本科生教学《工程管理IT技术》(全英课),32学时 (学院评教前10%); 《工程管理IT技术》, 32学时 (学院评教前10%) 《土木工程施工》, 64学时(产教融合课程、人工智能赋能本科教学试点课程)(学院评教前30%);
研究生教学《工程管理IT前沿》,研究生课程,32学时
本科生科创 指导学生完成多项国家大学生创新计划项目,如:“基于计算机听觉及知识图谱的施工人员风险识别”、“基于运动放大技术的扣件式脚手架安全监测与预警系统研究”等 教学研究课题1. 2025年人工智能赋能本科教学试点课程项目-《土木工程施工》,2025年2. 2024年度本科精品教材专项建设项目-《工程管理信息技术》,2024年3. 国际化、数智化工程管理专项人才培养计划,广东省本科质量工程项目:广东省本科高校专项人才培养计划,2024年4. 虚拟现实技术在土木工程施工课程中的应用与效果研究,2023年华南理工大学校级教研教改项目,2023年5. 面向砌体施工劳动教育的工人-工具互动关系视觉表征识别实验,2023年华南理工大学探索性实验项目,2023年6. 华南理工大学本科深度学习课堂-《土木工程施工》,2023年华南理工大学校级教研教改项目,2023年发表的教学研究论文1.An, D., Deng, H., Shen, C., Xu, Y., Zhong, L., & Deng, Y.* (2023). Evaluation of Virtual Reality Application in Construction Teaching: A Comparative Study of Undergraduates. Applied Sciences, 13(10), 6170.(SCI)2.罗德焕,邓逸川*,钟丽娜,邓晖,吴凡,李弘扬,张根杰,赵子健. 虚拟现实技术在施工教学中的应用效果研究——以防水卷材热熔法教学为例[A].第四届全国BIM学术会议论文集[C]. 中国建筑工业出版社数字出版中心,2018:6. 近五年教学奖励[1]基于体验式学习理念的《土木工程施工》课程考试改革,入选华南理工大学2024年考试改革优秀案例 [2]土木与建筑工程CAE,2024 年度广东省学位与研究生教育学会优秀教学成果奖 出版教材
土木与建筑工程CAE ISBN:978-7-112-29321-6
科研兴趣 结构健康监测、既有工程检测与鉴定、工程安全及进度管理中的人工智能算法开发及应用,包括: 1. 揭示基于现场实测数据及文本记录的施工风险事件链形成及发展规律 
2. 提出知识图谱嵌入的施工风险场景视觉理解算法 
3. 开发工程管理数字孪生平台 
近三年主持的科研项目 1. 国家自然科学基金项目,52308314,30万元 2.广东省自然科学基金-青年提升项目,2023A1515030169,2023/01-2025/12,30万元 3. 广州市科技计划基础与应用基础项目,2025A04J5216, 10万元 4.广州市科技计划基础与应用基础项目,202201010338,5万元 5.广东省自然科学基金-面上,2022A1515010174,10万元 在研横向项目 1. 基于工地全要素智能视觉感知的施工安全风险预警系统关键技术研究,企事业单位委托 2. 城市测绘工程知识图谱构建及示范应用,企事业单位委托 代表性成果 发表被SCI/EI收录的外文期刊论文35篇,发表外文会议论文20余篇,累计被引超过1790次,单篇论文最高被引355次,其中代表性成果如下: [1] Deng H., Fan Z., Wei X. & Deng Y. An ontology-based approach to dynamic indoor fire emergency evacuation path planning with BIM integration. Journal of Building Engineering, Volume 106 DOI: 10.1016/j.jobe.2025.112562 [2] Duan R., Deng H., Tian M., Deng Y.& Lin J. SODA: A large-scale open site object detection dataset for deep learning in construction. Automation in Construction, 2022, 142, 104499 DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104499 [3] Deng H., Tian M., Ou Z.& Deng Y. A semantic framework for on-site evacuation routing based on awareness of obstacle accessibility. Automation in Construction, 2022, 136, 104154 DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104154 [4] Pan Z., Su C., Deng Y.& Cheng J. Image2Triplets: A computer vision-based explicit relationship extraction framework for updating construction activity knowledge graphs. Computers in Industry, 2022, 137, 103610 DOI: 10.1016/j.compind.2022.103610 [5] Pan Z., Su C., Deng Y.& Cheng J. Video2Entities: A computer vision-based entity extraction framework for updating the architecture, engineering and construction industry knowledge graphs. Automation in Construction, 2021, 125, 103617 DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103617 [6] Deng H., Hong H., Luo D., Deng Y.