报告题目:Self-Similar Random Fields: Their Fractal and Asymptotic Properties
报 告 人: 肖益民 教授(密西根州立大学)
报告时间:2017年01月03日(星期二)上午09:30-12:00
2017年01月04日(星期三)下午16:00-18:00
报告地点:4号楼4318室
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数学学院
2017年01月01日
报告摘要:
Self-Similar random fields are important in probability theory and are useful as stochastic
models in statistics and many applied areas. Sample functions of self-similar random fields
can generate many interesting random fractals. I will give two lectures on construction of
Gaussian (or, more generally, infinitely divisible) random fields and on their (fractal)
geometric and asymptotic properties.
报告人简介:
肖益民教授主要从事随机场(包括高斯场,稳定随机场,无穷可分随机场)的分形几何、位势理论和连续时间随机游动方面的研究。近年来对小波理论和强相依随机变量序列的极限理论在非参数回归分析及随机场在空间统计中的应用进行研究,取得了一系列具有国际先进水平的研究成果。他多年来对随机场(包括高斯场,或更一般的无穷可分随机场及随机偏微分方程的解)进行了深入的研究。通过结合高斯过程和马氏过程(特别是Lévy过程)的理论方法,在随机场的轨道的精细性质(如轨道函数的几何分析性质)位势理论,极限理论等方面取得了一系列重要成果,发展了研究随机场的工具,促进了随机场理论在其它领域中的应用。他连续主持美国国家自然科学基金多项,系美国数理统计学会会士,SCI杂志《Statistics and Probability Letters》共同主编,同时还是许多国际一流数学杂志的审稿人,如《Annals of Probability》,《Annals of Applied Probability》,《Transactions of the AMS》, 《Probability Theory and Related Fields》,《Journal of London Mathematical Society》等。