为进一步拓宽学生的全球视野，促进跨文化交流能力和创新实践能力培养，提升国际化水平。2019年7月15日至8月5日期间，学校组织软件学院的33名学生赴新加坡国立大学（National University of Singapore, NUS）参加了为期20天的大数据分析与可视化课程项目。

团队合影

本次新加坡访学活动主要为一个强调团队协作、动手实践的课程设计类项目，包含课程授课、课下研讨和作品比赛等环节。同时，学生还深入与NUS学生交流，了解新加坡经济社会的发展现状，感受新加坡的独特文化。

在大学课程环节，NUS为学生安排了工程经验丰富的讲师与助教。课程形式为案例式全英文教学，强调对核心概念与理论的理解和各类工具应用，并提供丰富的资源与辅导。学生选在包括“洛杉矶共享单车使用数据分析与可视化”，“Google Play Store 数据分析与可视化”，“Edx慕课平台课程与年龄偏好数据分析与可视化”等课题进行团队研究，从数据收集、数据清洗、数据建模与分析，数据报表设计与展示等多个环节与NUS教师进行交流学习，收获良多。

课堂教学

在课下，学生们组成学习小组，就各组选题进行研讨，并持续与导师、助教进行交流，不断为最终作品努力，体验了从做中学的乐趣。

团队研讨

最后，课程考核以学生作品现场讲演、评分的形式展开，要求每个小组制作海报作品展示。通过考核可获得结业证书，优秀成员还可获得明年暑假的为期一个月的实习机会。

课程作品考核与展示

学生作品：洛杉矶共享单车使用数据分析与可视化

结业典礼

为期二十天的访学虽然短暂，同学们通过积极努力，收获了专业知识和技能，开阔了视野，增长了见识，体验了不同文化社会理念， 对人生发展有了新的规划。与此同时，同学们还与NUS学生和老师建立了友谊，共同度过了一段美好难忘的时光，并获得NUS师生的好评。

同学们访学心得摘录

第一组

我们组四个人选中project的数据为链家上的2011-2018年北京二手房交易数据，主要针对北京二手房市场从以下四个方面进行分析我们确定分别是：几年来北京二手房市场成交量概况，北京各区二手房房价与地理的联系，北上广深四座城市二手房市场情况横向对比，北京二手房市场成交偏好分析。

从这次课程中，我们感受到NUS非常注重小组合作和展示环节，注重师生之间的交流，这让课堂充满了活力，showcase也是非常有特色的一点，他们主张我们做了项目还要向大家介绍，展示出我们的口才与充满自信的一面。

第二组

我们组的课题进行FIFA2019数据的可视化分析，FIFA数据来源自Kaggle，数据类型有个人的information、position和skill。其中information包含有player的name，position，preferred foot等个人的信息，position包含的是个人在每个位置的评分，例如goal keeper、Stricker等，skill包含了各种的技能得分，例如说crossing等。而本课题主要是探究FIFA数据中skills和positions的关系，及对其进行可视化。

课题是基于我们自己去学习和去搜索数据相关系数去做的，而对于本次的夏令营经历来说，更多的是去体会国外教学的一个特色，对于教学过程中，展示了很多有意思的可视化方法和示例。

第三组

我们组的课题使用巴西某地区医疗预约中，患者爽约情况等数据，主要采用数据可视化的方法，从多角度分析和探讨了巴西医疗预约现状、一些问题发生的原因以及相应的解决方法。

本次游学，我们开阔了视野，体验到了与国内不同的学习方式，更学到了很多有用的和数据可视化相关的专业知识，锻炼了自己的交流能力、合作能力与动手能力，也丰富了我们的人生阅历，让我们对自己今后的学习生活有了更明确的目标和动力。

第四组

课题使用一段时间内洛杉矶地区共享单车使用始末时间、始末坐标等信息为素材，从可能影响用户使用单车的因素如时间、地点、销售策略等方面进行了分析，为进一步优化共享单车公司的管理提出了一系列建议。

本次交流项目使我们拓展了视野，让我们切身体验了英语学习和生活环境，给我们深入世界一流学校，感受国外教育，了解和学习计算机方面先进技术的机会。