导师简介

林伟伟，教授、博士生导师、学院党委委员，珠江学者特聘教授，先进计算体系结构团队负责人，鹏城国家实验室双聘博导，CCF杰出会员，IEEE高级会员，《计算机科学》期刊执行编委，国际知名期刊Future Generation Computer Systems、TBench、Medical Data Mining编委。连续5年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，与国际知名学者(IEEE Fellow)美国李克勤 (欧洲科学院院士) 、澳洲RajkumarBuyya (欧洲科学院院士) 和Albert Y.Zomaya (欧洲科学院院士)等教授开展长期学术科研合作；作为第一指导老师指导学生获中国国际大学生创新大赛（2023）和中国国际大学生创新大赛（2024）总决赛金奖；主持科研项目30余项，包括3个国家自然基金、多个省部级重大项目和华为公司委托合作研究项目5项；发表SCI论文200余篇，授权发明专利近50件，撰写著作5本（其中1本获广东省优秀教材），参与制定国家标准《塔式和机架式服务器能效限定值及能效等级》（标准号为GB 43630-2023），项目成果“云计算调度优化技术”获2020年广东省科技进步奖二等奖（排名第一），获华为火花奖（排名第一），并将科研成果应用到华为、OPPO、广电运通、云宏信息、广州鼎甲等公司开展推广应用取得了良好的经济和社会效益。

研究兴趣

1.数据中心节能与绿色计算2.云计算调度和算力优化3.大模型优化与应用4.时序预测模型与应用5.边缘智能与联邦

学者网个人简介: http://scholat.com/linweiwei

谷歌学术主页：

https://scholar.google.com/citations?user=IWsha94AAAAJ&hl=en

实验室开源主页：https://github.com/ACAT-SCUT

项目简介

本课题组在数据中心能效优化、算力优化、时序预测、大模型相关方向拟招收博士后2-4名。

1.算力能效建模优化与应用：利用前期在服务器能效建模和节能技术积累的基础上，进一步深入开展数据中心和超算中心的集群算力能效建模方法和调优技术创新研究，研发集群算力能效建模方法和实现技术、基于PUE仿真模型的集群能效建模和调优、面向混合负载的多分类调参服务器能效调优方法、基于强化学习的业务感知节能技术、集群能效基准等，并通过Green500打榜验证提出的模型和技术方法，进一步结合超算、智算实际应用开展相关节能技术工具研发和应用推广。

2.异构算力管理系统和调度优化研究：研究CPU、GPU、NPU等异构算力的纳管系统，支持算力资源的队列调度（单任务独占单个资源）和切分共享分配调度（多任务共享单个资源），支持算力能效监控管理和算力使用计费功能；研究面向场景（大模型应用、高性能应用、大数据应用等）的异构算力调度优化算法（性能优化、能效优化、多目标优化）。

3.大模型优化关键技术和垂直应用研发：研究大模型微调、提示工程、搜索增强生成和LLM编程框架LangChain等技术，研发基于大模型的地方志垂直应用；研究大模型轻量化（端侧大模型）、大小模型协同技术、大模型安全微调技术、大模型性能能效评测优化和计算效率优化等。

4.时序预测建模与应用技术：研究轻量化时序预测模型、高效多元时间序列预测模型、面向具体应用场景的预测算法（如异常检测、功耗预测、股票预测、交通预测等）、工业时序大模型等，并结合滴滴网约车复杂时序数据集构建与算法研究项目，开展时序预测模型和算法落地应用技术研发。

以上项目目前正与华为、滴滴、字节、润建股份等头部公司开展联合研发项目合作，参与的博士后有机会到相关企业开展项目合作研究，进入企业博士后工作（双薪）；而且实验室为每个课题组配置一定数量的博士生和硕士生给博士后联合指导。

招收对象需具备以下研究经历之一

1.云计算调度与数据中心节能；

2.AIfor Computer Systems or AI-Oriented Computer System；

3.时序预测建模与应用技术；

4.大模型相关的人工智能算法。

应聘简历投递及联系方式

有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至课题组联系人电子邮箱：linww@scut.edu.cn，邮件主题命名为：“应聘博士后-本人姓名-研究方向”。