导师简介

陈敏，教授、博士生导师，IEEE Fellow、IET Fellow，海外高层次人才获得者（2012年“青千”），入选全球前2%顶尖科学家榜单（信息与通讯技术类，1084位上榜的中国学者中排名第26位），2018年至2025年连续八年入选科睿唯安“全球高被引学者”。陈教授长期从事智能感知、人机交互与大模型研究，聚焦医工交叉领域，形成感知-认知-决策一体化的研究体系。长期专注于认知计算、大模型、人工智能、脑科学交叉研究，现已出版学术专著或教材12部，谷歌学术总引用超过5.5万次，H指数103（中国H指数100或以上的计算机方向学者不到30人，占全球相关研究人员的 0.0016%）。发表SCI论文200余篇，发表Science、Nature Communications、CCF A类会议、IEEE-ACM Trans./Magazine论文80余篇，34篇ESI高被引论文，单篇最高引用超过6050次。

创建EPIC（Embodied Perception and Intelligent Computing具身感知与智能计算）实验室（包含100余人高层次研究梯队，含教授3人、副教授3人），创立湖北省智能认知技术国际合作基地。担任IEEE Computer Society STC on Big Data主任、Big Data and Cognitive Computing创刊主编、IEEE Network副编辑、IEEE Transactions on Big Data副编辑等学术职务。

研究兴趣

1.具身智能与脑机接口；2. 智能感知与织物计算；3. 可解释微调驱动的大模型；4. 智慧水利与复杂工程智能调控。

课题组网站：https://epic.hust.edu.cn/index.htm

项目简介

本课题组在具身智能、脑机接口、智能感知、大模型等方向拟招收博士后4名。

1. 脑机智能体认知交互系统： 本项目以脑机接口为技术载体，构建感通算融合的闭环调控智能增强体系。研究面向运动康复与认知诊疗的人工智能-脑机接口闭环范式，突破信号解码延迟、个性化适配困难及认知黑箱等关键问题，实现个性化、低延迟、可解释的脑机交互系统在康复、诊疗领域的认知智能应用。

2. 复杂工程智能调控系统： 本项目研发面向工程资源、工程安全、工程生态的智能调控体系，探索人-机-环境协同工程推演机制与综合决策方法。构建多主体博弈决策与多目标动态优化引擎，实现防洪体系联合调度等复杂工程场景的智能应急响应。

招收对象需具备以下研究经历之一：

1.计算机科学/数学等专业，具有博士学位，获博士学位3年内；

2.具有深度学习、脑机接口、具身智能、大模型等领域科研经验，精通TensorFlow、PyTorch等至少一种框架；

3.在人工智能、智能感知、医学图像分析等方面发表过高水平会议、期刊论文。

应聘简历投递及联系方式

有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至电子邮箱：minchen@ieee.org，邮件主题命名为：应聘博士后-本人姓名-研究方向。