3月31日上午，我院经济与金融前沿论坛--学术之星系列讲座在大学城校区B10北203举行。讲座上，来自南洋理工大学的袁梦莹、厦门大学的谢玉湘、湖南大学的戴鹏毅、中国人民大学的吴越、清华大学的熊巧琴五位博士生应邀分别报告了题为《资本市场政策摩擦的成本：来自中国的证据》《了解非卡特尔竞争对手对卡特尔形成的反应：来自企业创新活动的证据》《股票市场开放能提高生产率吗？沪港通在中国的双重效应》《人工智能如何影响我国劳动力工资》《第三方数字平台能否提升中小微企业的经营收益？——来自百万大数据的证据》的讲座。本次讲座由孙坚强院长主持，黄国清书记、陈镇喜副院长、王仁曾教授、钟永红教授、邓可斌教授、姚灿中教授以及50余名同学聆听了讲座。
袁梦莹研究发现，在美国和香港股票市场上市的中国企业与在国内上市的企业相比，有50%的估值减损，而且这种影响甚至在上市五年后仍然存在。随后，她阐述了三种政策摩擦对这种估值减值的影响。这三种政策摩擦包括对外国投资的限制，行政审批的IPO制度，以及资本外流控制。最后发现受这三种政策摩擦影响，海外上市的中国企业面临更大的估值折扣。
袁梦莹
谢玉湘研究发现，限定价格的卡特尔的形成不仅会扰乱产品市场竞争，而且往往伴随着卡特尔参与者旨在将非卡特尔竞争对手挤出市场的“排他性做法”。因此，卡特尔的形成会导致排他性行为，非卡特尔竞争对手会增加他们的创新活动，作为区分其产品的一种手段，以避免与卡特尔参与者的直接竞争，目标是在这种排他性做法中生存下来。
谢玉湘
戴鹏毅在演讲中从三个方面解释了股票市场开放对全要素生产率增长的双重影响。首先，股票市场开放改善了企业的股票错误定价，并通过反馈效应积极影响企业的公司治理和投资效率，从而提高企业的全要素生产率。此外，股票市场开放通过提高被低估而不是被高估的股票价格，来提高企业的全要素生产率。最后，股票市场开放导致高TFP企业的资本存量和就业显著增长，并推动它们实现快速增长。
戴鹏毅
吴越从企业和城市两个层面研究发现了人工智能技术应用对我国劳动力工资的影响情况。在企业层面，智能化转型平均而言使企业工资水平提高约2.3%。企业智能化转型可以通过提高劳动生产率并改善现金流、增加对技术和创新的重视这两类机制，导致工资水平的提高。在城市层面，人工智能应用提高了我国工资水平。但随着工资分位数的提高，人工智能应用对工资的影响效应呈两极化的“U”型，而且社会总体智能化转型水平较高省份的劳动者，在人工智能应用中获益显著多于转型水平较低省份的劳动者。
吴越
熊巧琴通过分析某大型流程数字化商贸平台的百万商户大数据，发现相比同等条件非数字化商户，数字化商户年均销量和金额均增加。位于三四线城市或山区、企业主为中老年以及拥有一定数字经济资源禀赋的中等数字城市的企业，其营收提升更明显。因此，通过第三方数字平台开展流程数字化，缩减数字鸿沟，对提高服务行业中小微企业的经营效益有一定的积极影响。
熊巧琴
五位博士生精彩的讲解，使在场学生受益匪浅，现场掌声不断。