& Su C. Automatic Indoor Construction Process Monitoring for Tiles Based on BIM and Computer Vision. Journal of Construction Engineering and Management, 2020, 146(1) DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001744 [7] Wu S., Shen Q., Deng Y.& Cheng J. Natural-language-based intelligent retrieval engine for BIM object database. Computers in Industry, 2019, 108, 73-88 DOI: 10.1016/j.compind.2019.02.016 [8] Deng Y., Gan V. J. L., Das M., Cheng J. C. P.& Anumba C. Integrating 4D BIM and GIS for Construction Supply Chain Management. Journal of Construction Engineering and Management, 2019, 145(4) DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001633 [9] Deng Y., Cheng J. C. P.& Anumba C. Mapping between BIM and 3D GIS in different levels of detail using schema mediation and instance comparison. Automation in Construction, 2016, 67, 1-21 DOI: 10.1016/j.autcon.2016.03.006 [10] Deng Y., Cheng J. C. P.& Anumba C. A framework for 3D traffic noise mapping using data from BIM and GIS integration. Structure and Infrastructure Engineering, 2015, 12(10), 1267-1280 DOI: 10.1080/15732479.2015.1110603
发表中文论文22篇,其中代表性成果如下: [1] 黄栋栋,胡新良,邓梓乐,等. 基于三维空间句法与语义丰富的跨军地房屋信息共享机制 [J/OL]. 图学学报, 1-9[2025-05-08]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1034.T.20250414.1021.002.html. [2] 邓晖,徐伊雯,韩超倩,邓逸川. 建筑工程项目中隐性知识管理的影响因素. 土木工程与管理学报,2022,39(6),49-58, 10.13579/j.cnki.2095-0985.2022.20220070 [3] 邓晖,徐伊雯,李晓瑶,邓逸川,林佳瑞. 建筑工程信息共享机制与GDPR原则的适配性对比研究. 土木建筑工程信息技术,2022,14(6),69-74, 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.06.12 [4] 邓晖,邓逸川,欧智斌,张根杰. 单目视觉技术在室内定位中的应用研究. 测绘工程,2021,30(6),8-15, 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2021.06.002 [5] 宋建炜,邓逸川,苏成. 基于预训练语言模型的建筑施工安全事故文本的命名实体识别研究. 图学学报,2021,42(2),307-315, 10.11996/JG.j.2095-302X.2021020307 公开专利36项,授权10项,其中六项成果已经产业化,其中代表性成果如下: [1]邓晖,邓逸川,张根杰等. 一种基于BIM与计算机视觉技术的室内定位导航方法[P]. 广东省:CN111024089B,2023-05-23. [2]苏成,邓逸川,潘灶林等. 一种基于图像信息熵的无人机拍摄距离半自动寻优方法[P]. 广东省:CN113391644B,2022-06-17. [3]罗德焕,邓逸川,贺迪等. 一种基于计算机视觉的建筑工人劳动状态分析系统及方法[P]. 广东省:CN108596148B,2022-03-29. [4]邓逸川,邓晖,苏成等. 一种基于计算机视觉的建筑工人劳损预警分析方法及系统[P]. 广东省:CN113469063A,2021-10-01. [5]邓逸川,郑展鹏. 3D噪声地图绘制系统和方法[P]. 广东省:CN108269487B,2020-09-11. 社会服务 长期致力于施工安全管理、计算机视觉和智能建造方面的研究,在国家自然科学基金、广东省自然科学基金等项目的支持下,揭示了基于现场实测数据及文本记录的施工风险事件链形成及发展规律,提出了知识图谱嵌入的施工风险场景视觉理解算法,构建了高精度、细粒度施工风险视觉表征及视觉感知方法体系。主持或参与横向课题15项,相关成果被应用于港珠澳大桥旅检口岸工程、澳门公屋项目、香港机场第三跑道3303标段工程等。受国家人力资源及社会保障部任命,担任第47届世界技能大赛数字建造项目中国技术专家(全国仅4人),为这个新设立的世界技能大赛项目的中国选手提供全方位的备赛技术指导,赛后获人社部、广东省人社厅通报嘉奖。 |