基本信息

个人简介

陈俊颖，教授，博士生导师，中国计算机学会杰出会员，ACM特色杰出演讲者，CCF杰出演讲者，IEEE/中国图象图形学学会/中国生物医学工程学会/深圳市人工智能学会高级会员，广东省高等学校青年创新人才、广州市巾帼科技人才，中国自动化学会专家、广东省数字政府专家、广东省科技咨询专家、粤港澳大湾区人工智能产业智库专家；2007年在浙江大学获得学士学位（优秀毕业生），2013年在香港大学获得博士学位；担任大数据与智能机器人教育部重点实验室主任助理、智能医学图像处理与医疗机器人研究室负责人、软件学院教职工代表大会执行委员会副主任，具备学术型和专业型研究生导师资格。    

主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广州市科技计划、国家重点实验室开放课题和中央高校基本科研业务费等项目，参与工信部产业技术基础公共服务平台项目、国家重点研发计划、广东省自然科学基金重点项目、广东省重点研发计划、广东省重大科技专项等项目；以第一作者或通讯作者在TPAMI、TNNLS、TMI、TUFFC、JBHI等学术期刊和CVPR、SMC、IROS等学术会议上发表超过60篇论文，单篇论文最高他引超过500次（发表于CVPR 2021），论文成果在中国图象图形学学会“成果速览”栏目报道；独著2部译著（近165万字），2016年首次出版的译著已印刷12次；发布2项团体标准，授权3项发明专利、5项实用新型专利和28项软件著作权，研究成果入选中国计算机学会技术公益年度案例（公益健康领域）；获得广东省计算机学会青年科技奖、广东省人工智能产业协会科学技术奖青年科技创新奖、广东省计算机学会科学技术奖科技进步一等奖（1/14）、深圳人工智能科技进步奖（1/9）、广东高校最具转化价值知识产权奖（1/2）、中国计算机学会科学技术奖技术发明二等奖（4/8）、广东省计算机学会优秀论文奖一等奖（唯一通讯作者）等奖励；主讲超过40次特邀学术报告，包括CCF走进国际高校、CCF走进高校、CCF YOCSEF广州论坛特邀报告、海峡两岸暨港澳女科学家论坛、CSIG青年科学家会议女青年科学家论坛等，4次学术报告活动被人民日报报道。

最新介绍：https://yanzhao.scut.edu.cn/open/ExpertInfo.aspx?zjbh=HRJQ8eUH0dc2JnsxzoCyLg==

学历

2007-2013 香港大学 电机电子工程 博士，导师：李安国（Victor O.K. Li）教授（香港工程科学院院士、长江学者讲席教授） & 苏国希（Hayden K.-H. So）副教授

2003-2007 浙江大学 电子信息工程 学士（优秀毕业生）

教学经历

本科生课程：

数字逻辑（全英课程） 大一下学期

计算机组成与体系结构 大二上学期

智能软件项目实训 大三下学期

嵌入式系统软件设计 大三下学期

嵌入式软件项目实训 大三下学期

本科毕业设计 大四

研究生课程：

软硬件协同设计 研一下学期

工作经历

2023至今 华南理工大学 软件学院 教授

2019至今 KLBDIR智能医学图像处理与医疗机器人研究室 负责人（PI）

2019至今 大数据与智能机器人教育部重点实验室（KLBDIR） 主任助理

2017-2023 华南理工大学 软件学院 副教授

2014-2017 华南理工大学 软件学院 讲师

社会兼职

[1] 学会委员：CCF公益大使，CCF YOCSEF广州学术秘书（2024-2025）和AC委员，CCF计算机博物馆科普馆智慧健康主题组成员，CCF标准工作委员会委员，CCF计算机视觉专委会、多媒体技术专委会、信息系统专委会、计算机应用专委会执行委员，CSIG广州会员活动中心副秘书长，CSIG女科技工作者工作委员会、机器视觉专委会、视觉大数据专委会、成像探测与感知专委会、三维视觉专委会、交通视频专委会委员，CAA模式识别与机器智能专委会委员，CAAI青年工作委员会、模式识别专委会、智慧医疗专委会委员，中国体视学学会智慧医疗分会委员，中国中文信息学会情感计算专委会委员，医学图像计算青年研讨会（MICS）委员，标准规范知识图谱专家委员会成员，广东省计算机学会大数据专业委员会委员，广东省青少年信息学竞赛委员会高校委员，深圳市人工智能学会机器人智能系统专委会委员

