▎基本信息
| n 姓名：田晟 n 职称：副教授 n 电子邮箱：651365812@qq.com n 办公地址：交通大楼226 |
▎研究方向
目前主要研究方向为交通大数据分析与智能交通（无人驾驶）、车路协同、高精度数字地图、交通出行行为建模与仿真、动态交通网络分配模型、交通运输组织与客流分析、道路交通规划与组织设计、新能源汽车运用与智能网联汽车等。
▎招生专业
硕士生：082302交通信息工程及控制 专业学位硕士：086100交通运输（交规、交控、载运） |
▎教育与工作经历
教育经历： 2005年9月～2009年6月，华南理工大学，车辆工程专业（无人驾驶方向），博士 1998年9月～2001年6月，武汉理工大学，交通运输规划与管理专业（运输经济与政策研究方向），硕士 1987年9月～1991年6月，武汉理工大学，港口机械专业，学士 工作经历： 2001年7月～至今，华南理工大学，土木与交通学院，讲师、副教授 2017年8月～2018年9月，美国内华达大学，土木系，访问学者 1991年7月～1998年8月，江西九江港务局，工程师 |
▎教学与科研情况
² 教学 本科生教学： 1. 讲授《交通调查与分析》、《交通港站及枢纽设计》、《运输技术经济学》本科课程。 2.编写“十三五”《汽车运用工程》教材。 3.指导学生完成多项大学生创新计划项目，如：2022年度学生研究计划项目（SRP）“基于目标识别与跟踪的多源路侧交通数据融合算法研究”。 研究生教学： 讲授《客运系统分析》、《载运工具运用及投资决策》课程，年均招收硕士生2-3名。 ² 科研 科研兴趣： 交通大数据分析与智能交通（无人驾驶）、车路协同、高精度数字地图、交通出行行为建模与仿真、动态交通网络分配模型、交通运输组织与客流分析、道路交通规划与组织设计、新能源汽车运用与智能网联汽车等。 科研项目（主持）： （1）2021年广东省自然科学基金项目：基于车路协同时空分布规律的多源数据融合及目标轨迹追踪算法研究 （2）2020年广东省自然科学基金项目：云平台背景下基于多维数据驱动的动力电池组内部温度预测及智能热管理系统研究 （3）2022年公共交通乘客满意度及绿色出行服务满意率调查 （4）2022年广州市公交行业“两率”专项检查 （5）广东省科技厅项目：广州市新能源汽车产业技术路线图编制研究 （6）青少年交通安全科普活动开展---交通事故再现模型及数字化仿真 （7）广州市流量经济专题研究——加快我市汽车服务业发展课题 （8）广州市建设国际物流中心实施规划（2016~2020） （9）广州南站汽车客运站和黄埔现代物流园项目建设及部投资补助资金使用情况总体评估报告 （10）广州水上巴士客流调查与分析研究 （11）广州水上巴士综合评价模型及软件开发 （12）汕头港广澳港区三期工程＃14-＃16泊位工程节能评估报告 （13）广州市国省道养护工程设计技术方案标准化及经济评价研究 （14）广东省邮政业发展“十三五”规划总结评估 （15）煤场挡风抑尘项目可行性研究 （16）广东省邮政业“十四五”基础设施专项规划编制 （17）东莞市邮政业发展“十四五”规划 代表性成果： |
论文：
[1] Tian S, Li J, Zhang JM, Li CW. STLRF-Stack: A fault prediction model for pure electric vehicles based on a high dimensional imbalanced dataset. Iet Intelligent Transport Systems. 2022;16(8):1074-91. doi:10.1049/itr2.12196.
[2] Chen J, Tian S, Xu H, Yue R, Sun Y, Cui Y. Architecture of Vehicle Trajectories Extraction With Roadside LiDAR Serving Connected Vehicles. Ieee Access. 2019;7:100406-15. doi:10.1109/access.2019.2929795.
[3] Tian S, Li C, Lv Q, Li J. Method for predicting the remaining mileage of electric vehicles based on dimension expansion and model fusion. Iet Intelligent Transport Systems. 2022;16(8):1074-91. doi:10.1049/itr2.12196.
[4] Huo W, Chen D, Tian S, Li J, Zhao T, Liu B. Lifespan-consciousness and minimum- consumption coupled energy management strategy for fuel cell hybrid vehicles via deep reinforcement learning. International Journal of Hydrogen Energy.
[5] Lv B, Xu H, Wu J, Tian Y, Tian S, Feng S. Revolution and rotation-based method for roadside LiDAR data integration. Optics and Laser Technology. 2019;119. doi:10.1016/j.optlastec.2019.
105571.
[6] Lv, B, Xu, H, Wu, JQ , Tian, Y ,Zhang, YS , Zheng, YC , Yuan, CW , Tian, S. LiDAR-Enhanced Connected Infrastructures Sensing and Broadcasting High-Resolution Traffic Information Serving Smart Cities. Ieee Access. 2019;7:79895-907. doi:10.1109/access.2019.
2923421.
[7] Cui Y, Wu J, Xu H, et al. An Automatic Trigged Rectangular Rapid Flashing Beacons (RRFB) System Using the Roadside LiDAR Sensor. Ieee Access. 2019;7:163831-9. doi:10.1109/access.2019.2950713.
[8] 田晟,曾莉莉.基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究[J].交通运输系统工程与信息,2021,21(04):221-229.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.04.027.
[9] 田晟,宋霖.基于CNN和Bagging集成的交通标志识别[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(04):35-46.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2021102203.
[10] 田晟,吕清,李亚飞.基于STEKF的锂离子动力电池SOC估算[J].华南理工大学学报(自然科学版),2020,48(02):69-75.
专利：
[1] 田晟. 一种扩展卡尔曼滤波SOC估算方法[P]. 中国：ZL107368619B,2020-12-22.（发明专利）
[2] 田晟. 一种基于OCV-SOC曲线特征的动力电池SOC估算的修正方法及装置[P]. 中国：ZL107167738B,2019-08-20.（发明专利）
[3] 田晟,吕清. 基于电池健康状态和荷电状态的电池组主动均衡方法[P]. 中国：ZL109256834B,2020-11-24.（发明专利）
[4] 田晟,吕清. 基于改进格拉布斯准则和电池电热耦合模型的动力电池组故障诊断方法[P]. 中国：ZL112068018A,2020-12-11.（发明专利）
[5] 田晟,吕清. 一种基于电池容量衰退轨迹线性化变换的电池RUL预测方法[P]. 中国：ZL110110365A,2019-08-09.（发明专利）
[6] 田晟,吕清. 基于电池动态老化模型快速模拟动力电池老化过程的方法[P]. 中国：ZL111025155B,2021-09-21.（发明专利）
[7] 田晟,甘志恒,吕清. 基于改进符号回归和XGBoost算法的剩余续驶里程预测方法[P]. 中国：ZL113715629A,2021-11-30.（发明专利）
[8] 田晟,肖佳将. 一种基于热管的动力电池模组强化散热结构[P]. 中国：ZL215451539U,2022-01-07.（实用新型专利）
[9] 田晟,许凯等. 一种短时地铁事件下的区域路网流量预测方法[P]. 中国：ZL201910508801.1.（发明专利）
[10] 田晟,许凯等. 一种公交专用道布局评价方法[P]. 中国：ZL201810755060.2.（发明专利）
