导师简介

陈伟能，教授、博士生导师、学院副院长，国家优青、广东省杰青获得者，担任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席，IEEE Trans.on Neural Networks and Learning Systems、Complex & Intelligence Systems副主编，大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。在科研任务承担方面，作为项目首席主持国家首批“科技创新2030——新一代人工智能”重大项目“群智涌现与演化计算方法”（总经费1345万，2019-2022，已通过项目综合绩效评价）；主持国家自然科学基金企业创新联合基金重点支持项目（256万，在研）、国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目（400万，在研）。此外，还先后主持国家优秀青年科学基金项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金—英国皇家学会国际合作交流项目及省市级、企业横向项目等10余项，在研项目总经费1000万元以上。已发表学术论文200余篇，包括在IEEE Trans. on EvolutionaryComputation，IEEE Trans.on Cybernetics等权威IEEE汇刊发表长文70余篇，在AAAI、GECCO等权威会议发表论文60余篇；已出版演化计算相关著作2部；入选斯坦福大学发布的全球前2％“生涯影响力”和“年度影响力”顶尖科学家榜单。

研究兴趣

课题组主要研究兴趣为进化计算与群体智能理论研究及应用，涵盖数据驱动进化优化、分布式共识优化、隐私安全进化优化、进化强化学习、交通电力双网融合优化、社交网络传播预测与优化等。团队依托华南理工大学计算机科学与工程学院，实验设备包括浪潮大数据平台、浪潮云计算平台、IBM-S390主机、AS/400服务器、RS6000服务器、IBM z900、SUNEnterprise大型服务器系列、SUN Ultra工作站、网络交换机、硬件实验仪器等设备。计算机终端总数已超过一千台，拥有华南地区最大最完备的数据中心。

课题组网站：https://www.scholat.com/team/scutci

项目简介

本课题组在人工智能拟招收博士后2名。

本研究团队承担国家重点研发计划战略性科技创新合作项目“双网平衡的低碳交通流系统智能调度研究”、国家自然科学基金企业创新联合基金重点支持项目，”开放动态环境下多AI能力组合优化理论与方法研究”、自然科学基金面上项目，“代理模型融合与迁移的分布式数据驱动进化计算方法“、广东省区域联合基金重点支持项目，“协同进化的分布式大规模多智能体深度学习模型构建方法”等，申请人可根据自身研究背景和兴趣与导师商讨决定研究课题。

招收对象需具备以下研究经历之一

1.获得计算机科学与技术相关专业博士学位；

2.在IEEEtransactions系列或人工智能顶会发表过高质量文章；

3.熟悉各种主流深度学习、进化计算等机器学习算法原理，精通至少一类人工智能子领域研究。

应聘简历投递及联系方式

有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至课题组联系人电子邮箱：eleanore9091@163.com，邮件主题命名为：“应聘博士后-本人姓名-研究方向”。