[2] 学会会员：中国计算机学会杰出会员，IEEE/中国图象图形学学会/中国生物医学工程学会/深圳市人工智能学会高级会员，IEEE计算智能学会（CIS）会员、IEEE系统、人与控制论学会（SMC）会员、IEEE信号处理学会（SPS）会员、IEEE WIE会员、ACM会员、ACM-W会员、AAAI会员、 国际神经网络学会（INNS）会员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员、中国电子学会会员、中国体视学学会会员、中国声学学会会员、MICCAI会员、ACL会员、广东省计算机学会会员、广东省精准医学应用学会会员、广州市青年科技工作者协会会员

[3] 学术会议委员会成员：BESC 2024 Workshop (MIASM 2024) 联合主席，CSIG青年科学家会议2023本地主席，FCN 2023技术程序委员会研讨会联合主席，PRCV 2023领域主席，APWeb-WAIM 2021出版主席、本地主席、分会场主席、程序委员会成员，ACM MM 2021分会场主席等

[4] 学术期刊和会议审稿人：计算机学报、计算机辅助设计与图形学学报、计算机研究与发展、IEEE TNNLS、IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TSMC、IEEE TBD、IEEE TBME、IEEE THMS、IEEE TUFFC、ACM Computing Surveys、Computer Science Review、Artificial Intelligence、Expert Systems With Applications、Advanced Engineering Informatics、Biomedical Signal Processing and Control等，NeurIPS 2022 & 2023、ICML 2022 & 2023 & 2024、ICLR 2024、AAAI 2024、ECCV 2024、MICCAI 2022 & 2023、ICME 2021 & 2022 & 2023 & 2024、SMC 2022 & 2023、IJCNN 2023 & 2024、ICONIP 2020 & 2021 & 2022 & 2023、WACV 2023 & 2024、ChinaMM 2022 & 2023、PRCV 2022 & 2023、WISA 2023、CCFAI 2023等

[5] 受邀学术报告（累计超过40次）：

(1) “高效自监督训练方法及模型轻量化探索”，CSIG青年科学家会议女青年科学家论坛特邀报告，邹月娴教授、董晶研究员主持，2023，https://mp.weixin.qq.com/s/oyIzVQgvzgkcg9Z4OSpXZg

(2) “紧密围绕临床诊疗难题深入开展智能医疗软件前沿研究”，第二届海峡两岸暨港澳女科学家论坛，邓少芝教授、马少丹教授主持，2023，https://mp.weixin.qq.com/s/PHCrjDe1MEzg4oxAz2HsBg

(3) “Research and Application of Vision Transformer and Capsule Network Models”，CCF走进国际高校学术报告，罗训教授主持，2023，http://world.people.com.cn/n1/2023/0311/c1002-32641988.html（人民日报报道）

(4) “基于多模态信息处理的智能临床辅助诊疗研究及应用”，第三届华南精准医学大数据与人工智能论坛暨第三届智慧医院与人工智能应用南方论坛，刘莉教授、赵淦森教授主持，2023，https://wap.peopleapp.com/article/rmh38807735/rmh38807735（人民日报报道）

(5) “基于多模态信息的心理状态评测”，CCF YOCSEF广州产业科研特别CLUB，2023，https://wap.peopleapp.com/article/rmh39316406/rmh39316406（人民日报报道）

(6) “围绕学科交叉前沿 促进科教融合创新”，CCF广州走进高校@岭南师范学院，阳爱民校长主持，2023，https://app.gmdaily.cn/as/opened/n/668ba2f0ad42458aae0643aeef6a4337（光明日报报道）

(7) “基于图像及视频处理的智能临床辅助诊疗研究及应用”，CCF-CV走进高校@石河子大学，2023，https://mp.weixin.qq.com/s/eyB2a7HRPCNCNBmXf3qUiw

(8) “视觉Transformer与胶囊网络模型研究及应用”，CCF走进高校@闽江学院，2023

(9) “视觉Transformer与胶囊网络研究进展及在智慧医疗的应用”，医学图像计算青年研讨会（MICS）在线学术讲座，庄吓海教授主持，2023，https://mp.weixin.qq.com/s/XKo556MUGmw8MEW2KrbopQ

(10) “视觉Transformer与胶囊网络模型研究进展及应用”，CSIG菁英青云在线论坛，董晶研究员主持，2023，https://mp.weixin.qq.com/s/LZ36YfKLFhle5X1_cY4CLQ

