报告题目：大型语言模型MOSS：技术、实现与展望
报告时间：2023年05月30日 下午3：30
报告地点：华南理工大学南校区B7 303室
报告摘要：
2022年底，美国OpenAI公司发布了ChatGPT，一个可以与人类对话交互的千亿规模参数的大型语言模型。它可以根据用户输入的指令完成各种语言相关的任务，例如写文章、写代码、回答问题、日常聊天等等，能够极大地提高人们的生产力，这归功于它所表现出的强大的意图理解能力、流畅的对话能力和丰富的世界知识。ChatGPT展现了研发通用人工智能助手广阔的研究和应用前景。目前，ChatGPT的技术细节及模型参数均未开源。本报告主要介绍大型语言模型的技术路径分析和能力评测、实现MOSS的关键技术以及对对话式大型语言模型的未来展望。
报告人：邱锡鹏教授
个人简介：邱锡鹏，复旦大学计算机学院教授，担任中国中文信息学会理事、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等，主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型，发表CCF A/B类论文80余篇，被引用1万余次，入选 “爱思唯尔2022中国高被引学者”。获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖、《中国科学：技术科学》2021年度高影响力论文奖，有5篇论文入选ACL/EMNLP等会议的最有影响力论文，主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，已被国内外数百家单位使用，发布了MOSS、CPT、BART-Chinese等中文预训练模型，在中文模型中下载量排名前列。曾获中国科协青年人才托举工程项目、国家优青项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题等，2020年获第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖，2021年获首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖（第一完成人），2022年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第一完成人）。
