为优化用户在玩互动游戏的体验关键在于了解其情绪状态，而目前的方法主要利用侵入性生理信号来检测游戏用户的情绪，为避免侵入性检测带来的影响因素，课题组提出了一种基于心跳和面部表情信号检测游戏用户的情绪的非接触式方法，对人类情感的连续感知。实验结果表明，所提出的新模型对不同游戏场景中用户的四种情绪具有较高的准确性和较低的计算时间。此外，模型还可以通过心率估计情绪的强度。

游戏情感评估实验