基本信息

个人简介

陈春华，华南理工大学与英国伦敦大学皇家霍洛威学院国家公派联合培养博士，拥有信息与通信工程专业博士学位。研究及工作主要涉及大数据与人工智能、大型分布式软件构建理论与技术、计算新媒体和信息安全等。

科研项目：国家级项目1项目，科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目（课题编号：2022ZD0120001）子课题负责人“多智能体博弈自主分类模型建立及求解方法研究”；省部级项目5项，项目主持人，包括教育部产学合作协同育人项目“城市记忆：建筑景观图像艺术绘画算法研究与平台开发”（ 合作公司：谷歌信息技术（中国）有限公司）等；

学术论文：参与发表学术论文近20篇（SCI期刊论文9篇，EI会议论文10余篇），软件著作权5项。

获奖：曾获：2008年度教育部科技进步奖二等奖（排名10）、2017年度广东省教育教学成果奖二等奖（排名5）。

作品：Archi&Casca-基于人工智能的城市视觉符号插画生成艺术，获邀参与2022谷歌（中国）开发者大会，发布主旨演讲及产品。

除了科研与授课外，还服务社会团体及企业。任广州天盛信息科技有限公司，广州市远正智能科技有限公司企业技术顾问等，主要合作研发面向行业数据智能处理的计算平台，拥有自主研发及知识产权的Kapok Stream-分布式流数据处理软件平台和Kapok Batch-分布式大数据批处理软件平台等；任广州历史文化名城保护联盟委员、广州淼赞文化有限公司技术顾问，共同挖掘名城广州的特色文化艺术，并将成果以数字创意，产品和服务形式，运用于历史文化宣传、教育及旅游。

在闲暇时光中，踢足球，打羽毛球，喜欢与女儿一起画水彩与读书，并梦想将来能撰写小说；认为自己奋斗在科学技术和文学艺术的交叉地带。

学历

2011/10–2012/09    华南理工大学    计算机科学与工程学院    博士    研究生

2009/10–2011/10    Royal Holloway, University of London    公派联合培养博士

2008/09–2009/10    华南理工大学    计算机科学与工程学院    博士    研究生

2006/09–2008/06    华南理工大学    计算机科学与工程学院    硕士    研究生

2002/09–2006/06    华南理工大学    计算机科学与工程学院    本科

教学经历

主讲《计算机与软件工程概论》、《计算机网络》和《信息系统安全》等课程。

工作经历

2012年9月至今：华南理工大学软件学院

社会兼职

团体委员：广州历史文化名城保护联盟

技术顾问：广州天盛信息科技有限公司，广州市远正智能科技有限公司、广州淼赞文化有限公司

研究方向

大数据与人工智能、大型分布式软件构建理论与技术、计算新媒体和信息安全

获奖情况

1. 广东省教育教学成果奖（高等教育），二等奖，《构建多元化教学资源系统，保障软件人才培养模式持续创新》，左保河、刘俊、张杨、冯玉翔、陈春华，2017。

2. 教育部科学技术进步奖，二等奖，《基于数字证书的数字认证技术及其应用》，唐韶华、黄志平、冯玉翔、刘欣欣、佃健生、陈盛荣、邓佩然、刘永恒、黄海伦、陈春华、葛丽娜、符玲、陆汉民、陈树乐、陈建超，2008。

科研项目

纵向项目（主持）：  

1.国家级：2023年-2026年（在研），子课题负责人，科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目（课题编号：2022ZD0120001）子课题：“多智能体博弈自主分类模型建立及求解方法研究”。

2.省部级：2022年~2023年（在研），项目主持人，教育部产学合作协同育人项目-组织架构类项目-《2022~2023年度OpenSource+技术群》合作公司：谷歌信息技术（中国）有限公司）。

3.省部级：2021年-2022年，项目主持人，教育部产学合作协同育人项目-专项项目-《城市记忆：建筑景观图像艺术绘画算法研究与平台开发》（合作公司：谷歌信息技术（中国）有限公司）。

4.省部级：2021年~2022年，项目主持人，教育部产学合作协同育人项目-组织架构类项目-《2021~2022年度OpenSource+技术群》合作公司：谷歌信息技术（中国）有限公司）。

5.省部级：2020年-2021年，项目主持人，教育部产学合作协同育人项目-综合项目-《基于群智的建筑图像开源数据集构建及其艺术文化应用探索》（合作公司：谷歌信息技术（中国）有限公司）。

6.省部级：2020年-2021年，项目主持人，教育部产学合作协同育人项目-组织架构类项目-《面向课程与教学的OpenSource+开源技术群项目》（合作公司：谷歌信息技术（中国）有限公司）。

7.省部级：2018年~2019年，项目主持人，教育部产学合作协同育人项目-教学内容和课程体系改革《基于Android+智慧建筑的移动计算与软件开发实训课程》（谷歌信息技术（中国）有限公司）。

