报告题目：大模型时代的智能化工与AI赋能科学发现

报 告 人：王笑楠（清华大学副教授）

邀 请 人：魏嫣莹研究员

报告时间：2024年6月18日（星期二）上午11:00—12:00

报告地点：化学与化工学院16号楼214会议室

主办单位：化学与化工学院 

报告摘要：

近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为化工、材料、能源等领域带来新的推动力。AI集成指导的智能化学化工技术有望突破传统研发周期长、成本高、依赖经验的模式，赋能新的科学发现。本报告将介绍人工智能尤其是AI大模型在分子设计、化学合成、表征分析、机理发现等方面的进展，以单分子表面合成碳基量子材料、分离膜材料智造及工业催化剂的智能设计合成等典型体系为例分析AI+的方法与应用实例。报告将介绍领域通用大模型的研究进展，并展望分析相关技术的潜力和优劣。

报告人简介：

王笑楠，清华大学化工系长聘副教授、研究员、博导，新加坡国立大学荣誉教授，新一代人工智能国家科技重大专项首席科学家、项目负责人，美国化学工程师学会 (AIChE) 可持续发展领域主席。国家高层次青年人才计划入选者。带领团队从事AI+能源化工材料的研究。在Nature Machine Intelligence、Nature Synthesis、Nature Reviews系列期刊发表学术论文150余篇，包括13篇ESI高被引论文，被引8000余次，H-index 51。2011年本科毕业于清华大学化学工程系，2015年获加州大学戴维斯分校化学工程和控制科学博士，赴英国伦敦帝国理工学院任博士后研究员和硕士生导师。2017年起担任新加坡国立大学化工与生物分子工程助理教授、博导。担任Applied Energy等十本国际期刊副主编和编委，获美国化学会可持续化学与工程讲席奖、Cell Press中国女科学家奖、侯德榜化工科学技术奖“青年奖”，福布斯中国科技女性50，新加坡杰出青年首席研究员奖、英国皇家学会国际交流奖等奖项。入选全球学者终身学术影响力榜，连续三年被Elsevier评为全球前2% 顶尖科学家。