报告题目：数智力医学 - AI赋能学科交叉创新与转化

报 告 人：徐峰（ 教授 西安交通大学）

主 持 人：边黎明 教授

报告时间：2025年12月15日（星期一）9:30

报告地点：华南理工大学广州国际校区C1b-115

主办单位：生物医学科学与工程学院

 生物医学科学与工程学院

                                        2025年12月11日

报告人简介：

徐峰，剑桥大学博士、哈佛医学院/麻省理工博士后，现任西安交大生命学院教授/院长、医学部副主任（兼）、主动健康与数智医疗器械国家产业技术工程化中心（重组中）主任、国家医学攻关产教融合平台副主任、生物医学信息工程教育部重点实验室主任。国家杰青获得者、国务院特殊津贴专家。共同创立“多尺度生物热-力-电耦合学”理论体系，提出“数智力医学”学科方向和“细胞智能”前沿概念，出版专著4部，发表论文350余篇（谷歌学术引用4万次，H指数108），获国家自然科学二等奖等科技奖项，入选“全球前2%顶尖科学家榜单”（生物医学工程领域连续三年双榜排名全球前50）、“科睿唯安高被科学家（交叉学科）”和爱思唯尔“中国高被引学者”。培养国家级人才2 人/青年人才 7人，10余人在牛津等国际名校任教，20余人成长为三甲医院副院长/科室主任；2名博士生获批基金委青年学生基础研究项目；获首届“卓越青年研究生导师奖励基金”。

报告摘要：

在生命医学的发展历程中，学科交叉创新一直是突破认知边界、推动科学发展的关键引擎。从古代《黄帝内经》的“气血力学观”到现代分子力学的微观机制解析，“力学”与“医学”的融合已有悠久历史，并不断引领着医学的新范式变革。当前，以人工智能（AI）与力医学（Mechanomedicine）深度融合为标志的“数智力医学”正推动生命医学进入前所未有的创新阶段。

AI技术迅猛发展，驱动科研范式从数据密集科学时代跃升至智能驱动科学时代，促使医学研究从单一经验科学转向多维度的数据驱动科学模式。通过AI的自主推理与设计能力，加速了疾病诊断、治疗方案优化与精准医疗的发展。例如，在肿瘤领域，通过AI驱动的力学分析与分子机制挖掘，有效阐释了肿瘤硬度与化疗耐药性的深层关联；在心血管疾病治疗中，AI智能优化的心血管支架设计显著提升了治疗效果。

同时，数智力医学模式有效应对了当前医学研究复杂性与转化困难的挑战，如多模态数据融合障碍、病理机制复杂性及科研与临床的脱节。AI作为科研创新的“智力引擎”，不仅提高了研究效率，更助力挖掘新型生物标志物和潜在药物靶点，推动科研成果快速精准地向临床转化。此外，数智力医学强调人类专家与AI协作融合，发挥各自优势，共同推动跨学科协作，实现医学研究和临床应用的协同创新。

展望未来，以“数智力医学”为核心，以跨界融合思维为驱动，以AI赋能医学创新与转化，我们将共同开启精准医学的智慧新篇章，为人类健康事业贡献新质生产力！