8.中央高校基本科研业务费博士启动项目，项目主持人，《基于可信计算技术构建公共安全服务基础设施》。

纵向项目（骨干参与）：

1.广州市市科技计划项目，骨干成员，《基于动态有色混合Petri网的生物系统多时空尺度建模与仿真方法》。

横向项目（主持）：  

1.2021年12月-2022年6月，《道路病害雷达图像处理与分析软件研制》，广州肖宁道路工程技术研究事务所有限公司。

2.2021年5月-2022年4月，《塑料加工产业工业互联网数据集成与管理软件实施》，广东全塑联科技有限公司。

3.2019年1月-2019年2月，《区域尺度土壤-作物系统中重金属污染预警模拟及其风险管控软件系统开发》。

4.2019年1月-2019年2月，《粤港澳大湾区重点行业企业场地土壤污染风险管控策略计算通量模型软件开发》。

5.2018年4月~2019年4月，《建筑节能领域大规模时序数据流计算平台》，广州远正智能科技股份有限公司。

6.2016年4月，《污染土壤环境质量与污染源数据分析与管理系统开发》，广东省环境科学研究院。

7.2015年1月~4月，《温州市应对气候变化和低碳发展“十二五”规划实施评估课题》，温州市发展与改革委员会/广东省环境科学研究院。

8.2015年1月~4月，《温州市循环经济“十二五”规划实施评估课题》，温州市发展与改革委员会/广东省环境科学研究院。

发表文章

期刊论文：

1.Xueming Fan, Kun Zhao, Honglin Wu, Xiangdong Sun, Yuquan Ma, Jiabo Xu, Chunhua Chen and Yueqiang Tian; Research on the spatial quantity distribution of fibers in ultra high performance concrete slabs based on image recognition method, Advances in Structural Engineering, 2024. （SCI，计算视觉+土木工程）

2.Min Gao; Jian-Yu Li; Chun-Hua Chen*; Yun Li; Jun Zhang; Zhi-Hui Zhan*; Enhanced Multi-Task Learning and Knowledge Graph-Based Recommender System, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023. (SCI，计算智能)

3.Zhihan Gao; Min Gao; Chun-hua Chen; Yifan Zhou; Zhi‑Hui Zhan; Yuan Ren;  Knowledge graph of wastewater‑based epidemiology development: A data‑driven analysis based on research topics and trends, Environmental Science and Pollution Research,  2023. https://doi.org/10.1007/s11356-023-25237-9. (SCI, 环境科学-污水流行病学)

4.Jia-Quan Yang; Qi-Te Yang; Ke-Jing Du; Chun-Hua Chen*; Hua Wang; Sang-Woon Jeon; Jun Zhang; Zhi-Hui Zhan*; Bi-Directional Feature Fixation-based Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection, IEEE Transactions on Big Data, 2022. (SCI，计算智能)

5.Li-Jiao Wu; Zong-Gan Chen; Chun-Hua Chen; Yun Li; Sang-Woon Jeon; Jun Zhang; Zhi-Hui Zhan; Real Environment-Aware Multisource Data-Associated Cold Chain Logistics Scheduling: A Multiple Population-Based Multiobjective Ant Colony System Approach, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(12): 23613-23627. (SCI， 计算智能)

6.Ye-Qun Wang; Jian-Yu Li; Chun-Hua Chen; Jun Zhang; Zhi-hui Zhan; Scale adaptive fitness evaluation-based particle swarm optimisation for hyperparameter and architecture optimisation in neural networks and deep learning, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2022. (SCI，计算智能)

7.Jia-Quan Yang; Chun-Hua Chen*; Jian-Yu Li; Dong Liu; Tao Li; Zhi-Hui Zhan ; Compressed Encoding Particle Swarm Optimization with Fuzzy Learning for Large-Scale Feature Selection, Symmetry, 2022, 14(6). (SCI，计算智能)

8.Jiaming Tang; Chunhua Chen*; ,Zhiyong Huang; Xiaoning Zhang; Weixiong Li; Min Huang; Linghui Deng; Crack Unet: Crack Recognition Algorithm Based on Three-Dimensional Ground Penetrating Radar Images. Sensors 2022, 22(23), 9366; https://doi.org/10.3390/s22239366. (SCI, 道路交通)

9.Chunhua Chen, Chris Mitchell* and Shaohua Tang, Ubiquitous One-Time Password Service Using the Generic Authentication Architecture, Mobile Networks and Applications, Volume 18, Issue 5,  pp 738-747, 2013. (SCI，信息安全)

会议论文:  

1.Bo-Ying Lai (Student), Chun-Hua Chen*, Xin-Xin Xu, Yi Jiang, Wenwu Yu, Jun Zhang, Zhi-Hui Zhan*, A Novel Elitism-Based Genetic Algorithm with Gradient-based Local Search for Seeking Local Nash Equilibrium in Non-Cooperative Game, in International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), December 2-6, 2024, Auckland, New Zealand, (EI)

