导师简介

钟竞辉，教授、博士生导师、广东省高层次人才计划引进青年拔尖人才，IEEE 高级会员，CCF高级会员, 入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究领域为新一代人工智能算法改进与应用，发表国内外学术期刊和会议论文100余篇，其中IEEE/ACM Transactions期刊论文40余篇，曾获IEEE TETCI期刊2023年度杰出论文等荣誉，目前担任国际期刊《Memetic Computing》 编委、《ICT Express》编委、IEEE 计算智能学会广州Chapter副主席，主持国家级、省级和企业横向项目二十余项。

研究兴趣

1.智能计算前沿方法：遗传编程、贝叶斯优化、深度强化学习、大语言模型轻量化；

2.复杂系统智能决策：超大规模空间人群建模（基于多模态感知的数字孪生体构建）、动态资源调度优化等。

项目简介

本课题组在人工智能方向拟招收博士后1名。

1.大语言模型赋能的通用优化引擎开发：本项目致力于突破传统优化方法在跨领域泛化性与动态适应性方面的瓶颈，通过构建大语言模型+知识图谱的双驱架构优化机制，研发具有高泛化能力、高自适应性和高性能的新一代通用优化方法与开源平台。

2.大型空间人群数字孪生与智慧管控技术：本项目致力于针对大型空间（大型机场、火车站、地铁站和商场等）构建人群数字孪生体，实现对大型空间人群行为的感知、平行仿真、推演与预测，并利用计算智能技术实现资源调度优化、异常行为检测等智慧管控技术。

招收对象需具备以下研究经历之一

1.智能优化与深度强化学习等计算智能相关理论及应用研究；

2.计算机视觉、多智能体仿真与多模态大模型相关理论及应用研究。

应聘简历投递及联系方式

有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至课题组联系人电子邮箱：jinghuizhong@scut.edu.cn，邮件主题命名为：“应聘博士后-本人姓名-研究方向”。