2026年8月20日，课题组在SCI二区期刊Ships and Offshore Structures上发表了题为“Intelligent prediction of ship hydroelastic responses in regular waves by harmonic response reconstruction principle”的最新研究成果。上海船研所马博文为论文第一作者，华南理工大学土木与交通学院的焦甲龙为论文通信作者。论文链接：https://doi.org/10.1080/17445302.2026.2717421
本文提出了一种基于谐波响应重建原理的船舶运动与剖面载荷的快速估算新方法，该方法考虑了船舶水弹性响应。本方法充分利用了船舶弹振与颤振等水弹性响应的物理机理。采用神经网络方法从频域角度学习并预测船舶在规则波中的运动与剖面载荷，考虑船舶谐波响应的力学原理。模型输入包括规则波的频率、幅值和相位以及船舶航速，预测船舶运动或载荷在前几阶谐波的幅值与相位，进而重建时域响应。通过两艘船舶的实例说明及与数值计算结果的对比验证，表明该方法具有实用性和适用性。
船舶响应预报的输入输出物理量
基于神经网络方法的船舶响应频域预报的谐波响应重构原理