领域 | 团队名称 | 团队 | 研究方向 |
通信 | 无线声光电协同通信 | （1）新一代无线通信技术，包括无线光通信、分子通信、B5G/6G无线通信，蜂窝车联网； （2）水声通信与组网技术，包括水声通信物理层技术与组网协议； （3）空海地一体化通信网络，包括声光电融合组网及应用； （4）水声目标探测与识别，包括水声目标探测、识别与定位； （5）通感一体化，包括卫星通信和信道感知，机载探测和故障智能识别。 | |
空间感知与智能物联 | （1）无人机通信与低空智联网，包括空地协同通信与组网、无人机集群通信、低空复杂场景覆盖优化、低空通感一体化网络； （2）无线携能通信与绿色智能网络，包括无线能量与信息协同传输、能量受限终端通信、无线供能物联网、能量-频谱-计算资源联合优化； （3）新形态智能天线系统，包括可转向天线、流态天线、智能反射面等新型天线架构，以及波束调控、信道重构、复杂遮挡场景覆盖增强； （4）通信感知一体化与智能感知网络，包括通感一体化波形与资源优化、目标检测定位与跟踪、环境/信道感知、面向低空目标的协同感知与通信。 | ||
网络与网络安全 | （1）未来网络架构，包括5G、6G、SDN、NFV、物联网、确定性网络、嵌入式智能终端等； （2）网络安全，包括系统内生安全（泛拟态网络）、人工智能安全（隐私计算、模型安全、对抗样本攻击和防御等）。 | ||
智能信息处理 | 垂域大模型与智能孪生 | 围绕前沿科技与学科交叉开展了大模型基础理论、大模型垂域应用、跨模态情感（障碍）计算、智能柔性传感器与可穿戴电子、婴幼儿脑科学等人工智能理论与应用研究。 | |
多模态感知与交互 | 团队致力于计算机视觉、具身智能、多模态学习、基于大模型的搜索与推荐等人工智能前沿方向。重点是基于计算机视觉和多模态学习技术，解决人类交互运动的理解与生成问题，包括交互运动的检测、重建与生成，服务智能机器人和虚拟数字人等应用，推进具身智能发展。 | ||
多模态认知计算 | （1）人工智能理论及应用：多模态大模型、智能体技术、基于人工智能的内容生成（AIGC），工业产品三维CAD模型生成，智能通信等； （2）具身智能与机器人系统：探索感知 - 决策 - 执行闭环，推动智能体在复杂物理环境中的交互与适应能力； （3）隐私计算与联邦学习：致力于数据孤岛环境下的高效协同学习与隐私保护，伪造内容检测等； （4）智慧医疗与健康计算：聚焦医学影像智能分析、中医数字化与人工智能辅助诊疗机器人系统。 | ||
通用人工智能与智能信息处理 | （1）通用人工智能（AGI）、人工智能（AI）、多模态大模型； （2）光学文字识别（OCR）、文档图像分析与结构解析、文档视觉问答； （3）机器学习、模式识别、领域适应、小样本学习/零样本学习； （4）智能音频处理、语音关键词检测、音频事件分析； （5）图像/视频处理、时间序列预测、多模态数据分析； （6）人体动作识别与分析、文化计算与数字人文。 | ||
电磁场 | 毫米波与太赫兹技术 | （1）毫米波与太赫兹理论与技术。研究新型毫米波与太赫兹低损耗传输线、基于新材料新工艺的电磁结构及电磁波调控，形成分析理论及设计方法； （2）毫米波与太赫兹集成电路。研究通信/雷达、通信感知融合的毫米波太赫兹收发机芯片及前端系统架构、器件和电路模型、双向/复用核心芯片拓扑及设计方法、多芯片异质集成模块设计、多通道收发机校准技术等，从架构和设计方法上进行创新，突破工艺限制，形成核心芯片系统性设计方法； （3）毫米波与太赫兹天线技术。研究新型天线架构、设计方法、芯片封装天线及阵列技术，以及基于新型器件和材料的电磁波辐射性能调控技术等； （4）毫米波与太赫兹应用研究。针对通信、雷达、无线输能和生物电磁学等不同应用需求，研究应用系统架构、优化设计方法及系统集成和测试方法等。 | |
智能通感芯片与系统 | 团队主要从事智能通感芯片与系统方面的研究，包括： （1）AI for Science/Engineering； （2）射频芯片/器件与前端系统； （3）天线与微系统； （4）智能通信感知； （5）物联网等。 | ||
宽带天线与射频技术 | 团队专注于小型化，宽带天线和新型微波电路研究，主要包括： （1）天线技术主要包括毫米波天线阵列、圆极化天线阵列、全双工天线、多波束天线、经颅磁线圈等研究； （2）微波电路技术主要包括宽带放大器、多模可重构滤波器及其综合理论、宽带滤波多工器、空间功率合成技术等研究； （3）应用电磁学领域。 | ||
携能通信与传感网络 | （1）微波/毫米波天线理论与技术； （2）无线通信与智能网联，主要致力于车联网（C-V2X）、边缘计算与边缘智能、计算机视觉与多模融合感知、语义通信、室内外高精度定位和MIMO多天线技术； （3）微波/毫米波电路与芯片； （4）宽带、超宽带天线阻抗匹配与波束赋形技术。 |