报告题目: A manifold inexact augmented Lagrangian method for nonsmooth optimization on Riemannian submanifolds in Euclidean space
报 告人: 彭拯 教授
报告时间: 2022年 1月 11 日(星期二上午)10:00-11:30
报告地点:腾讯会议号:422-240-668 会议密码:202211
https://meeting.tencent.com/dm/GCkQlSstDA8s
邀 请人: 潘少华教授
数学学院
2022年1月6日
报告摘要:We develop a manifold inexact augmented Lagrangian framework to solve a family of nonsmooth optimization problem on Riemannian submanifold embedding in Euclidean space, whose objective function is the sum of a smooth function (but possibly nonconvex) and a nonsmooth convex function in Euclidean space. By utilizing the Moreau envelope, we get a smoothing Riemannian minimization subproblem at each iteration of the proposed method. Consequently, each iteration subproblem is solved by a Riemannian Barzilai-Borwein gradient method. Theoretically, the convergence to critical point of the proposed method is established under some mild assumptions. Numerical experiments on compressed modes problems in Physic and sparse principal component analysis demonstrate that, the proposed method is a competitive method compared to some state-of-the-art methods.
专家简介:彭拯,湘潭大学数学与计算科学学院教授,博士生导师,当前主要研究兴趣为数据科学中的流形优化问题算法及其应用、机器学习中的优化算法与应用、芯片设计与仿真等领域的工程优化问题及其高效率算法。彭拯教授于2008年获上海大学博士学位(运筹学与控制论),2010年从南京大学数学系博士后出站,2013年在福州大学晋升为教授,2019年加入湘潭大学数学与计算科学学院,在数学优化及其应用相关主流期刊发表学术论文 40 多篇,其中 SCI、EI检索30多篇,主持或参与已经完成的国家、省部级科研项目10余项,当前主持在研项目包括国家自然科学基金面上项目和湖南省自然科学基金面上项目各1 项,参与科技部重大研究计划项目 2项,兼任中国运筹学会理事和湖南省运筹学会副理事长。