(11) “高效自监督训练方法探索”，CCF YOCSEF广州观点论坛，2023，https://static.dingxinwen.com/dd-sharepage/detail/index.html?id=5108902#/?categoryId=400

(12) “紧贴科学前沿选题，AI助力学生科研”，CCF YOCSEF广州思辨论坛，2023，https://www.scholat.com/orgPost.html?id=58

(13) “AI-assisted Clinical Diagnosis”，香港中文大学CUHK IMIXR Regular Seminar，秦璟教授、王平安教授主持，2023

(14) “视觉Transformer与胶囊网络模型研究进展及在智慧医疗软件的应用”，逸仙智慧医疗大数据与人工智能研讨会，2023

(15) “胶囊网络模型原理及研究进展”，珠海科技学院学术讲座，梁艳春教授主持，2021

研究方向

1、深度神经网络：扩散模型、Transformer、胶囊网络、轻量级深度神经网络、神经架构搜索、动态网络、生成对抗网络、图神经网络、自监督学习、对比学习、多源多模态特征融合、性能评测基准

2、智能临床辅助诊疗软件：视频分析与诊断决策软件、机器视觉引导手术软件、医学图像处理软件

3、医学超声成像与图像生成：深度学习超声成像与图像生成、超声数据滤波

4、异构并行加速及其在高端医疗器械与智能临床诊疗机器人的应用

获奖情况

科研获奖：

[1] 陈俊颖, 蔡毅, 赖志林, 盛凯, 张明英, 王如晓, 韩日, 樊蓉, 李睿, 李良源, 陈驹嵘, 毛琤, 郑莉君, 王奕文. 广东省计算机学会科学技术奖科技进步奖一等奖, 2023

[2] 陈俊颖. 广东省计算机学会青年科技奖, 2023

[3] 陈俊颖. 广东省人工智能产业协会科学技术奖青年科技创新奖, 2023

[4] 陈俊颖, 赖志林, 蔡毅, 盛凯, 张明英, 李睿, 李良源, 杨帆, 陈驹嵘. 深圳人工智能科技进步奖, 2023

[5] 陈俊颖, 游海军. 基于主动轮廓和深度学习的模糊边界图像自动分割, 广东高校最具转化价值知识产权奖, 2023

[6] 戴志港, 蔡博仑, 林榆耿, 陈俊颖. Unsupervised Pre-Training for Detection Transformers, 广东省计算机学会优秀论文奖一等奖, 2023

[7] 陈俊颖, 梁国彦, 郑书豪, 昌耘冰. 基于手态视频的智能颈椎功能评估, 入选《2022中国计算机学会技术公益年度案例集》, 2022

[8] 戴志港, 蔡博仑, 林榆耿, 陈俊颖. UP-DETR: Unsupervised Pre-Training for Object Detection with Transformers, 广东省计算机学会优秀论文奖二等奖, 2022

[9] 陈俊颖, 刘展. Mask Dynamic Routing to Combined Model of Deep Capsule Network and U-Net, 广东省计算机学会优秀论文奖二等奖, 2021

[10] 蔡毅, 闵华清, 朱金辉, 陈俊颖, 毕盛, 王国华, 徐静云, 张梅. 中国计算机学会科学技术奖技术发明二等奖, 2018

[11] 陈俊颖, 阮羽彬, 郑家伟, 易冰倩, 陈子贤, 张梦雪. 全国高性能计算学术年会（HPC China）最佳Poster奖, 2016

科研荣誉：

[1] 陈俊颖. 中国计算机学会杰出演讲者, 2023

[2] 陈俊颖. 国际计算机学会（ACM）特色杰出演讲者, 2023

[3] 陈俊颖. 中国计算机学会杰出会员, 2022

[4] 陈俊颖. 国际电气电子工程师学会（IEEE）高级会员, 2022

[5] 陈俊颖. 中国图象图形学学会高级会员, 2021

[6] 陈俊颖. 中国生物医学工程学会高级会员, 2021

[7] 陈俊颖. IEEE-HKN会员, 2012

教学：

[1] 陈俊颖，华南理工大学“教师教学荣誉体系”教学优秀奖，2019

[2] 陈俊颖，华南理工大学本科毕业论文优秀指导教师奖，2018、2019

[3] 陈俊颖，华南理工大学本科教学优秀奖，2016、2017

[4] 陈俊颖，华南理工大学优秀班主任，2018、2020、2022

竞赛：

[1] 陈佳烁，2022中国高校计算机大赛大数据挑战赛全国一等奖，2022（指导教师）

[2] 胡日扬，邢正颖，朱国富，第43届国际大学生程序设计竞赛全球总决赛并列第41名（共135队），2019（指导教师）

[3] 胡日扬，邢正颖，朱国富，第43届国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛北京站金奖，2018（指导教师）

