报告一：

题目：全局高秩(和局部低秩)的缺失多标记学习

时间：2023年12月29日  9：30

地点：华南理工大学软件学院B8报告厅

主持人：杨晓伟 教授

报告人：南京航空航天大学 陈松灿 教授

报告内容简介：Multi-label learning (MLL) is an important machine learning paradigmwhere completing the missed labels is a key. One of popular MLLroutes works under the assumption of global low-rankness in label completion. However, we find it does often not hold even in those commonly-used benchmark datasets. In this talk, we will conversely illustrate the global high-ranknessin single/Multiview/ContrastiveMLLs is essential, then propose concise yet effective learning approaches.

报告人简介：

陈松灿，南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院（二级）教授。政府特贴专家。国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。论文已获Google Scholar引用18550+次，H-指数64。2014-2022连续9年入选Elsevier中国高引学者榜。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、中国人工智能学会常务理事、江苏省人工智能学会理事长等。2011年和2013年分别获教育部自然科学1等奖(2/5)和国家自然科学2等奖(2/5)。至今共主持国家自然科学基金项目13项，其中重点项目1项，结题获优。已培养毕业博士生40+名，7位获江苏省优博，其中2位继获全国百篇优博论文提名奖。

报告二：

题目：智能证券投资的研究与应用

时间：2023年12月29日  10：30

报告人：哈尔滨工业大学 王晓龙 教授

报告内容简介：继Alpha Go和ChatGPT等人工智能最新进展之后，新的人工智能应用挑战“智能证券投资”应时而出，报告就如何提高人理性投资效率这一问题展开，分别从个性投资自动化，自动投资个性化两方面介绍了智能证券投资的科学方法、智能技术、投资理念和实现过程等研究内容，并给出了评测诊断、业绩归因方法，以及实践验证的示范应用。

报告人简介：

王晓龙，哈尔滨工业大学教授，“突出贡献的中国博士学位获得者”，国务院政府特殊津贴专家。长期从事人工智能、自然语言处理、金融信息处理等方面的研究。开创性地提出了汉语语句级智能输入的思想，1990年设计并实现了国内外第一个语句级智能拼音输入系统和声音语句输入系统，国家科委鉴定为“国际领先”，先后技术转让授权给美国微软、日本富士通等公司采用；获省部级科技一等奖二项，发表论文200多篇；主持国家自然科学基金重点/面上、863重点/面上、国际合作等项目20多项；主讲“人工智能”等课程，开创“智能证券投资”课程及慕课，指导博士、硕士研究生近200名。