计算机科学与工程学院博士后招聘导师介绍 | ||||||
学域 | 团队 | 招聘导师 | 研究兴趣/方向 | 团队 | 招聘导师 | 研究兴趣/方向 |
人工智能 | 数据科学与人工智能 | 深度学习、宽度学习算法；情感计算；大模型技术与应用。 | 大数据与视觉计算 | 无监督图像/视频生成、复原与增强关键技术；面向智慧城市的多模态大数据关联分析关键技术；主动健康第三方连续服务平台 | ||
人工智能、机器学习、数据挖掘 | ||||||
生物信息学 | 生物信息学、医学影像分析和人工智能 | 群体智能 | 进化计算与群体智能理论研究及应用 | |||
三维视觉感知、面向具身智能大模型、强化学习 | 基于群体智能、深度学习、强化学习的优化方法；机器学习和优化方法在智慧城市、智能交通中的应用。 | |||||
智能计算前沿方法、复杂系统智能决策 | ||||||
机器学习与数据挖掘 | 视觉智能及交叉融合 | 人工智能视觉技术，图形图像处理，机器学习，及其在智能交通、智能生活、智能制造等领域的应用 | ||||
时间序列数据建模、自然语言处理、大模型优化及序列推荐 | ||||||
多模态与类脑智能计算 | 多模态信息融合、脑启发计算 | 智能人机交互 | 经颅磁导航机器人、认知训练辅助机器人、近红外脑功能成像设备 | |||
计算机体系结构 | 先进计算体系结构 | 数据中心节能与绿色计算、云计算调度和算力优化、大模型优化与应用、时序预测模型与应用、边缘智能与联邦 | ||||
高性能和移动计算 | 高泛化人工智能与网络安全 | 传统网络系统安全与新兴分布式人工智能隐私安全、大模型关键技术与应用创新、具身智能核心技术与系统实现 | ||||
软件可靠性保障与网络空间安全 | 异构算力并行加速与性能优化 | AI算力基准评测方法与工具、异构计算平台性能优化及并行加速、HPL/HPL-AI异构算法加速与优化、智能化软件质量可靠性保障 | ||||
边缘智能、群智感知计算、人工智能+物联网 | ||||||
计算机科学与工程学院博士后招聘导师介绍
发布时间：2026-04-09
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