近日,华南理工大学孙大文院士在食品领域国际顶级期刊Trends in Food Science & Technology (IF=15.3)在线发表题为“Feature construction methods for processing and analysing spectral images and their applications in food quality inspection”的综述，系统地阐述了用于处理和分析光谱图像的特征构建方法及其在食品品质检测中应用的最新进展。华南理工大学孙大文院士为本文唯一通讯作者，华南理工大学蒲洪彬副教授为第一作者，硕士生余静孝为第二作者。

成果介绍

融合了光谱技术和成像技术的高光谱成像（HSI）技术已被用于食品品质快速无损的检测。为了充分地利用含有丰富信息的高光谱数据，有效和高效的数据分析方法迫切地需要被开发用于从高光谱数据中挖掘出新的信息。特征构建（FC）方法作为一种提取信息并且构建新特征的数据分析方法，已被用于从高光谱数据中构建更具代表性和信息更加丰富的特征，以便进一步实现食品品质的检测。

本综述重点介绍了不同维度特征（零维特征、一维特征、二维特征和三维特征）的构建方法，并详细介绍了它们的原理和实施步骤。文中还进一步讨论了HSI技术结合不同维度的FC方法在食品品质检测（谷类和谷类制品、肉类和水产品、水果和蔬菜）中的应用现状，并介绍了HSI技术结合FC方法在食品品质检测领域的挑战和未来工作。综上所述，将不同维度的FC方法融合于HSI技术中表现出了巨大的潜力，这也将进一步促进HSI技术在食品品质检测领域的应用。

附图

图1. 特征构建方法在机器学习中的位置和重要性。

图2. 不同维度的卷积核的原理：a) 一维卷积核，b) 二维卷积核，c) 三维卷积核。

参考文献：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2023.06.036

专家团队介绍

孙大文（Da-Wen Sun）教授，中国致公党中央委员，中国侨联特聘专家，国务院侨务办公室专家咨询委员会委员。欧洲科学院（欧洲人文和自然科学院）院士，爱尔兰皇家科学院院士，波兰科学院院士，国际食品科学院院士，国际农业与生物系统工程科学院院士，国际制冷科学院院士。国际著名期刊《Food and Bioprocess Technology》创刊者和主编。

荣获国际农业与生物系统工程委员会（CIGR）杰出奖，英国皇家机械工程师学会“食品工程师年度人物”，凤凰卫视“影响世界华人大奖”，国际食品保护协会“冷冻食品基金会冷冻研究奖”，国际工程与食品协会终身成就奖，“CIGR荣誉主席”等多项国际大奖，2015年至2022年连续8年荣获科睿唯安全球“高被引科学家”称号。

在世界著名杂志和国际会议上发表了1000篇论文，出版专著66部，共有736篇论文被SCI收录（Web of Science统计的学术h指数为118，SCOPUS统计的学术h指数为126，Google Scholar 统计的学术h指数为150）。71篇论文入选ESI农学“高被引论文”，全球排名第一位（2020.01）。

2011年底起回到华南理工大学工作以来，迄今为止（2023年07月）在Web of Science网站上可以检索到的文章中，共有341篇是以华南理工大学食品科学与工程学院作为第一作者单位的论文，其中高被引论文46篇，JCR一区论文285篇，影响因子大于6的131篇。高被引论文数占华南理工大学全校和食品科学与工程学院的比例分别为14%和45%。其中2篇入选中国百篇最具影响国际学术论文，为华南理工大学唯一入选的两篇论文。

授权中国发明专利63件，美英日等发明专利10件，申请国际PCT专利9项。2019年至2020年连续两年每年培养科睿唯安全球“高被引科学家”2人。荣获2014年度广东省科学技术奖一等奖（排名第二），2016年度教育部科技进步奖二等奖（排名第一），2018年度中国轻工业联合会科学技术进步奖一等奖（排名第二），2018年度广东省科技进步奖一等奖（排名第一），2020年度安徽省科技进步奖二等奖（排名第三）。