导师简介

马千里，博士，教授，博士生导师。主要从事人工智能、机器学习和数据挖掘等相关领域的研究工作，已发表文章130余篇，其中多项成果发表在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、KDD、ICDE、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS等国际顶级会议及期刊上，曾获得CIKM 2022 Best Paper Runner-up。2023至今每年均入选美国斯坦福大学与爱思唯尔联合推出的《全球前2%顶尖科学家榜单》。主持国家及省部级项目20余项，参与国家及省部级项目10余项，包括国家重点研发计划项目2项，国家自然科学基金重点项目1项，曾获得广东省科技进步奖二等奖，中国南方电网广东电网公司科技进步二等奖，广东省计算机学会优秀论文一等奖，华南理工大学教学优秀奖一等奖。目前担任国际期刊IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech,and Language Processing (SCI一区)和Pattern Recognition (SCI一区)的Associate Editor以及ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、AAAI、KDD的Area Chair。

研究兴趣

专注于人工智能、机器学习和数据挖掘领域的研究，特别是在时间序列数据建模、自然语言处理、大模型优化和序列推荐等方面，重点研究鲁棒性高、安全可信的人工智能模型。同时，在产学研合作中，与国家教育部考试院、南方电网、阿里腾讯、机械制造企业等单位开展了“中高考试题查重”、“大模型智能辅助命题”、“电能数据异常诊断与智能修复”、“短视频公众号内容推荐”以及“智能焊机大模型”等众多场景的应用研究工作。

课题组网站：https://www2.scut.edu.cn/qianlima/

项目简介

本课题组在时间序列学习或大模型方向拟招收博士后1名。

1.时间序列学习：专注于复杂时变数据的建模，攻克不规则采样、多变量关联及长短期模式捕捉等难题，并积极探索多模态时间序列大模型与通用表征学习。

2.自然语言处理：聚焦于大语言模型的持续学习与知识管理，旨在解决模型遗忘问题，并深耕检索增强生成（RAG）、复杂语义理解及因果推理等前沿任务。

招收对象需具备以下研究经历之一

1.获得计算机科学与技术、计算机网络和电子信息等相关专业博士学位；

2.在人工智能、大数据分析、机器学习等方面发表过高水平会议、期刊论文；

3.具有机器学习、大模型等领域科研经验，精通Tensorflow、Pytorch等至少一种框架；

4.申请者需具备较强的科研能力和创新潜力，能够独立开展研究工作，同时也需具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与导师和团队成员有效协作，共同推进科研工作。

应聘简历投递及联系方式

有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至课题组联系人电子邮箱：qianlima@scut.edu.cn，邮件主题命名为：“应聘博士后-本人姓名-研究方向”。