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关于举办华南理工大学“海内外优秀青年学者论坛”数学学院分论坛的通知

发布时间:2017-04-12文章来源:浏览次数:191

广大师生:

  华南理工大学“海内外优秀青年学者论坛”于201511月首次启动,旨在面向全球邀请拥有不同学术背景的青年才俊,围绕国际科学前沿、热点研究领域以及行业产业的技术问题等展开探讨和交流。通过这个平台,互相启迪、开拓视野,增强国际交流与合作,促进双方共同发展。

  一、论坛时间

   2016328

  二、地点

 华南理工大学五山校区4号楼数学学院4131报告厅

  三、论坛议程

日期

时间

事项或议程

328日(周一)上午

900-9:30

开幕式

主持人:周胜林

 

学院领导致欢迎词

9:30-11:30

学术报告

(2小时)

主持人:周胜林

题目:一些非梯度系统中的亚稳态间的转移路径模拟

报告人:姚文琦

题目:Finding the largest singular value of a tensor and its applications to tensor completion

报告人:杨宇宁

 

欢迎广大师生参加!

 

                                                华南理工大学数学学院

                                                                                                   2016323

  附:

   1. 一些非梯度系中的亚稳态间移路径模

   告人:姚文琦

   告摘要:

   于梯度力系,鄂南、任清教授等人提出的弦方法(stringmethod)以及相关衍生方法都可以根据系准确找到系统亚稳态间移路径以及路径通的鞍点。然而实际力系几乎都是非梯度的,Wentzell-Freidlin基于大偏差理移路径的概率分布,并且由鄂南,任清教授等人运用在找非梯度系的最小作用路径的工作中,即最小作用方法(minimumaction methodMAM)。运用个方法,我们对一些流体问题(包含日本黑潮,材料的超疏水)亚稳态共存的行了研究,并且找到了亚稳态间的最小作用移路径,从而估亚稳态间转小概率事件生的概率。最小作用方法是一种独立于具体系的方法,不可避免的具有一定局限性,例如分区的有限度近似引差不可估算,如何有效的估初始路径也会拟带实际的困。启力模型,我虑扰动流体系流体粒子模型,将近似模型归纳Langevin梯度系并且准确估近似模型亚稳态移路径。一工作的意在于,它避免了MAM繁重的算量,使得得到的近似模型可以使用适用于梯度系stringmethod行高效以及健的算。

   告人介:

   姚文琦,19879出生,博士。2009年在中科技大学得学士学位,2014年在北京大学得博士学位。2014年至今在新加坡国立大学数学系做博士后。姚文琦期从事分子力学在微域的用和相关理的研究,以及多稳态流体模型的建模以及模工作。目前的主要研究趣包括扰动多相流体系,半体散射理及数方法,移接触线问题等。在算物理(Journalof Computational Physics), 物理化学(Journalof Chemical Physics), 科学(Journalof Scientific Computing) 用以及算法类杂表多篇文。

 

   2. Finding the largest singularvalue of a tensor and its applications to tensor completion

   告人:宇宁

   告摘要:

   A tensor is a multi-way array. Theconcept of singular values of a tensor is a natural generalization ofthose of a matrix. In this talk, we will review the definition ofsingular values of a tensor, and introduce some methods thatattemptto compute the largest singular value of a tensor. Then, wewill show how the problem of finding the largest singular value of atensor can be applied to tensor completion, a problem that infers apossibly low rank tensor from its partial observations.

   告人介:

   宇宁,男,198412月出生,博士。分2007年,2010年及2013年在南开大学得理学学士,理学士及理学博士学位。2013年至2016年于比利时鲁汶大学子工程系做博士后,导师为Prof.Johan Suykens, IEEEFellow宇宁主要的研究方向多重线性代数(量),最化理及算法,数据科学与机器学。目前研究趣集中在量分解,量特征与奇义值的性,求解算法及分析,以及基于量的化模型及其在机器学中的用。在包括美国工用数学学会系列期刊SIAMJournal onMatrix Analysis and ApplicationsSIAMJournal on OptimizationIEEE系列的IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems,以及NeuralComputation Journalof Machine LearningResearch在内的世界一流用数学和机器学期刊上文多篇。曾2011年教育部博士研究生学新人2015年天津市秀博士学位文。目前参与国家自然科学基金(及青年基金)3