华南理工大学软件学院“学术大家”讲堂——数据智能前沿研讨会

时间：2024年8月28日星期三 10：00

地点：大学城B7-303会议室

报告题目1：Galvatron: 大模型的高效自动并行分布式训练

报告人简介：  

崔斌，北京大学博雅特聘教授，计算机学院副院长，数据科学与工程研究所所长，IEEE Fellow。研究方向包括数据库、大数据管理和分析、机器/深度学习系统等，在相关领域发表了200多篇学术论文。担任中国计算机学会数据库专委会副主任，DSE期刊主编，IEEE TKDE、VLDB Journal等期刊编委，VLDB 2024大会主席以及数十个国际会议的程序委员会委员。于2008年获得微软亚洲研究院的“微软青年教授奖”，2009年获得中国计算机学会 “CCF 青年科学家奖”，2014年获教育部自然科学二等奖，2016年入选国家级人才。

报告题目2：AI赋能的数据治理与分析

报告人简介：  

高云君，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，国家级人才。研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合，已发表CCF A类论文150余篇，出版专著4部，授权专利20余项，登记软著4项，并获ICDE等会议最佳/优秀论文6次，省部级或全国性学会科技进步特等/一等奖3项。现为ACM中国SIGSPATIAL分会副主席，全省大数据智能计算重点实验室主任，浙江大学软件学院副院长。担任TKDE、JCST、FCS、《计算机研究与发展》等期刊编委/副编辑，VLDB、SIGSPATIAL、WISE等10余个顶级/重要国际学术会议程序委员会/Workshop/Tutorial/宣传/出版/本地（共同）主席，SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR等会议（资深）程序委员会委员。培养多名博/硕士生获省部级或全国性学会优秀博/硕士学位论文奖8次以及KDD Cup 2022风电预测（Wind Power Forecast）赛道全球冠军。

报告题目3：大数据近似计算——深度学习与传统算法融合

报告人简介：

马帅，博士，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师。分别获得了北京大学和英国爱丁堡大学的两个博士学位，英国爱丁堡大学博士后，曾在美国贝尔实验室总部实习，在微软亚洲研究院访问。多年从事大数据理论与系统的研究，研究成果持续发表在数据库领域、数据挖掘、人工智能和系统等顶级会议(SIGMOD、VLDB、ICDE、WWW、MobiCom、USENIX ATC、ACL、AAAI、IJCAI) 和顶级期刊(TODS、VLDB Journal、TKDE、TMC、TKDD)，并且在美、英、法、俄、澳大利亚、比利时和香港等多个国家和地区的大学研究生课程上被讲解。(曾)担任VLDB Journal和IEEE Transaction On Big Data等编委；TODS、VLDB Journal、TKDE、JCSS、TCS等国际顶级期刊审稿人和SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等国际顶级会议程序委员；IEEE BigDataSE 2016大会副主席、IEEE ICDE Workshop CloudDB 2014大会共同主席、软件学报专刊《大数据管理技术》特邀编辑，ICDM 2019 Demo主席等。2010获得数据库领域国际顶级会议VLDB唯一最佳论文奖；2012年入选微软青年教师“铸星计划”；2013获数据库领域国际知名会议WISE最佳挑战论文奖；2013年获青年国家人才称号；2015年入选微软亚洲研究院合作计划；2016年获数据挖掘与信息检索国际知名会议WSDM挑战赛最终排名第2名；2017年获中国电子学会科技进步特等奖(8/15)；2019年获数据挖掘领域国际知名会议ICDM候选最佳论文、国家人才称号。