许鹏鹏
发布时间: 2022-11-21

姓名:许鹏鹏

职称:副教授(博导)

办公地址:华南理工大学五山校区交通大楼520B

电子邮箱:peng90@scut.edu.cn

ResearchGate个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Pengpeng-Xu-3

WoS个人主页:https://www.webofscience.com/wos/author/record/1855098

招生专业:交通运输规划与管理(博士/学硕)、交通运输(专硕)

个人简介

许鹏鹏,男199011月生,安徽阜阳人,研究方向为道路交通安全,大数据挖掘,人工智能算法,贝叶斯统计推断和空间分析技术2012年本科毕业于武汉理工大学海事管理专业2015年硕士毕业于中南大学交通运输规划与管理专业2020年博士毕业于香港大学交通工程专业,随后留校任副研究员20226月加入华南理工大学土木与交通学院。主持广东省自然科学基金(面上项目)和中央高校基本科研业务费专项资金(面上项目)各1项,参与香港研究资助局优配基金项目和国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目。发表SCI/SSCI/EI检索期刊论文37篇,以第一作者/通讯作者发表SCI/SSCI/EI检索论文13篇(中科研Top期刊7篇, ESI热点论文和ESI高被引论文各1篇),Google学术总引1355次,ESI总引916次(H指数17,最高单引152次)。担任中科院Top期刊Accident Analysis & Prevention编委(最年轻之一),期刊《铁道科学与工程学报》青年编委,期刊Sustainability特刊客座编辑;受邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, Reliability Engineering & System Safety, Applied Geography, Transportation Research Part D, Risk Analysis, Journal of the Royal Statistical Society Series A和中国公路学报等40余个国内外期刊审稿专家,累计审稿250余篇,获Web of Science全球顶尖同行评审奖(全球前1%”。

教育背景

§ 2016/09–2020/08, 哲学博士, 交通工程专业, 土木工程系, 香港大学

§ 2012/09–2015/06, 工学硕士, 交通运输规划与管理专业, 交通运输工程学院, 中南大学

§ 2008/09–2012/06, 工学学士, 海事管理专业,航运学院,武汉理工大学

工作经历

§ 2022/06–至今, 副教授, 土木与交通学院,华南理工大学,广州,中国

§ 2020/09–2022/04, 副研究员, 土木工程系, 香港大学, 香港, 中国

§ 2018/05–2018/06, 访问学者, 中佛罗里达大学, 奥兰多, 美国

§ 2015/10–2016/03, 研究助理, 土木工程系, 香港大学, 香港, 中国

§ 2014/12–2015/02, 研究助理, 土木工程系, 香港大学, 香港, 中国

研究方向

道路交通安全, 大数据挖掘, 人工智能算法, 贝叶斯统计推断, 空间分析技术

科研项目

§ 经验数据双驱动的城市慢行交通系统安全评估方法研究, 广东省自然科学基金(面上项目), 2023.01.01-2025.12.31, 10, 主持

§ 数物混合驱动的城市路网交通安全智能评估方法研究, 中央高校基本科研业务费专项资金(面上项目), 2023.09.01-202.12.31, 10, 主持

§ Reliability-based intelligent transportation systems in urban road network with uncertainty, 2019.01.01-2022.12.31, 香港研究资助局优配基金项目, 634万港币, 参与

§ 融合安全考量的交通系统分析方法, 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目, 2016.01.01-2020.12.31, 87, 参与

学术兼职

§ 中科研Top期刊《Accident Analysis & Prevention》编委

§ EI期刊《铁道科学与工程学报》青年编委

§ 期刊《Sustainability》特邀客座主编

§ 期刊《Frontiers in Future Transportation》审稿编辑

§ 担任40余个国内外期刊审稿专家


学术成果

5篇代表作(*通讯作者)

§ Xu, P., Bai, L., Pei, X., Wong, S.C., Zhou, H.*, 2022. Uncertainty matters: Bayesian modeling of bicycle crashes with incomplete exposure data. Accident Analysis & Prevention, 165, 106518. (SSCI, 2021 IF=6.376, Q1, 中科院1Top)

§ Xu, P.*, Zhou, H., Wong, S.C., 2021. On random-parameter count models for out-of-sample crash prediction: accounting for the variances of random-parameter distributions. Accident Analysis & Prevention, 159, 106237. (期刊编委会推荐免费开源论文; SSCI, 2021 IF=6.376, Q1, 中科院1Top)

§ Xu, P., Xie, S., Dong, N., Wong, S.C.*, Huang, H., 2019. Rethinking safety in numbers: are intersections with more crossing pedestrians really safer? Injury Prevention, 25(1), 20-25. (期刊高被引论文; 期刊免费开源论文; SCI/SSCI, 2019 IF=2.191, Q2)

§ Xu, P., Huang, H.*, Dong, N., Wong, S.C., 2017. Revisiting crash spatial heterogeneity: a Bayesian spatially varying coefficients approach. Accident Analysis & Prevention, 98, 330-337. (ESI热点论文/ESI高被引论文; SSCI, 2017 IF=2.584, Q1, 中科院1Top)

§ Xu, P., Huang, H.*, 2015. Modeling crash spatial heterogeneity: random parameter versus geographically weighting. Accident Analysis & Prevention, 75, 16-25. (ESI高被引论文, 入选交通安全领域Top30最强引用驱动论文; ESI引用152; SSCI, 2015 IF=2.070, Q1, 中科院1Top)

5篇代表性合作论文(*通讯作者)

§ Dong, N., Meng, F., Zhang, J., Wong, S.C., Xu, P.*, 2020. Towards activity-based exposure measures in spatial analysis of pedestrian-motor vehicle crashes. Accident Analysis & Prevention, 148, 105777. (SSCI, 2020 IF=4.993, Q1, 中科院1Top)

§ Bai, L., Wong, S.C.*, Xu, P., Chow, A., Lam, W., 2021. Calibration of stochastic link-based fundamental diagram with explicit consideration of speed heterogeneity. Transportation Research Part B: Methodological, 150, 524-539. (SCI/SSCI, 2021 IF=7.632, Q1, 中科院1Top)

§ Lu, Y., Wang, W.*, Hu, X., Xu, P., Zhou, S., Cai, M., 2022. Vehicle trajectory prediction in a connected environment via heterogeneous context-aware graph convolutional networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Doi: 10.1109/TITS.2022.3173944. (SCI, 2021 IF=9.551, Q1, 中科院1Top)

§ Huang, W.*, Zhou, B., Yu, Y., Sun, H., Xu, P., 2021. Using the disaster spreading theory to analyze the cascading failure of urban rail transit network. Reliability Engineering & System Safety, 215, 107825. (SCI, 2021 IF=7.247, Q1, 中科院1Top)

§ 黄合来, 许鹏鹏*, 马明, Abdel-Aty M., 2014. 道路交通安全规划理论研究前沿. 中国公路学报, 27(9), 90-97.