2.Chang-long Sun (Student), Chun-hua Chen*, Jun Hong, Zhenan He, Dengxiu Yu, Sam Kwong, and Zhi-Hui Zhan, “Conflict-Free Genetic Algorithm with Nash Equilibrium Seeking for Game-based Battery Swapping Station Recommendation”, 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (IEEE 2024 SMC), October 6-10, 2024, Sarawak, Malaysia, (EI)

3.Min Gao (Student), Chun-hua Chen*, Zhihan Gao, Weilong Chen, Yuan Ren, Sam Kwong,  Zhi-Hui Zhan, “A Novel Hierarchical Discourse Model for Scientific Article and It’s Efficient Top-K Resampling-based Text Classification Approach”, 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (IEEE 2022 SMC), October 9-12, 2022, Prague, Czech Republic, Accepted. (EI)

4.Jun-rong Jian (Student), Chun-hua Chen, Dong Liu, Jun Zhang, Zhi-Hui Zhan*, “Can Big Population Always Bring Better Optimization Ability to Evolutionary Computation for Large-Scale Optimization?”, 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (IEEE 2022 SMC), October 9-12, 2022, Prague, Czech Republic, Accepted. (EI)

5.H. R. Wang (Student), Chun-hua Chen*, Y. Li, J. Zhang, and Zhi-Hui Zhan*, “Progressive sampling surrogate-assisted particle swarm optimization for large-scale expensive optimization,” in Proc. ACM Genetic Evol. Comput. Conf. (GECCO 2022), Boston, USA, Jul. 2022, pp. 1-9, https://doi.org/10.1145/3512290. 3528710. (EI)

6.Y. Q. Wang (Student), Chun-hua Chen*, J. Zhang, and Zhi-Hui Zhan*, “Dropout topology-assisted bidirectional learning particle swarm optimization for neural architecture search,” in Proc. ACM Genetic Evol. Comput. Conf. (GECCO 2022), Boston, USA, Jul. 2022, pp. 1-4, https://doi.org/10.1145/3520304.3528919. (EI)

7.Y. Q. Wang (Student), Chun-hua Chen*, J. Zhang, and Zhi-Hui Zhan*, “Dropout topology-assisted bidirectional learning particle swarm optimization for neural architecture search,” in Proc. ACM Genetic Evol. Comput. Conf. (GECCO 2022), Boston, USA, Jul. 2022, pp. 1-4, https://doi.org/10.1145/3520304.3528919. (EI, 会议)

8.Si-Chen Liu, Chunhua Chen, Zhi-Hui Zhan, and Jun Zhang, “Multi-objective Emergency Resource Dispatch Based on Coevolutionary Multiswarm Particle Swarm Optimization”, in Proc. the 11th Edition of International Conference Series on Evolutionary Multi- Criterion Optimization (EMO). Conf. (EMO2021), Shenzhen, China, March. 2021, pp. 746–758, https://doi.org/10.1007/978-3-030-72062-9_59. (EI)

9.Chunhua Chen*, Yubin Ruan, Zhongwen Liao,  iOccupancy: An Investigation of Online Occupancy-driven HVAC Control in Campus Classrooms, ACM Citifog18 (Accepted, http://shift.shanghaitech.edu.cn/citifog18/, Nov. 2018), 2018 (EI)

10.Chunhua Chen*, Junwei Yan, HyTube: A Novel Middleware Layer for Smart Building Systems, IEEE CyberSciTec 2018 (Publisded, http://cyber-science.org/2018/, Sept. 2018), 2018 (EI)

11.Chunhua Chen, Shaohua Tang* and Chris Mitchell, Building General-purpose Security Services on EMV Payment Cards, In Proceedings of SECURECOMM 2012: 8th International Conference on Security and Privacy in Communication Networks, September 3–5, 2012, pp 29-44, Padua, Italy, Volume 106 of Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST), 2013, Springer-Verlag. (EI)

12.Chunhua Chen, Chris Mitchell and Shaohua Tang*, Building General Purpose Security Services on Trusted Computing, In Proceedings of Intrust 2011: the Third International Conference on Trusted Systems, November 27–29, 2011, pp 16-31, Beijing, China, Volume 7222 of Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2012, Springer-Verlag. (EI)          

13.Chunhua Chen*, Chris Mitchell and Shaohua Tang, SSL/TLS session-aware user authentication using a GAA bootstrapped key, In Proceedings of the 5th IFIP WG 11.2 International Workshop on Information Security Theory and Practice: Security and Privacy of Mobile Devices in Wireless Communication, June 1-3, 2011, pp 54-68, Heraklion, Crete, Greece, Volume 6633 of Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2011, Springer-Verlag. (EI)

最后更新：2024年9月10号。