姓名：沃焱

职称 / 职务：教授

主要研究领域：图像/视频处理、机器视觉、人工智能安全

所在团队：多媒体技术与图形图像处理

办公邮箱：woyan@scut.edu.cn

办公室电话：无

个人简介：

简要介绍任职情况/学术兼职/教育背景/工作经历/学术经历/研究特色/学术影响等，（约 200-300 字）。

如有需要，可补充个人对研究生的招生要求。

Xxx，CCF理事/杰出会员，CCF人工智能/大数据/自然语言处理专委会/数据发展委员会执委，CCF YOCSEF总部副主席（2024-2025），毕业于xxx大学获得本硕博学位，曾先后在香港大学及中科院xxx研究院工作。发表CCF A/中科院1区论文60余篇，连续3年入选斯坦福大学发布的”全球前2%顶尖科学家榜单“。曾获xx市自然科学技术奖一等奖及广东省自然科学技术奖二等奖。先后主持或参与多项国自然面上/重大研究计划培育/重点、科技部重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项等项目。

主要从事图像/视频处理、深度学习及人工智能安全方面的研究工作。主持1 项国家自然科学基金青年基金项目，1 项国家自然科学基金-广东省联合基金项目子课题，省部级项目7项，厅级项目2项。作为核心成员参与4项国家自然科学基金面上项目，1项国家支撑项目，以及十余项各类省部级基金项目及重点研发项目。在《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》、《Knowledge-Based Systems》、《计算机学报》、《通信学报》等国内外著名刊物上共发表80余篇学术论文，获近二十项授权发明专利，获1项广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。

教育经历：

年份//学校/学位

2001-09 至 2004-06: 华南理工大学,  博士

1996-09 至 1999-06, 兰州大学,  硕士

1992-09 至 1996-06, 云南师范大学, 学士

工作经历：

年份/单位名称/职务/职级

2014-09 至 今, 华南理工大学, 计算机科学与工程学院, 教授

2015-08 至 2016-08, University of California, San Diego, Electrical and Computer Engineering, 访问学者

2008-12 至 2014-09, 华南理工大学, 计算机科学与工程学院, 副教授

2004-07 至 2008-12, 华南理工大学, 计算机科学与工程学院, 讲师

1999-07 至 2001-09, 云南师范大学, 计算机学院, 助教

学术兼职：

年份/机构名称/职务

课程教学（选填）：

《高级语言程序设计C++》、《数字图像处理》

科研项目：

按级别从高到低排列，包括项目名称、项目来源（国家级 / 省部级 / 横向等）、起止时间、角色（负责人 / 参与人）

反演重构攻击防御机制与模型安全性评估研究，广东省自然科学基金面上项目，2025/01-2027/12，负责人。

面向韧性提升的城轨网络化列车运行计划编制与智能调度关键技术,广州市重点领域研发计划项目，2022/04-2025/04，参与。

可检索的图像加密及压缩表示方法研究，广东省自然科学基金面上项目，2021/01-2023/12，负责人。

抗相似性攻击的安全图像哈希方法研究，广州市科技计划项目，2020/04-2022/04，负责人。

代表性成果：

1. 学术论文（列出个人发表的，具影响力的学术论文，注明作者、标题、期刊 / 会议名称、发表时间）

Fuquan Gan, Yan Wo*(通讯作者). Boosting the Transferability of Adversarial Examples Through Gradient Aggregation[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20：5563-5576

Shenhao Shi, Yan Wo*(通讯作者). Defending Against Model Inversion Attack via Feature Purification[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20：4755-4768

Fuquan Gan, Yan Wo*(通讯作者). Improving the transferability of adversarial examples through semantic-mixup inputs[J]. Knowledge-Based Systems,2025, 316, 113325

Yun Zhang, Yan Wo*(通讯作者). Improving adversarial transferability via adaptive ensemble attack with post-optimization. Knowledge-Based Systems,2025, 326, 114079

Jieting Luo, Yan Wo*(通讯作者), Bicheng Wu, Guoqiang Han. Learning Sufficient Scene Representation for Unsupervised Cross-modal Retrieval[J]. Neurocomputing, 2021,461: 404–418

Yuanlu Wu, Yan Wo*(通讯作者),Guoqiang Han. Learning domain-invariant representation for generalizing face forgery detectionl[J]. Computers & Security, 2023, 130, 103280

Lianyi Yu，Qiang jiang Wang，Yan Wo*(通讯作者)，Guoqiang Han. Secure Biometric Hashing against Relation-Based Attacks via Maximizing Min-entropy[J]. Computers & Security，2022，118，02750

Hui Lin，Yan Wo*(通讯作者),Yuanlu Wu，Ke Meng，Guoqiang Han. Robust source camera identification against adversarial attacks[J]，Computers & Security，2021，100, 102079 

2. 专著 / 教材（名称、出版社、出版时间）

徐红云、沃焱、郑运平、李方。C++程序设计教程，清华大学出版社，2025.08.01

获奖荣誉：

按时间倒序排列，包括奖项名称、授予单位、授予时间