[4] 张政，黄浩填，孙宇鹏，第42届国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛西安站金奖，2017（指导教师）

[5] 周顺风，游海军，程挚，邱寒，IBM-Xilinx全国首届异构计算大赛一等奖，2016（指导教师）

[6] 陈俊颖，周顺风，陈锦辉，全球OpenPower开发者挑战赛第二名，2016

指导学生获奖：

[1] 周顺风，广东省优秀研究生荣誉称号，2018

[2] 周顺风，华南理工大学优秀硕士学位论文，2018

[3] 刘展、吴伟豪，华南理工大学专业实践优秀研究生，2020、2023

[4] 付懿轩、戴志港、陈佳烁、黄煜林、王金凌、杨皓晖、李安琦，华南理工大学本科优秀毕业设计论文，2018-2024连续7届

科研项目

主持：

[1] 国家自然科学基金，高性能实时超声成像算法研究与实现（61802130）

[2] 广东省自然科学基金，针对有限标注数据训练的深度神经网络模型研究（2021A1515012651）

[3] 广东省自然科学基金，应用于超声图像分割的新型神经网络研究（2019A1515012152）

[4] 广东省自然科学基金，高性能超声成像算法研究（2018A030310355）

[5] 广东省自然科学基金，高清嵌入式医学超声成像算法的实时加速研究（2016A030310412）

[6] 广州市科技计划，高清医学超声实时成像的性能评价指标间关系建模（201707010223）

[7] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，医学超声影像加速关键问题研究（A1618）

参与：

[1] 工信部产业技术基础公共服务平台项目，建设电子信息领域标准大数据公共服务平台项目（2021-0167-1-1）

[2] 工信部产业技术基础公共服务平台项目，面向人工智能操作系统领域的开源测评公共服务平台（2020-0103-1-2）

[3] 国家重点研发计划，“科技助力经济2020”重点专项（x2rjB1200670）

[4] 广东省重点研发计划，面向金融智能服务风控的技术研究（2020B0101100002）

[5] 广东省重大科技专项，开放式工业机器人智能控制器研发和产业化（2017B090910005）

授权专利

[1] 陈俊颖, 游海军, 基于主动轮廓和深度学习的模糊边界图像自动分割方法, 发明专利, ZL201910846367.8, 2023.06.

[2] 陈俊颖, 庄仁鑫, 基于深度学习的高对比度最小方差成像方法, 发明专利, ZL201910631984.6, 2023.05.

[3] 陈俊颖, 游海军, 一种基于径向基神经网络的甲状腺超声图像自动分割方法, 发明专利, ZL201810277505.0, 2022.05.

[4] 梁国彦, 陈俊颖, 昌耘冰, 病情监测脚环, 实用新型专利, ZL202120995078.7, 2022.05.

[5] 梁国彦, 陈俊颖, 昌耘冰, 用于下肢运动功能评估的随行架, 实用新型专利, ZL202120544388.7, 2022.05.

[6] 梁国彦, 陈俊颖, 昌耘冰, 用于神经功能评估的手部动作测试机, 实用新型专利, ZL202120544681.3, 2022.01.

[7] 梁国彦, 陈俊颖, 昌耘冰, 用于手部抓握实验的多角度检测台, 实用新型专利, ZL202120544631.5, 2022.01.

[8] 梁国彦, 陈俊颖, 昌耘冰, 用于踏步动作实验的检测垫, 实用新型专利, ZL202120545174.1, 2021.12.

出版著作

撰写（译著）：

[1] 陈俊颖, 数字设计和计算机体系结构（中文版•ARM版）, 机械工业出版社, 80万字, 2019.

[2] 陈俊颖, 数字设计和计算机体系结构（中文版•原书第2版）, 机械工业出版社, 84.9万字, 2016.

编写：

[1] Leong Hou U, Marc Spaniol, Yasushi Sakurai, Junying Chen (Eds.), Web and Big Data, 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Proceedings, Part I, 2021.

(https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-85896-4)

[2] Leong Hou U, Marc Spaniol, Yasushi Sakurai, Junying Chen (Eds.), Web and Big Data, 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Proceedings, Part II, 2021.

(https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-85899-5)

[3] Yunjun Gao, An Liu, Xiaohui Tao, Junying Chen (Eds.), Web and Big Data. APWeb-WAIM 2021 International Workshops, Proceedings, 2021.

