基本信息

个人简介

王杰新，华南理工大学软件学院副教授、博士生导师、大数据与智能机器人教育部重点实验室核心成员、广东省大模型与生成式人工智能工程技术研究中心核心成员、中国中文信息学会青工委委员。2022年博士毕业于日本京都大学，主要研究方向包括信息检索、自然语言处理与软件工程，涵盖预训练语言模型、多模态分析、大模型技术及代码生成等领域。近5年，在信息检索与自然语言处理领域的国际顶级会议与期刊发表高水平论文20余篇，包括SIGIR、ACL、MM、TOSEM、TIP、TMM等，获信息检索领域重要国际会议ECIR 2020工业影响论文荣誉提名。担任ACL、SIGIR、NeurIPS、TASLP等学术期刊和会议审稿人。主持国家自然科学基金青年项目、省部级科研项目及中央高校面上项目各一项，并获得“CIPS-SMP清智大模型”第三期基金资助等。

欢迎对学术研究有浓厚兴趣的本科生、研究生加入我的课题组，共同探索信息检索、自然语言处理与软件工程等领域的前沿问题。课题组当前重点围绕大模型技术、检索增强生成、代码任务、多模态分析等方向开展研究。

学习经历

2012年9月- 2016年6月 华南理工大学 学士

2017年10月- 2019年9月 京都大学 硕士

2019年10月- 2022年9月 京都大学 博士

工作经历

2026年3月- 至今 华南理工大学软件学院，副教授

2023年2月- 2026年2月 华南理工大学软件学院，副研究员

获奖情况

京都大学优秀硕士学位论文奖，2019

ECIR工业影响论文荣誉提名，2020

京都大学博士研究生支持计划，2021

科研项目

1.（主持）国家自然科学基金，基于时序特征融合的检索增强生成关键技术研究；国家自然科学基金项目，2025-01至2027-12

2.（主持）广州市科技项目，基于句子级别的可解释性开放域问答系统的关键技术研究，2024-01至2025-12

3.（主持）SMP-清智大模型基金，基于知识图谱增强的开源软件项目级测试补丁生成与验证研究，2026-01至2026-12

4.（主持）中央高校面上项目，基于安全知识思维链与自反馈强化的代码生成关键技术研究，2025-01至2026-12

5.（参与）广东省级科技计划项目，智慧办公一体化关键技术研究与应用，2025-07至2027-12

发表论文

* 通讯作者

一、软件工程与代码智能

1.Jiexin Wang, Liuwen Cao, Xitong Luo, Yang Cao, Zhenghao Li, Yunyi Xiao, Mengchen Zhao, Adam Jatowt, & Yi Cai. Toward Secure Code Generation: Bridging Correctness and Security via Task-Adaptive Vulnerability Modeling and Execution-Based Benchmarking. International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA 2026). 【CCF-A】

2.Ruolin Chen, Jiexin Wang, Liuwen Cao, Yi Cai, & Mengchen Zhao. ICAM-Trans: Implicit-Context-Aware Multi-Agent Framework for Function-Level Code Translation. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM 2026). 【CCF-A, JCR-Q1】

3.ZhenChun Xu, Yi Cai, Dajun Zheng, Li Yuan, Mengchen Zhao, Qixiang Wang, & Jiexin Wang*. MavenCoder: Competitive Code Generation via Model Adaptive Planning Strategies and Multi-Perspective Verification Enhancement. (ACL 2026). 【CCF-A】

4.Ronghui Yang, Jie Liu, Jiajie Zeng, Jiexin Wang, Jiuchuan Jiang, Bo An, Yi Cai, & Mengchen Zhao. SeDev: Structured Semantic Exploration for LLM-Driven Code Generation. (ACL 2026). 【CCF-A】

5.Kaitao Lin, Songwen Gong, Adam Jatowt, Jiexin Wang*, & Yi Cai. Beyond Maintenance: A Benchmark and Multi-Agent Framework for Repository-Usage Code Generation. (SIGIR 2026). 【CCF-A】

6.Wang Mengzhen, Yi Cai, Jiayuan Xie, Jiexin Wang*, Xin Wu, Jie Liu, & Ronghui Yang. Code-Enhanced Cross-Perspective Bug Question Retrieval. (TOSEM 2026).【CCF-A, JCR-Q1】

7.Mengzhen Wang, Shukai Ma, Songwen Gong, Jiexin Wang, Ruolin Chen, Liuwen Cao, Yi Cai. SRACG: A Code Generation Framework with Selective Retrieval Augmentation. (AAAI 2026) 【CCF-A】

8.Liuwen Cao, Hongkui He, Hailin Huang, Jiexin Wang, & Yi Cai. Rethinking-based Code Summarization with Chain of Comments. (COLING 2025).【CCF-B】

