267-1280 DOI: 10.1080/15732479.2015.1110603

发表中文论文20篇，其中代表性成果如下：

[1] 邓晖，徐伊雯，韩超倩，邓逸川. 建筑工程项目中隐性知识管理的影响因素. 土木工程与管理学报，2022，39(6)，49-58, 10.13579/j.cnki.2095-0985.2022.20220070

[2] 梁振宇，华嘉皓，陈浩龙，邓逸川. 基于计算机视觉的建筑施工期临时结构损伤识别方法. 图学学报，2022，43(4)，608-615, 10.11996/JG.j.2095-302X.2022040608

[3] 邓晖，徐伊雯，李晓瑶，邓逸川，林佳瑞. 建筑工程信息共享机制与GDPR原则的适配性对比研究. 土木建筑工程信息技术，2022，14(6)，69-74, 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.06.12

[4] 邓晖，邓逸川，欧智斌，张根杰. 单目视觉技术在室内定位中的应用研究. 测绘工程，2021，30(6)，8-15, 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2021.06.002

[5] 宋建炜，邓逸川，苏成. 基于预训练语言模型的建筑施工安全事故文本的命名实体识别研究. 图学学报，2021，42(2)，307-315, 10.11996/JG.j.2095-302X.2021020307

公开专利23项，授权10项，其中六项成果已经产业化，其中代表性成果如下：

[1]邓晖,邓逸川,张根杰等. 一种基于BIM与计算机视觉技术的室内定位导航方法[P]. 广东省：CN111024089B,2023-05-23.

[2]苏成,邓逸川,潘灶林等. 一种基于图像信息熵的无人机拍摄距离半自动寻优方法[P]. 广东省：CN113391644B,2022-06-17.

[3]罗德焕,邓逸川,贺迪等. 一种基于计算机视觉的建筑工人劳动状态分析系统及方法[P]. 广东省：CN108596148B,2022-03-29.

[4]邓逸川,邓晖,苏成等. 一种基于计算机视觉的建筑工人劳损预警分析方法及系统[P]. 广东省：CN113469063A,2021-10-01.

[5]邓逸川,郑展鹏. 3D噪声地图绘制系统和方法[P]. 广东省：CN108269487B,2020-09-11.

社会服务

      长期致力于施工安全管理、计算机视觉和智能建造方面的研究，在国家自然科学基金、广东省自然科学基金等项目的支持下，揭示了基于现场实测数据及文本记录的施工风险事件链形成及发展规律，提出了知识图谱嵌入的施工风险场景视觉理解算法，构建了高精度、细粒度施工风险视觉表征及视觉感知方法体系。主持或参与横向课题15项，相关成果被应用于港珠澳大桥旅检口岸工程、澳门公屋项目、香港机场第三跑道3303标段工程等。受国家人力资源及社会保障部任命，担任第47届世界技能大赛数字建造项目中国技术专家（全国仅4人），为这个新设立的世界技能大赛项目的中国选手提供全方位的备赛技术指导。

其他 （to the students）

• 更详细的资料在Yichuan Deng 邓逸川 (researchgate.net)和Google Scholar上都可以找到

• 课题组的公众号：

• To本科生同学：欢迎在课余时间加入组里，提前打怪升级，课题组的资源已经为许多同学争取了海外offer大礼包。如想了解组里对于本科生培养的情况，请见如下小文：

学生变学弟，只因他做对了这件事 (qq.com)

• To潜在的研究生同学：对于想加入课题组的准研究生同学，请联系我，我们一起探讨智能建造的无限可能。

• To正在gap的同学们：如果想短期加入组里做研究助理，我们也无比欢迎。我们将提供实验室、设备、数据集和适当的补助。外文论文中2-3中的田同学便是极好的例子。

• 顺便给我们做的公开数据集打个广告，数据集上线以来，已经有超过3000次的独立下载。

SODA：面向建设工地的大型公开图像数据集 (qq.com)