(https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-16-8143-1)

发表文章

[1] Zhigang Dai, Bolun Cai, Yugeng Lin, Junying Chen*. Unsupervised Pre-training for Detection Transformers, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (Impact Factor: 24.314, JCR Q1) (https://doi.org/10.1109/TPAMI.2022.3216514)

[2] Jiachen Zhong, Junying Chen*, Ajmal Mian. DualConv: Dual Convolutional Kernels for Lightweight Deep Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023. (Impact Factor: 14.255, JCR Q1) (https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3151138)【CSIG成果速览报道：https://mp.weixin.qq.com/s/neWStSQZJUGSk9OHm678fw】

[3] Zhigang Dai, Junying Chen*, Ajmal Mian. Spatial Consistency and Feature Diversity Regularization in Transfer Learning for Fine-Grained Visual Categorization, in Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2022, 522-529. (https://doi.org/10.1109/SMC53654.2022.9945500)

[4] Zhigang Dai, Bolun Cai, Junying Chen*. UniMoCo: Unsupervised, Semi-Supervised and Fully-Supervised Visual Representation Learning, in Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2022, 3099-3106. (https://doi.org/10.1109/SMC53654.2022.9945315)

[5] Shuhao Zheng, Guoyan Liang, Junying Chen*, Yongyu Ye, Yunbing Chang, Yi Cai, Shaowu Peng. Diagnostic Prediction for Cervical Spondylotic Myelopathy Based on Multi-source Data in Electronic Medical Records, in Proceedings of International Conference on Web Information Systems and Applications (WISA), 2022, 462–470. (https://doi.org/10.1007/978-3-031-20309-1_41)

[6] Shuhao Zheng#, Guoyan Liang#, Junying Chen*, Qifei Duan, Yunbing Chang. Severity Assessment of Cervical Spondylotic Myelopathy Based on Intelligent Video Analysis, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 2022, 26(9): 4486-4496. (Impact Factor: 7.021, JCR Q1) (https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3184870)【广东省人民医院报道：https://mp.weixin.qq.com/s/Zu6OywsgdTHhM3fMUWQcBA】

[7] Ren Yang, Radu Timofte, ..., Yulin Huang, Junying Chen, ... NTIRE 2022 Challenge on Super-Resolution and Quality Enhancement of Compressed Video: Dataset, Methods and Results, in Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2022, 1221-1238.

[8] Longguang Wang, Yulan Guo, ..., Yulin Huang, Junying Chen. NTIRE 2022 Challenge on Stereo Image Super-Resolution: Methods and Results, in Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2022, 906-919.

[9] Yulin Huang, Junying Chen*. Improved EDVR Model for Robust and Efficient Video Super-Resolution, in Proceedings of IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops,2022,103-111.

(https://doi.org/10.1109/WACVW54805.2022.00016)

[10] Yixuan Fu, Junying Chen*, Kai Li. Structure-aware Loss Function for Ultrasound Image Segmentation, in Proceedings of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2021.

(https://doi.org/10.1109/IUS52206.2021.9593773)

[11] Junzhao Liang, Junying Chen*. Data Augmentation of Thyroid Ultrasound Images Using Generative Adversarial Network, in Proceedings of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2021.

(https://doi.org/10.1109/IUS52206.2021.9593403)

[12] Zhigang Dai, Bolun Cai, Yugeng Lin, Junying Chen*. UP-DETR: Unsupervised Pre-Training for Object Detection with Transformers, in Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, 1601-1610.【Oral口头报告，被引270次 (数据来源：谷歌学术)】

【Oral口头报告，他引超过500次 (数据来源：谷歌学术)】

【2022年广东省计算机学会优秀论文二等奖】

(https://doi.org/10.1109/CVPR46437.2021.00165)

[13] Junying Chen, Zhan Liu. Mask Dynamic Routing to Combined Model of Deep Capsule Network and U-Net, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2020, 31(7): 2653-2664. (Impact Factor: 14.255, JCR Q1)【2021年广东省计算机学会优秀论文二等奖】

(https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.2984686)

[14] Junying Chen, Jinhui Chen, Renxin Zhuang, Huaqing Min. Multi-operator Minimum Variance Adaptive Beamforming Algorithms Accelerated with GPU, IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2020, 39(9): 2941-2953. (Impact Factor: 11.037, JCR Q1)

(https://doi.org/10.1109/TMI.2020.2982239)

