基本信息
| 姓名：陶乾 办公室：B7-217（前座） E-mail: taoqian@scut.edu.cn; 4179329@qq.com 个人主页：https://github.com/ResearchGroupTaoSCUT |
个人简介
博士（博士后），博士生导师，教授 。2011年6月毕业于中山大学计算机应用专业，获南粤优秀（博士）研究生荣誉称号，现任华南理工大学软件学院副院长 、未来城市（智慧城市）软件实验室主任 。研究方向为人工智能、图深度学习和智慧城市基础软件等。先后在美国University of Rhode Island和英国University of Cambridge等高校进行学术访问和交流。发表科研论文60余篇，出版个人专著2部，申请专利/软件著作权近50项；主持国家和省级科研项目共计近20项。注：实验室长期招收/招聘副教授、助理教授、博士后、访问学者和博士/硕士研究生。https://yanzhao.scut.edu.cn/open/ExpertInfo.aspx?zjbh=3PUh-ezCFtID1pbcS73C9Q==
学历
中山大学计算机应用专业博士研究生，博士
教学经历
先后主讲《软件分析设计与建模》、《数据挖掘》、《C++高级编程语言》、《软件开发实训》、《C++开发实训》等软件工程专业本科课程和《人工智能与社会计算》、《论文写作与学术规范》等研究生课程。
工作经历
2012.12-2015.08 中国科学院 高性能挖掘重点实验室 计算机科学技术博士后；
2017.10-2018.11 美国University of Rhode Island访问学者；
2016.07月-至今 华南理工大学软件学院专任教师（2024年9月起任教授）；
社会兼职
国家科技专家库专家、国家自然科学基金项目评审专家、广东省科技厅评审专家，广州计算机学会常务理事，中国中文信息学会社会媒体处理专委会专委、医疗健康与生物信息专委会专委，ACM会员、IEEE会员、中国计算机学会专业会员、中国人工智能学会专业会员、中国中文信息学会专业会员等。
研究方向
人工智能 (多模态大模型、图深度学习与理论、生成式对抗网络)、）、智慧城市（智慧城市基础软件、灾害预警与靶向软件、应急管理软件、智慧引擎和平台软件）、自然语言处理(对话机器人、文本生成、文本分类、情感分析)。
获奖情况
1.2010年广东省南粤优秀“博士”研究生；
2.2023获年华南理工大学抗击新冠疫情先进个人；
3.2023年获华南理工大学国家级大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师；
4.2017年获华南理工大学国家级大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师；
5.2018年获华南理工大学2017-2018学年度“校园十佳班集体” 优秀班主任；
6.第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(香港站）国家级二等奖指导教师
7.2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛省级（含区域赛）三等奖指导教师
8.2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛省级（含区域赛）优胜奖指导教师
9.第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(西安站）国家级二等奖指导教师
10.2019年第十七届广东省大学生程序设计竞赛省级（含区域赛）三等奖指导教师
11.第44届ICPC国际大学生程序设计竞赛(银川站）国家级二等奖指导教师
科研项目
主持科研项目：国家自然科学基金面上项目1项，国家重点研发计划子课题2项，NSFC-广东联合基金超级计算科学应用研究专项1项，国家 “863” 子课题（任务）1项，“十二五”科技攻关子课题（任务）1项，中国博士后基金1项，广东省自然科学基金项目3项，广东省科技计划项目2项，教育部协同育人项目4项，广州市科技计划项目1项，广东省教育厅项目2项，中央高校基本科研业务费专项资金项目1项。以项目经理实施横向项目8项；以合作方负责人承担广东省自然基金重点项目1项。
1. 2025年横向委托项目：基于视觉大模型的城市内涝预测模型优化设计，主持；
2. 2025年华南理工大学探索性实验项目:基于多模态大模型的工业软件(Matlab)建模，主持；
3. 2024广东省自然科学基金面上项目（2024A1515510014）：基于多模态气象大模型的强天气智能识别与预报，主持；
4. 2024腾讯协同育人项目：基于“Paas”平台的软件开发平台建设，主持；
5. 2023年教育部-腾讯协同育人项目：基于“Paas”平台的软件开发方法，主持；
6. 2022年国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”专项(2022YFC3006400)子课题: 面向基层网格的社会化灾情主动采集与辨识技术，主持；
7. 2022年国家自然科学基金面上项目(62276101)：面向气象灾害预警的图神经网络认知学习与优化理论，主持；
8. 2022年教育部-腾讯协同育人项目：基于腾讯蓝鲸PaaS平台企业实战，主持；
9. 2021年华南理工大学探索性实验室项目：基于图神经网络的粤港澳大湾区台风预警系统，主持；
10. 2020年教育部-腾讯协同育人项目：基于蓝鲸的Saas 项目开发，主持；
11. 2020年度华南理工大学出版基金：人工智能与生成式对抗网络，主持；
12. 2019国家重点研发计划项目（2019YFC1510400）子课题：粤港澳大湾区极端天气气候灾害智能预警及靶向服务平台，主持；
13. 2018广东省自然科学基金项目（2018A030313396）：基于Spark的溯源大数据分析优化方法与理论研究，主持；
14. 2018 教育部-Google协同育人项目: 《大数据智能分析算法设计与开发》课程建设，主持；
15. 2017中央高校基本科研业务费专项资金项目：面向溯源大数据分析的高维分布式PSO优化方法与理论研究, 主持；
16. 2016国家自然科学基金委员会-广东省政府联合基金（第二期）超级计算科学应用研究专项（国科金计函[2016] 3号）：高校科研大数据分析模型与算法研究，主持；
17. 2015广东省自然科学基金项目（2015A030310194）：高维离散空间群体智能优化算法及其应用研究，主持；
18. 2015广东省科技计划项目（2015A080804019）：面向大数据的高校科研管理云服务平台，主持；
19. 2015广州市科技计划项目（2015SX017）：智慧广州背景下的远程教育提高公民科学素质研究，主持；
20. 2014广东省高校重大项目与成果培育计划“特色创新”项（2014KTSCX194）：面向大数据的高校科研管理信息化及关键技术研究，主持；
21. 2013广东省科技计划项目（2013B091500047）：应急物资储备与调拨管理云平台，主持；
22. 2013中国博士后基金项目（2013M542219）：离散PSO算法基础理论研究及优化应用，主持；
23. 2013年度广东省高等学校学科与专业建设优秀青年项（2013LYM0062）：PSO算法离散空间性能分析及应用研究，主持；
24. 863项目子课题（任务）（2012AA101701-06）：面向质量溯源的绿色农产品信息系统设计，主持；
25. “十二五”项目子课题（任务）（2012BAK17B00-06）：离散PSO算法及绿色农产品供应链优化应用，主持；
26. 2012广东省自然科学基金重点项目（s2012020011067）：离散粒子群算法理论研究及应用，合作方负责人。
学术成果
发表科研论文60余篇，出版专著2部, 申请专利和著作权近50项。
个人专著：
人工智能与生成式对抗网络[M].华南理工大学出版社，2021.（ISBN: 978-7-5623-6770-3）
群体智能与大数据分析[M].暨南大学出版社，2017. (ISBN:978-7-5668-2292-5)
部分论文：
1.Q. Tao, R. Cai, Z. Lin, Y. Tang Automatic Design of Deep Graph Neural Networks With Decoupled Mode IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol 36, pp.1-13, 2024, DOI: 10.1109/TNNLS.2024.3438609 （SCI JCR Q1 TOP期刊）
2.J. Han, Q. Tao (通讯作者) Y. Tang Y. Xia “Dual Homogeneity Hypergraph Motifs with Cross-view Contrastive Learning for Multiple Social Recommendations” ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, vol 18, pp.1-24, 2024, DOI: https://doi.org/10.1145/3653976.（SCI JCR Q1 期刊)
3.Q. Tao, Z. Xiong, B. Han, X. Fan and L. Li, A Novel Unsupervised Approach for Cross-Lingual Word Alignment in Low Isomorphic Embedding Spaces, IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 31, pp. 3027-3041, 2023. （SCI JCR Q1 期刊）
4.J. Liao, E. Zhang and L. Li,Q. Tao (通讯作者) A Novel Hypergraph Neural Network Combining Multi-View Learning with Density Awareness, Pattern Recognition, vol 168, pp. 1-13, 2025, DOI:https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111775.（SCI JCR Q1 TOP期刊）
5.Q. Tao, C. Liu, Y. Xia, Y. Xu, L. Li, Adaptive Multi-Graph Contrastive Learning for Bundle Recommendation Nerual Networks, vol 181, pp.1-12, 2024, DOI:https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106832. （SCI JCR Q1 TOP期刊）
6.Q. Tao, J. Liao, E. Zhang and L. Li, ”A Dual Robust Graph Neural Network Against Graph Adversarial Attacks” Nerual Networks, vol 175, pp. 1-17, 2024, DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106276. （SCI JCR Q1 TOP期刊）
7.Solyman A, Zhenyu W, Qian T(通讯作者), et al. Automatic Arabic Grammatical Error Correction based on Expectation Maximization routing and target-bidirectional agreement[J]. Knowledge-Based Systems, 2022: 108180, vol 241.(SCI JCR Q1, Top期刊)
8.Xia Y , Tang Y , Yang B ,Q. Tao (通讯作者) Multi-relation graph contrastive learning with adaptive strategy for social recommendation. Neurocomputing, vol 624, pp.1-11, 2025, DOI: 10.1016/j.neucom.2025.129448.（SCI JCR Q1 期刊）
9.Han J，Tao Q (通讯作者)，Yufei Tang，Yuhan Xia. DH-HGCN: Dual Homogeneity Hypergraph Convolutional Network for Multiple Social Recommendations. The 45th International Conference on Research and Development in Information Retrieval. SIGIR 2022. (CCF-A类会议)
10.B. Han, L. Li, Z. Xiong and Q. Tao(通讯作者), A Structure-Aware Generative Adversarial Network for Bilingual Lexicon Induction Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pp. 10763-10775, doi: 10.18653/v1/2023.findings-emnlp.721 (清华A类会议)
11.J. Liao, J. Yan and Q. Tao(通讯作者), DualHGNN: A Dual Hypergraph Neural Network for Semi-Supervised Node Classification based on Multi-View Learning and Density Awareness, 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 2023, pp. 1-10, doi: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191471. (CCF-C类会议)
12.F. Sun, Q. Tao (通讯作者), J. Yan, J. Hu and Z. Yang, MRGAN: Multi-Criteria Relational GAN for Lyrics-Conditional Melody Generation, 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, pp. 1-8. (CCF-C类会议)
13.Cai R, Tao Q (通讯作者), Tang Y, et al. ALGNN: Auto-Designed Lightweight Graph Neural Network[C]//Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. Springer,Cham, 2021: 500-512. (CCF-C类会议)
14.Liao J, Tao Q, Yan J. Density-Aware Hyper-Graph Neural Networks for Graph-based Semi-supervised Node Classification[J]. arXiv preprint arXiv:2201.11511, 2022.