9.Hongkui He, Jiexin Wang, Liuwen Cao, & Yi Cai. CLCoSum: Curriculum Learning-Based Code Summarization for Code Language Models. (ICPC 2025).【CCF-B】

10.Hailin Huang, Liuwen Cao, Jiexin Wang, Tianchen Yu, & Yi Cai. Code Ranking with Structure Awareness Contrastive Learning. (ICPC 2025).【CCF-B】

11.Tianchen Yu, Li Yuan, Hailing Huang, Jiexin Wang, & Yi Cai. Mixture-of-Experts Low-Rank Adaptation for Multilingual Code Summarization. (ASE 2025).【CCF-A】

12.Zhenghao Liu, Li Yuan, Jiexin Wang, & Yi Cai. CSE-WSS: Code Structure Enhancement Framework with Weighted Semantic Similarity for Changeset-Based Bug Localization. (SANER 2025).【CCF-B】

13.Liuwen Cao, Yi Cai, Jiexin Wang*, Hongkui He, & Hailin Huang. Beyond Code: Evaluate Thought Steps for Complex Code Generation. (COLING 2024).【CCF-B】

二、信息检索与预训练语言模型

14.Jiexin Wang, Adam Jatowt, & Yi Cai. Towards Effective Time-Aware Language Representation: Exploring Enhanced Temporal Understanding in Language Models. ACM Transactions on the Web.【CCF-B, JCR-Q1】

15.Li Yuan, Yi Cai, Haopeng Ren, & Jiexin Wang*. A Logical Pattern Memory Pre-trained Model for Entailment Tree Generation. (COLING 2024).【CCF-B】

16.Jiexin Wang, Adam Jatowt, Masatoshi Yoshikawa, & Yi Cai. BiTimeBERT: Extending Pre-Trained Language Representations with Bi-Temporal Information. (SIGIR 2023).【CCF-A】

17.Jiexin Wang, Adam Jatowt, & Masatoshi Yoshikawa. ArchivalQA: A Large-scale Benchmark Dataset for Open-Domain Question Answering over Historical News Collections. (SIGIR 2022).【CCF-A】

18.Jiexin Wang, Adam Jatowt, & Masatoshi Yoshikawa. Event Occurrence Date Estimation based on Multivariate Time Series Analysis over Temporal Document Collections. (SIGIR 2021).【CCF-A】

19.Jiexin Wang, Adam Jatowt, Michael Färber, & Masatoshi Yoshikawa. Improving question answering for event-focused questions in temporal collections of news articles. (Information Retrieval Journal 2021).【CCF-C, JCR-Q3】

20.Jiexin Wang, Adam Jatowt, Michael Farber, & Masatoshi Yoshikawa. Answering Event-Related Questions over Long-Term News Article Archives. (ECIR 2020).【CCF-C，Industry Impact Honorable Mention】

三、多模态分析与知识增强

21.Shubin Huang, Yi Cai, Li Yuan, & Jiexin Wang*. A knowledge-enhanced network for joint multimodal entity-relation extraction. (Information Processing & Management 2025).【CCF-B, JCR-Q1】

22.Runwei Situ, Yi Cai, Yong Xu, & Jiexin Wang*. Ground and Reconstruct: Entity-Region Bidirectional Alignment Pre-Training for Low-Resource GMNER. (MM 2025).【CCF-A】

23.Jiayuan Xie, Yi Cai, Jiali Chen, Ruohang Xu, Jiexin Wang*, & Qing Li. Knowledge-Augmented Visual Question Answering With Natural Language Explanation. (IEEE Transactions on Image Processing 2024).【CCF-A, JCR-Q1】

24.Liuwu Li, Yi Cai, Jiexin Wang*, Cantao Wu, Qingbao Huang, & Qing Li. Decoding before aligning: Scale-Adaptive Early-Decoding Transformer for visual grounding. (Neurocomputing 2025).【CCF-C, JCR-Q1】

25.Cantao Wu, Yi Cai, Liuwu Li, & Jiexin Wang*. Scene Graph Enhanced Pseudo-Labeling for Referring Expression Comprehension. (EMNLP Findings 2023).【CCF-B】

26.Bingshan Zhu, Yi Cai, & Jiexin Wang*. Graph-Based Multimodal Topic Modeling With Word Relations and Object Relations. (IEEE Transactions on Multimedia 2024).【CCF-A, JCR-Q1】

27.Jiayuan Xie, Zhiping Zhou, Zihan Wu, Xinting Zhang, Jiexin Wang, Yi Cai, & Qing Li. Automated Defect Report Generation for Enhanced Industrial Quality Control. (AAAI 2024).【CCF-A】

28.Jiali Chen, Yi Cai, Ruohang Xu, Jiexin Wang, Jiayuan Xie, & Qing Li. Deconfounded Emotion Guidance Sticker Selection with Causal Inference. (MM 2024).【CCF-A】