[15] Junying Chen, Haijun You, Kai Li. A Review of Thyroid Gland Segmentation and Thyroid Nodule Segmentation Methods for Medical Ultrasound Images, Computer Methods and Programs in Biomedicine (CMPB), 2020, 185(105329): 1-18. (Impact Factor: 7.027, JCR Q1)

(https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105329)

[16] Da Ren, Pengfei Zhang, Qing Li, Xiaohui Tao, Junying Chen, Yi Cai. A Hybrid Representation-based Simile Component Extraction, Neural Computing and Applications (NCAA), 32: 14655-14665. (Impact Factor: 5.606, JCR Q1)

(https://doi.org/10.1007/s00521-020-04818-6)

[17] Zhiwei Wu, Changmeng Zheng, Yi Cai, Junying Chen, Ho-fung Leung, Qing Li. Multimodal Representation with Embedded Visual Guiding Objects for Named Entity Recognition in Social Media Posts, in Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020, 1038-1046.

(https://doi.org/10.1145/3394171.3413650)

[18] Qingbao Huang, Jielong Wei, Yi Cai, Changmeng Zheng, Junying Chen, Ho-fung Leung, Qing Li. Aligned Dual Channel Graph Convolutional Network for Visual Question Answering, in Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2020, 7166-7176.

(https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.642)

[19] Renxin Zhuang, Junying Chen*. Deep Learning Based Minimum Variance Beamforming for Ultrasound Imaging, in Proceedings of Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Workshops, 2019, 83-91.

(https://doi.org/10.1007/978-3-030-32875-7_10)

[20] Renxin Zhuang, Junying Chen*. High Contrast Minimum Variance Beamforming Combined with Convolutional Neural Network, in Proceedings of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2019, 564-567.

(https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2019.8925661)

[21] Junying Chen, Feng Li, Yixuan Fu, Qun Liu, Jiajun Huang, Kai Li. A Study of Image Segmentation Algorithms Combined with Different Image Preprocessing Methods for Thyroid Ultrasound Images, in Proceedings of IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2017, 49-53.

(https://doi.org/10.1109/IST.2017.8261449)

[22] Jinhui Chen, Junying Chen*, Huaqing Min. An Evolutionary Algorithm Using Multi Strategy Combination for Single Objective Optimization Problem, in Proceedings of IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE), 2017, 655-658.

(https://doi.org/10.1109/CSE-EUC.2017.123)

[23] Junying Chen, Shunfeng Zhou, Huaqing Min. Implementation of Parallel Medical Ultrasound Imaging Algorithm on CAPI Enabled FPGA, in Proceedings of International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), 2016, 311-314.

(https://doi.org/10.1109/FPT.2016.7929569)

[24] Junying Chen, Shunfeng Zhou, Huaqing Min. Parallel Delay-and-sum Algorithm Implemented on SuperVessel Cloud with High-performance FPGA, in Proceedings of IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2016, 1015-1020.

(https://doi.org/10.1109/HPCC-SmartCity-DSS.2016.0144)

[25] Junying Chen, Hayden K.-H. So, Alfred C. H. Yu. Towards Establishing A Design Rule for Aperture Parameters in Minimum-variance Beamforming, in Proceedings of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2013, 589-592.

(https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2013.0152)

[26] Junying Chen, Alfred C. H. Yu, Hayden K.-H. So. Design Considerations of Real-time Adaptive Beamformer for Medical Ultrasound Research using FPGA and GPU, in Proceedings of International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), 2012, 198-205.

(https://doi.org/10.1109/FPT.2012.6412134)

[27] Junying Chen, Billy Y. S. Yiu, Hayden K.-H. So, Alfred C. H. Yu. Real-time GPU-based Adaptive Beamformer for High Quality Ultrasound Imaging, in Proceedings of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2011, 474-477.

(https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2011.0114)

[28] Hayden So, Junying Chen, Billy Yiu, Alfred Yu. Medical Ultrasound Imaging: To GPU or Not to GPU?, IEEE Micro, 2011, 31(5): 54-65. (Impact Factor: 4.175, JCR Q1)

(https://doi.org/10.1109/MM.2011.65)

[29] Junying Chen, Billy Y.S. Yiu, Brandon K. Hamilton, Alfred C.H. Yu, Hayden K.-H. So. Design Space Exploration of Adaptive Beamforming Acceleration for Bedside and Portable Medical Ultrasound Imaging, ACM SIGARCH Computer Architecture News, 2011, 39(4): 20–25.

(https://doi.org/10.1145/2082156.2082162)