n     职称：教授

n     职务：工程管理系副主任

n     联系电话：

n     电子邮箱：luoxc@scut.edu.cn

n     办公地址：

智能建造与运维，详见：https://eric4note.github.io/xc/

中国工程院英文刊《Frontiers of Engineering Management》特约通讯专家

博士生：土木水利

硕士生： 土木工程

专业学位硕士：土木工程

教育经历                              

2007年12月-2010年12月，香港理工大学建筑及房地产学系，工程信息学，博士

2003年9月-2006年7月，清华大学土木系，防灾减灾，硕士

1997年9月-2001年7月，西安理工大学水利水电学院，工民建，学士                               

工作经历                              

2022年1月-至今，华南理工大学，土木与交通学院工程管理系，教授

2020年12月-2021年12月，香港理工大学，建筑及房地产学系，首席研究员

2013年3月-2020年11月，香港理工大学，建筑及房地产学系，高级研究员

2011年1月-2013年2月，香港理工大学，建筑及房地产学系，博士后

²  教学                

本科生教学：                              

《统计学原理》（32学时、必修）

《工程大数据分析》（32学时、必修）

《土木工程概论》（4学时、必修）

《工程软件开发》（32学时、选修）

研究生教学：                              

《智能建造理论与方法》（32学时、选修）

《工程管理前沿》（12学时、选修）

²  科研              

科研兴趣：基于影像、各类传感器数据，以及工程知识，研究和开发数据与知识驱动的工程现实计算方法与技术，实现管理方式智慧化和建造方式智能化。

科研项目：

2020年12月-2022年11月，“计算器视觉使能下的施工资源与进度管理数字孪生技术研究”（ITP/018/20LP），香港创新科技署，平台项目，主要参与（排名2/2）。

2018年6月-2020年11月，“基于计算机视觉与机器学习之施工质量管控使能技术研究” (ITP/020/18LP)，香港创新科技署，平台项目，主要参与（排名2/2）。

2016年6月-2018年5月，“基于BIM云和图像处理技术的智慧建造管理平台” (ITP/002/16LP) ，香港创新科技署，平台项目，主要参与（排名2/4）。

2014年3月-2015年3月，“利用工人即时位置实现自动施工进度监测之研究” (ITP/004/14LI)，香港创新科技署，合作项目，主要参与（排名2/4）。

2013年1月-2014年10月，“基于定位技术之资产追踪及风险管理” (ITP/036/12LP) ，香港创新科技署，平台项目，参与（排名4/8）。

2012年7月-2014年7月，“基于全过程信息的地铁施工可视化动态建模技术研究”   (2012BAK24B0103), 国家科技支撑计划子课题，参与。

代表性成果

Luo, X., Li, H., Yu, Y., Zhou, C., and Cao, D. (2020). “Combining Deep Features and Activity Context to Improve Recognition of Activities of Workers in Groups. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 35(9), pp. 965–978.

Luo, X., Li, H., Wang, H., Wu, Z., Dai, F., and Cao, D. (2019). Vision-based detection and visualization of dynamic workspaces. Automation in Construction, 104, 1-13.

Luo, X., Li, H., Yang, X., Yu, Y., and Cao, D. (2019). Capturing and Understanding Workers’ Activities in Far-Field Surveillance Videos with Deep Action Recognition and Bayesian Nonparametric Learning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 34(4), 333-351.

Luo, X., Li, H., Cao, D., Yu, Y., Yang, X. & Huang, T. (2018). “Towards Efficient and Objective Work Sampling: Recognizing Workers' Activities in Site Surveillance Videos with Two-Stream Convolutional Networks”, Automation in Construction, 94, 360-370.

Luo, X., Li, H., Cao, D., Dai, F., Seo, J., and Lee, S. (2018). Recognizing Diverse Construction Activities in Site Images via Relevance Networks of Construction-Related Objects Detected by Convolutional Neural Networks. Journal of Computing in Civil Engineering, 32(3): 04018012.

Luo, X., Li, H., Dai, F., Cao, D., Yang, X., and Guo, H. (2017). Hierarchical Bayesian Model of Worker Response to Proximity Warnings of Construction Safety Hazards: Toward Constant Review of Safety Risk Control Measures. Journal of Construction Engineering and Management, 143(6).

Luo, X., Li, H., Huang, T., and Rose, T. (2016a). A field experiment of workers' responses to proximity warnings of static safety hazards on construction sites. Safety Science, 84, 216-224.

Luo, X., Li, H., Huang, T., and Skitmore, M. (2016b). Quantifying Hazard Exposure Using Real-Time Location Data of Construction Workforce and Equipment. Journal of Construction Engineering and Management, 142(8).

Luo, X., Shen, G. Q., Fan, S., and Xue, X. (2011). A group decision support system for implementing value management methodology in construction briefing. International Journal of Project Management, 29(8), 1003-1017.

Luo, X., Shen, G. Q., and Fan, S. (2010). A case-based reasoning system for using functional performance specification in the briefing of building projects. Automation in Construction, 19(6), 725-733.