关于举行美国加州大学聂家旺教授学术报告会的通知

报告题目：Symmetric Tensor Decompositions

报  告  人：聂家旺  教授（美国加州大学圣地亚哥分校）

报告时间：2018年12月24日（星期一）上午 11：00-12：00

报告地点：4号楼135室

邀  请  人：韩乐  副教授

    欢迎广大师生前往！

数学学院

2018年12月23日

报告摘要：

        For symmetric tensors, there exist linear relations of recursive patterns among their entries. Such a relation can be represented by a polynomial, which is called a generating polynomial. A symmetric tensor decomposition can be determined by a set of generating polynomials, which can be represented by a generating matrix. Generally, a symmetric tensor decomposition can be determined by a generating matrix satisfying certain conditions. Based on them, an efficient method is given for computing symmetric tensor decompositions.  

报告人简介：

聂家旺，美国加州大学圣地亚哥分校教授，本科毕业于西安交通大学，硕士毕业于中科院数学与系统科学研究院，师从袁亚湘院士，博士毕业于加州大学伯克利分校。

主要从事多项式和半正定优化、矩阵和张量计算、数据科学和应用等方面的研究，是国际上优化与科学计算领域的知名专家，曾获美国运筹与管理协会青年研究者奖、国际数学规划协会Tucker提名奖、美国国家基金委杰出青年奖、美国工业与应用数学学会应用线性代数最佳论文奖等；是SIAM Journal on Matrix Analysis & Applications，Computational Optimization &Applications等国际知名期刊的编委，在Foundations of Computational Mathematics，Mathematical Programming，SIAM Journal on Optimization等国际顶级期刊上发表论文40余篇。