团队介绍

人工智能与机器学习团队隶属于华南理工大学软件学院，主要研究方向包括机器学习、机器视觉和智慧医疗等。团队承担多项国家自然科学基金项目，并与微软亚洲研究院、腾讯AI Lab、CVTE等众多知名企业进行产学研合作。团队自2016年9月以来在人工智能顶级会议和权威期刊上已发表高水平学术论文多篇，科研成果丰硕。其中，会议论文：ICML 1篇，CVPR 4篇，SIGKDD 1篇，AAAI 5篇，IJCAI 2篇等；期刊论文：TKDE 3篇，TNNLS 3篇等。

团队负责人谭明奎教授为广东省珠江人才团队核心成员，并担任华南理工大学计算中心主任。团队成员包括陈健教授，吴庆耀教授，王小航副教授和杜卿副教授。陈健教授担任软件学院博导，并担任中国计算机学会数据库专业委员会委员，广东省计算机学会数据库分会理事、秘书长等。吴庆耀教授现担任华南理工大学软件学院副院长，入选了珠江科技新星人才计划、广东省教育厅创新青年人才等项目，并获得深圳市科技进步二等奖。杜卿副教授承担了多项国家及省部级科研项目。王小航副教授为珠江科技新星人才计划获得者，主持包括国家自然科学基金、广东省自然科学基金在内的9项科研项目等。

团队成员

研究方向

机器学习是人工智能的核心学科，也是团队的主要研究方向。目前，我们主要探索四个方面：大规模优化、数据挖掘、深度学习、强化学习。大规模优化是指在大规模机器学习中的优化，涉及到数值优化、分布式计算等多个领域。团队研究内容包括超高维大数据的特征选择、大规模数据缺失值恢复、分布式随机算法优化以及高维复杂结构数据分析等。深度学习是指利用多层神经网络解决感知、预测、推理等各类问题。研究主要包括网络模型的压缩和选择，网络优化算法和神经网络理论等。此外，我们还将深度学习与迁移学习、对抗学习、对偶学习等结合起来，应用到机器视觉、自然语言和时序建模等问题领域中。

计算机视觉是当下的研究热点，团队研究的领域包括人脸识别、检测和对齐，视频分类和定位，图像分类和分割。在机器视觉领域，不仅减少了传统人脸识别中的一系列问题（如光照、姿态、遮挡、大表情等）带来的影响，还将人脸识别系统集成到了嵌入式设备中，在低功耗、计算资源稀有的限制下，大大压缩了时间，做到了实时(40fps)工作。该系统在LFW数据集上达到了99.60% ± 0.29%的准确率，超过人类准确率的同时超过了Facebook，Face++（旷世）等著名AI公司模型的准确率。

智慧医疗通过对医疗影像进行分割、测量、分类、迁移和多任务融合等手段，可以自动大批量筛查，帮助医生进行辅助诊断。团队目前正在进行眼底病筛查和眼前病灶分析工作。