题  目：Practice of machinelearning in constitutive modelling of soils/机器学习在土体本构模型中的应用

时  间：2025年1月5日 10:30-11:30

地  点：七号楼 7201会议室

报告人：尹振宇教授(香港理工大学)

欢迎广大师生参加！

土木与交通学院

2024年12月30日

报告人简介：

       尹振宇，香港理工大学土木与环境工程系教授。1997年获浙江大学建筑工程专业学士学位，之后在浙江嘉华建筑设计有限公司工作过5年，于2003年、2006年分别获得法国南特中央理工大学岩土工程专业硕士和博士学位（博士期间在同济大学做过联合培养）。现任4个国际期刊副主编（Geotechnique、EJECE、Geotechnique Letters、ASCE-IJOM）；6个国际期刊编委（Can.Geot.J.、Acta Geotechnica、Transportation Geotechnics、Computers and Geotechnics、GeoRisk、IJNAMG）；最近2年在国际岩土三大会刊（Geotechnique、JGGE、CGJ）上发表论文30余篇；为祖国培养国家级青年人才近10名。尹教授的主要研究方向有：（1）土体宏微观特性及本构关系；（2）岩土工程模型试验及大变形数值分析；（3）人工智能在岩土工程中的应用。

报告摘要：

  In recent decades, variousadvanced constitutive models for soils have sprung up. The identification ofparameters and selection of constitutive models have become one of the hotspotsand difficulties in geotechnical engineering, even the engineers are at a loss.Therefore, the purpose of this presentation is to deal with how to developconstitutive models through machine learning, and how to apply them toengineering practice.