15.Sun F, Tao Q(通讯作者), Hu J, et al. Composite Evolutionary GAN for Natural Language Generation with Temper Control[C]//2021 7th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2021: 1710-1714.
16.Xiong Z, Tao Q(通讯作者). An Unsupervised Cross-lingual Word Alignment Approach based on Cycle-GAN and Hybrid Training[C]//2021 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET). IEEE, 2021: 1-6.
17.Tao Q, Gu C, Wang Z, et al. An intelligent clustering algorithm for high-dimensional multiview data in big data applications[J]. Neurocomputing, 2020, 393: 234-244.（SCI JCR Q1期刊）
18. Cai R, Tao Q(通讯作者). A Intelligent CNN-BiLSTM Approach for Chinese Sentiment Analysis on Spark[C]//2020 IEEE 6th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2020: 1689-1693.
19.Tao Q, Zhou Y, Huang J, et al. A GAN-based Transfer Learning Approach for Sentiment Analysis[C]//Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science. 2019: 364-368.
20.Gu C, Chen Q, Tao Q(通讯作者). An Improved K-Means Algorithm Combined with Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. JOURNAL OF INFORMATION &COMPUTATIONAL SCIENCE, 2015, 12(10): 4113-4124.
21.Tao Q, Gu C, Chang H, et al. Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm: A Stability Study of Particle Trajectories under c1 and c2 [J].Journal of Information & Computational Science, 2014，11(10): 3621-3629.
22.Tao Q, Chang H, Gu C, et al. A novel prediction approach for trustworthy QoS of web services[J]. Expert Systems with Applications, 2012, 39(3): 3676-3681.（SCI JCR Q1期刊）
23.Tao Q, Chang H, Yi Y, et al. A rotary chaotic PSO algorithm for trustworthy scheduling of a grid workflow[J]. Computers & operations research, 2011, 38(5): 824-836.（SCI JCR Q1期刊）
专利和软著（已授权）：
1.基于图神经网络架构搜索的推荐方法、装置、系统及介质 ZL 2022 1 1454327.7
2.基于生成式对抗网络的音乐旋律编曲方法、装置及系统 ZL 2022 1 1403621.5
3.结合大模型和目标检测算法的多模态聊天机器人平台V1.0 2025R11S014893
4.一种融合GAN和迁移学习的电商评价情感分析方法 2019101591995
5.基于SPARK的科研大数据智能分析系统V1.0 2019SR1188740
6.临床血液管理系统V1.0 2019SR1188610
7.基于Spark的LSTM智能分类算法设计与实现软件V1.0 2019SR1342771
8.融合强化学习和GAN的文本智能生成系统V1.0 2019SR1188604
9.基于强化学习的生成对抗网络系统V1.0 2019SR1342781
10.基于图神经网络的天气靶向推荐系统[简称：天气靶向推荐系统]V1.0 2022SR0278007
11.基于生成对抗网络的根据歌词生成旋律算法软件[简称：智能作曲算法]V1.0 2022SR0363995
12.基于双向循环生成对抗网络和演化计算的无监督词对齐算法软件[简称：词对齐算法软件]V1.0 2022SR0363968
13.融合GAN和迁移学习的跨语言情感分类系统[简称：跨语言情感迁移系统]V1.0 2021SR1344976
14.基于图卷积神经网络的电商文本分类系统[简称：电商评论分类系统]V1.0 2021SR1344987
15.基于GNN的少样本图像自动标注系统[简称：自动标注系统]V1.0 2021SR1344975
16.基于图神经网络的图书推荐系统[简称：图书推荐系统]V1.0 2021SR1344978
17.基于图卷积网络的新闻文本分类系统V1.0 2021SR1344985
18.基于图神经网络的电影推荐系统[简称：电影推荐系统]V1.0 2021SR1344986
19.基于GAN的智能回复机器人软件V1.0 2021SR1344977
20.基于知识图卷积神经网络的电影推荐系统[简称：KGCN电影推荐系统]V1.0 2021SR1344996
21.Pick 手机桌面推荐软件[简称：Pick桌面]V1.0 2019SR0353342
22.融合迁移学习和GAN的Googleplay评价分析系统V1.0 2018SR655443
