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课程名称 | 智能算法及应用 |
英文名称 | Intelligent Algorithms and Applications |
课程类别 | 专业领域课 |
课程性质 | 选修 |
学时 | 总学时:32上机学时:0实验学时:0实践学时:0 |
学分 | 2 |
开课学期 | 第四学期 |
开课单位 | 计算机科学与工程学院 |
适用专业 | 计算机科学与技术、网络工程、信息安全 |
授课语言 | 中文授课 |
先修课程 | 高等数学、程序设计 |
毕业要求(专业培养能力) | 本课程的教学目的是使学生了解计算机领域科学研究的最新进展,智能算法的原理和应用方法,以及如何用智能算法对旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)问题进行优化求解。于此同时,使学生受到更严密、更系统的学术研究及其思维方法的训练。 |
课程培养学生的能力(教学目标) | 本课程考核方式:每小组撰写课程论文或科技论文,争取每个小组都有论文发表在核心期刊或国际会议上 通过课程学生掌握到: [1]文献检索的知识和技能 [2]学术论文写作的基本知识和规范 [3]感受科学研究的过程,为今后自己的择业作参考 [4]培养学生present 成果的能力 本课程为准备攻读研究生的同学提供科学研究的规范训练;为非准备攻读研究生的同学提供了解研究工作的机会。 |
课程简介 | 最优化问题是科学研究和工程实践中普遍存在的问题。智能算法是解决最优化问题的现代先进计算方法之一,也使其成为了国内外高校计算机硬、软件及应用专业学生选修的一门专业基础课程。本课程要求学生系统学习目前具有代表性的智能算法的起源,背景,理论基础,算法流程,参数设置,应用实例等;要求学生掌握主动学习,利用各种工具进行科学文献检索,能够利用智能算法对TSP问题进行优化计算。本课程配有相应的实践课程设计训练,通过课程培养学生具有阅读相关文献、并写出研究报告和学术论文的能力。 |
教学内容与学时分配 |
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实验教学(包括上机学时、实验学时、实践学时) | 无 |
教学方法 | 课程教学以课堂教学、课外作业、综合讨论、网络以及授课教师的科研项目与积累等共同实施。 |
考核方式 | 个人作业和课堂表现:60% 小组作业:40% |
教材及参考书 |
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制定人及制定时间 | 詹志辉,2019年5月20日 |
【中文班】智能算法及应用
发布时间:2019-09-10
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