近日，华南理工大学孙大文院士在食品领域国际顶级期刊Trends in Food Science & Technology (IF=15.3)在线发表题为“Feature construction methods for processing and analysing spectral images and their applications in food quality inspection”的综述，系统地阐述了用于处理和分析光谱图像的特征构建方法以及它们在食品质量检测中应用的最新研究进展。华南理工大学蒲洪彬副教授为第一作者，硕士生余静孝为第二作者，孙大文院士为本文唯一通讯作者。

成果介绍

高光谱成像（HSI）技术是一种融合了光谱技术和成像技术的新型检测技术，并且已被用于食品质量的快速无损检测。为了从高光谱数据中挖掘出新的信息进而充分地利用被包含在内丰富的信息，各种有效和高效的数据分析方法需要被进一步开发。特征构建（FC）方法作为一种可以提取信息进而构建新特征的数据分析方法，已被用于从高光谱数据中构建更具代表性和信息更加丰富的特征。

本综述重点介绍了零维（0-D）特征、一维（1-D）特征、二维（2-D）特征和三维（3-D）特征的构建方法，并进一步详细地介绍了不同维度特征的构建方法的原理和实施步骤。HSI技术结合不同维度的FC方法在谷类和谷类制品、肉类和水产品、水果和蔬菜质量检测中的应用被详细地阐述，并介绍了HSI技术结合FC方法在食品质量检测领域的挑战和未来工作。将不同维度的FC方法融合于HSI技术中在食品质量检测领域中表现出了巨大的潜力。

附图

图1. 不同维度的特征构建方法在食品质量检测中的应用。

原文链接https://doi.org/10.1016/j.tifs.2023.06.036

专家团队介绍

孙大文（Da-Wen Sun）教授，中国致公党中央委员，中国侨联特聘专家，国务院侨务办公室专家咨询委员会委员。欧洲科学院（欧洲人文和自然科学院）院士，爱尔兰皇家科学院院士，波兰科学院院士，国际食品科学院院士，国际农业与生物系统工程科学院院士，国际制冷科学院院士。国际著名期刊《Food and Bioprocess Technology》创刊者和主编。

荣获国际农业与生物系统工程委员会（CIGR）杰出奖，英国皇家机械工程师学会“食品工程师年度人物”，凤凰卫视“影响世界华人大奖”，国际食品保护协会“冷冻食品基金会冷冻研究奖”，国际工程与食品协会终身成就奖，“CIGR荣誉主席”等多项国际大奖，2015年至2022年连续8年荣获科睿唯安全球“高被引科学家”称号。

在世界著名杂志和国际会议上发表了1000篇论文，出版专著66部，共有736篇论文被SCI收录（Web of Science统计的学术h指数为118，SCOPUS统计的学术h指数为126，Google Scholar 统计的学术h指数为150）。71篇论文入选ESI农学“高被引论文”，全球排名第一位（2020.01）。

2011年底起回到华南理工大学工作以来，迄今为止（2023年07月）在Web of Science网站上可以检索到的文章中，共有341篇是以华南理工大学食品科学与工程学院作为第一作者单位的论文，其中高被引论文46篇，JCR一区论文285篇，影响因子大于6的131篇。高被引论文数占华南理工大学全校和食品科学与工程学院的比例分别为14%和45%。其中2篇入选中国百篇最具影响国际学术论文，为华南理工大学唯一入选的两篇论文。

授权中国发明专利63件，美英日等发明专利10件，申请国际PCT专利9项。2019年至2020年连续两年每年培养科睿唯安全球“高被引科学家”2人。荣获2014年度广东省科学技术奖一等奖（排名第二），2016年度教育部科技进步奖二等奖（排名第一），2018年度中国轻工业联合会科学技术进步奖一等奖（排名第二），2018年度广东省科技进步奖一等奖（排名第一），2020年度安徽省科技进步奖二等奖（排名第三）。