关于举行北京大学文再文教授学术报告的通知

报告题目: Stochastic Augmented Lagrangian Method For Reinforcement Learning

报 告 人:文再文 教授（北京大学）

报告时间:2021年 10月 13 日（星期三）20:00-21:00              

报告地点：腾讯会议号：284 865 535   会议密码：211013

https://meeting.tencent.com/dm/l3TcsokEI6RE
邀 请 人: 潘少华 教授

欢迎广大师生参加！

  数学学院

2021年10月11日

报告摘要：Recently, reinforcement learning (RL) has been a very important tool for artificial intelligence. We consider the linear programming formulation of RL and design a stochastic augmented Lagrangian method for overcoming the double sampling obstacles. Preliminary experiments illustrate that our method is competitive to other state-of-the-art algorithms.

报告人介绍：文再文，北京大学北京国际数学研究中心教授，主要研究最优化算法与理论及其在机器学习、人工智能和信号处理中的应用。2016年获中国青年科技奖。现为中国运筹学会常务理事，中国运筹学会数学规划分会副理事长。