报告题目：人工智能助力溶剂性质预测及高通量筛选

报 告 人：漆志文（华东理工大学教授）

邀 请 人：肖静 研究员

报告时间：2026年6月8日（星期一）上午10：00

报告地点：五山校区逸夫工程馆105

主办单位：化学与化工学院

报告摘要：

溶剂广泛应用于化工和相关领域，但其结构与性能的复杂关联以及大量基础物性数据的缺失，成为过程开发的共性难题。报告提出基于构效识别的人工智能建模策略，实现对密度、粘度、溶解度、分配系数等多性质的高精度预测，并补全稀疏实验数据库。在此基础上，构建面向分离与反应过程的多尺度高通量筛选框架。针对萃取脱硫、CO2吸收、精油脱萜、丙二醇单甲醚纯化等典型难分离体系，以及长链酯合成、环己烯水合、水氯镁石脱水、糖苷化相转移催化等反应过程强化体系，系统评估溶剂的技术性能、操作属性、环境健康安全风险及全生命周期影响，快速从大范围候选分子中筛选出双功能或绿色溶剂。本报告为溶剂强化过程提供了从物性预测到工艺验证的智能化解决方案，推动了化学工程与低碳技术的发展。

报告人简介：

漆志文，华东理工大学教授、博导。德国马普学会伙伴研究团队负责人，江苏省双创团队负责人，万华化学讲席教授，学术期刊Chemical Engineering Science副主编和Separation& Purification Technology副主编，中国化工学会离子液体专委会、过程强化技术专委会、分子辨识分离工程专委会、硅能源与化工专委会委员；曾任科技部863计划项目首席专家，上海交通大学兼职教授。主要研究过程强化技术和人工智能辅助过程开发技术，主持国家自然科学基金7项；发展了基于多尺度模拟和优化的溶剂设计方法，针对特定分离和反应体系定向设计溶剂分子；开发了双效溶剂强化的长链酯合成反应萃取技术、天然混合物酚羟基产物缔合萃取提取技术、以及废溶剂回收及循环利用技术。发表Scopus索引论文230余篇，h-index51，授权专利28件，获省部级奖励2项。