刘飞

发布时间:2018-06-14 浏览次数:11860

基本信息

姓名:刘飞

办公室:B7-347

E-mail:feiliu@scut.edu.cn

所在团队:大型软件开发方法及应用团队

个人主页:https://yanzhao.scut.edu.cn/Open/TeacherOpen/TeacherInfo.aspx?jsbh=20171033

个人简介

工学博士(PhD),自然科学博士(Dr.rer.nat.),教授,博士生导师。2006年11月毕业于哈尔滨工业大学控制科学与工程专业。2006年12月至2017年3月在哈尔滨工业大学控制与仿真中心工作。2009年2月至2012年3月在德国勃兰登堡工业大学计算机系学习和工作。2015年7月至2016年5月作为JSPS学者在日本山口大学计算机系进行合作研究。长期从事机器学习、人工智能、建模与仿真、Petri网等方向的研究工作,承担过国家自然科学基金、德国教育与研究部基金等多项科研项目,发表论文50多篇.

学历

1997年9月至2001年7月 哈尔滨工业大学 自动化测试与控制系 本科

2001年9月至2004年5月 哈尔滨工业大学 控制科学与工程系 硕士

2003年3月至2006年11月 哈尔滨工业大学 控制科学与工程系 博士

2009年2月至2012年1月 德国勃兰登堡州工业大学 计算机系 博士

教学经历

本科生课程:高级语言程序设计(C++)本科生第一学年

研究生课程:自然语言处理与文本挖掘  研究生第一学年

工作经历

2006年12月 - 2017年3月,哈尔滨工业大学 控制与仿真中心 讲师、副教授

2009年2月 - 2012年2月,德国科特布斯勃兰登堡工业大学 计算机系 研究人员

2015年7月 - 2016年5月,日本山口大学 计算机系 JSPS访问学者

2017年4月 - 2019年9月,华南理工大学 软件学院 副教授

2019年9月至今,华南理工大学 软件学院 教授

社会兼职

国家自然科学基金评议人

IEEE会员

中国计算机学会会员

中国系统仿真学会会员

International Workshop on Biological Processes & Petri Nets Program Committee (since 2013)

多个国际期刊和会议审稿人

研究方向

机器学习,强化学习

人工智能

建模与仿真

Petri网与形式化方法

获奖情况

日本JSPS学者,日本学术振兴会,2015年1月

科研项目

1、国家重点研发计划,项目名称:“精准公共法律服务支撑技术与装备研究”,课题名称:法律援助律师服务质量评价模型与智能推荐技术。课题编号:2018YFC0830904,2018 年07 月至2021 年06 月(子课题负责人)

2、国家自然科学基金面上项目,(负责人)“面向全细胞模型的多形式建模与仿真方法研究”(批准号:61873094 ),2019年1月—2022年12月

3、国家自然科学基金面上项目,(负责人)“基于有色Petri 网的系统生物学多尺度建模与仿真理论、方法和实现” (批准号:61273226),2013年1月—2016年12月

4、德国联邦教育与研究部(BMBF)基金,(主要参加人员)“MoPS – Modelling Pain Switches”(批准号:0315449H),2009年2月—2012年2月

发表文章

[1] F Liu, M Heiner and D Gilbert: Fuzzy Petri nets for modelling of uncertain biological systems; Briefings in Bioinformatics, 2020, 21(1): 198-210 (JCR,IF: 9.101)

[2] Fei Liu*, Monika Heiner, David Gilbert. Coloured Petri nets for multilevel, multiscale, and multidimensional modelling of biological systems. Briefings in Bioinformatics. 2019, 20(3): 877-886 (JCR,IF: 9.101)

[3] Fei Liu*, Wujie Sun, Monika Heiner, David Gilbert. Hybrid modelling of biological systems using fuzzy continuous Petri nets. 22(1): 438-450. (JCR,IF: 9.101)

[4] Mostafa Herajy#, Fei Liu#, Monika Heiner. Efficient Modelling of Yeast Cell Cycles Based on Multisite Phosphorylation Using Coloured Hybrid Petri Nets with Marking-dependent Arc Weights. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2018, 27: 191-212.

[5] Haizhi Yang; Tengyun Wang; Xiaoli Tang; Han Yu; Fei Liu*; Hengjie Song*. Dynamically Optimizing Display Advertising Profits under Diverse Budget Settings. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Online on 05 May 2021