姓名：韦佳
职称 / 职务：副教授，硕士生导师
主要研究领域：人工智能、机器学习、深度学习、医学图像分析、智慧医疗等
所在团队：多模态与类脑智能计算团队
办公邮箱：csjwei@scut.edu.cn
办公室电话：无
个人简介：
韦佳，男，1982年1月出生于江西省永修县，现为华南理工大学计算机科学与工程学院副教授，硕士生导师，中国仿真学会算力系统仿真专委会委员。2003年和2006年在哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业获工学学士和工学硕士学位，2009年在华南理工大学计算机应用技术专业获工学博士学位。2004年至2005年为中兴通讯CDMA测试部工程师，2015年至2016年作为中组部团中央第十六批博士服务团成员赴遵义市工业和能源委员会挂职副主任，2018年至2019年为美国犹他大学访问学者。主要研究兴趣包括人工智能、机器学习、深度学习、医学图像分析、智慧医疗等。主持国家自然科学基金项目1项，广东省自然科学基金项目4项，广东省科技计划项目1项，广州市科技计划项目2项，华南理工大学基本科研业务费项目2项，参与国家级、省部级项目10余项。发表学术论文50余篇，授权发明专利5项。
教育经历：
1999.9-2003.7，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术，学士
2003.9-2006.7，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术，硕士
2006.9-2009.6，华南理工大学，计算机应用技术，博士
工作经历：
2004.6-2005.8，中兴通讯，CDMA测试部，工程师
2009.7-2014.8，华南理工大学，计算机科学与工程学院，讲师
2014.9-至今，华南理工大学，计算机科学与工程学院，副教授
2015.11-2016.11，遵义市工业和能源委员会，副主任（挂职）
2018.9-2019.9，犹他大学，Scientific Computing and Imaging Institute，访问学者
学术兼职：
2024.10-至今，中国仿真学会算力系统仿真专委会，委员
课程教学（选填）：
Java程序设计，人工智能
科研项目：
主持国家自然科学基金项目1项，广东省自然科学基金项目4项，广东省科技计划项目1项，广州市科技计划项目2项，华南理工大学基本科研业务费项目2项，参与国家级、省部级项目10余项。近期相关项目：
①国家自然科学基金面上项目，基于深度学习的轻中度抑郁障碍个性化心理治疗决策模型研究，合作单位负责人（2020）；
②广东省自然科学基金项目，基于目标感知的多模态医学图像翻译研究，负责人（2023）；
③广州市基础与应用基础研究项目，基于目标感知的多模态医学图像翻译研究，负责人（2022）；
④广东省自然科学基金项目，基于生成对抗学习的医学图像分割研究，负责人（2020）。
代表性成果：
近期代表性论文：
1.Sun H, Wei J*, Yuan W, et al. Semi-supervised multi-modal medical image segmentation with unified translation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 176: 108570. （JCR一区）
2.Liu Z, Wei J*, Li R, et al. SFusion: Self-attention Based N-to-One Multimodal Fusion Block[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 159-169. （CCF B类会议）
3.Liu Z, Wei J*, Li R, et al. Learning multi-modal brain tumor segmentation from privileged semi-paired MRI images with curriculum disentanglement learning[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 159: 106927. （JCR一区）
4.Wu Z, Wei J*, Wang J, et al. Slice imputation: Multiple intermediate slices interpolation for anisotropic 3D medical image segmentation[J]. Computers in biology and medicine, 2022, 147: 105667. （JCR一区）
5.Chen Z, Wei J*, Li R. Unsupervised Multi-Modal Medical Image Registration via Discriminator-Free Image-to-Image Translation[C]//The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 25th European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI). 2022. （CCF A类会议）
6.Chen J, Wei J*, Li R. TarGAN: Target-Aware Generative Adversarial Networks for Multi-modality Medical Image Translation[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). Springer, Cham, 2021: 24-33. （CCF B类会议）
7.Yuan W, Wei J*, Wang J, et al. Unified generative adversarial networks for multimodal segmentation from unpaired 3D medical images[J]. Medical Image Analysis, 2020, 64: 101731. （JCR一区）
8.Xiao Y, Wei J*, Wang J, et al. Graph constraint-based robust latent space low-rank and sparse subspace clustering[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(12): 8187-8204. （JCR二区）
9.Wu Z, Wei J*, Yuan W, et al. Inter-Slice Image Augmentation Based on Frame Interpolation for Boosting Medical Image Segmentation Accuracy[M]//ECAI 2020. IOS Press, 2020: 1954-1961. （CCF B类会议）
10.Yuan W, Wei J*, Wang J, et al. Unified attentional generative adversarial network for brain tumor segmentation from multimodal unpaired images[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Cham: Springer International Publishing, 2019: 229-237.（CCF B类会议）
发明专利：
陈俊晓, 韦佳. 基于目标感知生成对抗网络的多模态医学图像翻译方法. 发明专利, 2024.
张凯文, 韦佳. 一种面向噪声图像的深度学习聚类方法. 发明专利, 2023.
张凯文, 韦佳. 一种结合分类任务的目标分割方法. 发明专利, 2022.
张凯文, 韦佳. 一种结合分类任务的弱监督目标分割方法. 发明专利, 2022.
潘宇琳, 韦佳. 一种结合浅层与深层特征的小样本丝织品图像检索方法. 发明专利, 2022.
获奖荣誉：
2022-2023学年优秀班主任，华南理工大学
第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛校赛一等奖（指导教师），华南理工大学，2023
第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛校赛三等奖（指导教师），华南理工大学，2023
第七届全国青年人工智能创新创业大会创新组二等奖（指导教师），中国人工智能学会，2022
2017年学生科技创新优秀指导教师一等奖，华南理工大学
2017学年度本科毕业设计（论文）优秀指导教师奖，华南理工大学
2015学年度本科毕业设计（论文）优秀指导教师奖，华南理工大学
2015年学生科技创新优秀指导教师三等奖，华南理工大学
