【学术论文】曾庆醒《法学杂志》：涌现效应下的生成式人工智能数据污染及其治理路径

摘要：生成式人工智能的迅速普及推动了社会进步，但也衍生出数据污染风险。作为复杂系统的一种特性，涌现效应从系统的底层相互作用中出现，并在AIGC的数据生成和数据传播阶段不断作用。涌现效应叠加导致数据污染问题日趋严峻，由此诱发偏见性表达等权益侵害问题。技术源头治理困难、风险预防理念遇阻、责任归属原则失灵构成数据污染治理的核心困境，为平衡技术进步与社会安全，应坚持审慎原则，采用渐进式技术治理策略，并引入全过程风险管理理念；坚持发展原则，明确归责的基本要件和例外情形，建立合理的责任剥离机制；坚持生态原则，引入多元综合治理模式，经由原则释法补充规则空白，并建立数据污染联动治理机制。

关键词：AIGC；涌现效应；数据污染；法律治理；风险预防；

本文载于《法学杂志》2024年第5期。