报告人：周震教授

邀请人：崔志明教授

报告时间：2026.10.30（星期五）上午10：00

报告地点：大学城校区B8 445

主办单位：化学与化工学院广东省燃料电池技术重点实验室

报告人简介：

周震，1994年本科毕业于南开大学，1999年获南开大学理学博士学位，同年留校工作。2010年底晋升教授，2011年起担任博士生导师。2012年任南开大学分子科学计算中心主任，2014年任南开大学新能源材料化学研究所所长。入选2019年度教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，2021年调入郑州大学工作，2022-2025年担任化工学院院长，2025年入选中原学者。现为河南大学新能源与智能制造学院至善特聘教授。在国内外期刊发表论文400余篇。论文被引用56000余次，h-index为132。2014-2025年连续12年入围“爱思唯尔”中国高被引学者榜。2018-2025年连续8年入选“科睿唯安”全球高被引科学家。2020年入选英国皇家化学会会士(FRSC)。现为Journal of Materials Chemistry A和Green Energy & Environment等期刊副主编、Journalof Power Sources编辑以及Batteries & Supercaps和《中国稀土学报》等期刊编委。

报告摘要：

本报告聚焦人工智能（AI）在可再生能源转化与储能材料领域的前沿应用研究。通过数据库与机器学习相结合，实现电催化剂的高效筛选与理性设计；利用基于大语言模型的多智能体协作框架，探索电化学合成氨潜在催化剂的智能推荐；采用AI驱动的多尺度模拟方法（以PVDF基聚合物电解质为例），深入揭示锂离子传输机制，为固态电池材料的优化设计与性能提升提供理论依据。