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师资队伍

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庄辉平 Zhuang, Huiping

  • 职称：副教授

  • 邮箱：hpzhuang@scut.edu.cn

  • 工作单位：吴贤铭智能工程学院

  • 邮政编码：510640

  • 毕业院校：南洋理工大学

  • 办公室：D1b-208

  • 最后学位：博士

  • 电话：15902083086

  • 导师类别：博导

个人简介  

庄辉平，华南理工大学吴贤铭智能工程学院副教授、博导，2021年博士毕业于新加坡南洋理工大学，主持国家科技创新2030重大项目子课题和国自然基金、广东省面上、CCF-腾讯犀牛鸟基金、小米基金等项目超10项，入选国家优秀留学生奖，广州市青年拔尖人才，2025-2026年南洋理工大学海外教师（讲授EE6430课程），研究方向为高效人工智能（包含高效持续学习、大模型、具身智能等），发表文章超80篇。提出“解析持续学习” (Analytic Continual Learning)，开创持续领域细化分支，该方向近2年发表 NeurIPS/ICML/CVPR 等顶会超15篇（最新已拓展至大模型与具身智能领域）。相关研究成果获CCF-C国际会议最佳论文奖、新加坡PREMIA最佳学生论文成就奖等。带领学生获CVPR 2025竞赛一等奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖、中国机器人及人工智能大赛一等奖、中国国际大学生创新大赛广东省金奖等，担任国际/国内会议学术职务（Co-Chair等）多次，入选CSIG青工委委员、Valse EAC委员、JCR Q1特刊编辑、ACL等CCF-A领域主席，获ICML 2022杰出审稿人。

我们的实验室，MIAA实验室(Machine Intelligence and Advanced Adaptation Lab)欢迎强内驱力的同学申请和报考，也欢迎任何年级的本科同学们参与实验室科研活动。

实验室网址：https://zhuanghp.github.io或者miaa.cc

工作经历  

  • 2024年10月至今，华南理工大学，吴贤铭智能工程学院，院长助理。

  • 2022年7月至今，华南理工大学，吴贤铭智能工程学院，副教授。

  • 2022年1月-2022年6月，新加坡南洋理工大学，电气与电子工程学院，博后。

教育经历  

  • 本科，华南理工大学，理学院，光信息科学与技术

  • 硕士，华南理工大学，自动化科学与工程学院，控制理论与控制工程

  • 博士，南洋理工大学，电气与电子工程学院，人工智能

研究领域

  • 持续学习、大模型、具身智能。

科研项目

代表论文  

  • 1. Zhuang, Huiping, et al. 'DS-AL: A Dual-Stream Analytic Learning for Exemplar-Free Class-Incremental Learning.' Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 38. No. 15. 2024.

  • 2. Zhuang, Huiping, et al. 'GKEAL: Gaussian kernel embedded analytic learning for few-shot class incremental task.' Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023.

  • 3. Zhuang, Huiping, et al. 'ACIL: Analytic class-incremental learning with absolute memorization and privacy protection.' Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022): 11602-11614.

  • 4. Huiping Zhuang, Yi Wang, Qinglai Liu, and Zhiping Lin. 'Fully Decoupled Neural Network Learning Using Delayed Gradients,' in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2021.3069883.

  • 5. Huiping Zhuang, Zhiping Lin, and Kar-Ann Toh. 'Blockwise Recursive Moore-Penrose Inverse for Network Learning,' in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, doi: 10.1109/TSMC.2021.3064241.

  • 6. Huiping Zhuang, Zhenyu Weng, Fulin Luo, Kar-Ann Toh, Haizhou Li, Zhiping Lin. 'Accumulated Decoupled Learning with Gradient Staleness Mitigation for Convolutional Neural Networks” International Conference of Machine Learning 2021 (spotlight).

  • 7. Huiping Zhuang, Zhiping Lin, and Kar-Ann Toh. 'Training a multilayer network with low-memory kernel-and-range projection.' Journal of the Franklin Institute 357.1 (2020): 522-550.

  • 8. Huiping Zhuang, Zhiping Lin, and Kar-Ann Toh. 'Correlation Projection for Analytic Learning of a Classification Network,' Neural Process Lett (2021). https://doi.org/10.1007/s11063-021-10570-2.

  • 9. Xinggan Peng, Huiping Zhuang, Guang-Bin Huang, Haizhou Li and Zhiping Lin. 'Robust Real-time Face Tracking with or without Face Masks.' 2020 16th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARV). IEEE, 2020.

  • 10. Huiping Zhuang, Zhiping Lin, and Kar-Ann Toh. 'Training Multilayer Neural Networks Analytically Using Kernel Projection,” 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems.