主题：让人感兴趣的人工智能挑战--特别是关于黑匣子的透明度

主讲人：David Glance 副教授 西澳大学软件实践中心主任、高级研究人员

讲座时间：6月8日周五下午16:00-17:00

讲座地点：大学城校区B1-106

讲座介绍：     

深度神经网络是在大量数据中发现信息和模式的极其有效的方式。深度神经网络的本质是它们作为“黑盒子”运作。那些对指导特定结果或多或少具有重要性的数据的确切特征仍然未知，而且大部分不可解释。这样日益发展下去，不清楚深度神经网络实际上是如何做出决定的话将会导致严重的问题。如果一个人因为“黑匣子”风险评分而被银行拒绝贷款或保险，那么这可能会明显影响他们的生活，消费者和政府监管者应该知道该评分是如何计算的，而且是不偏不倚的。

本次讲座将介绍机器学习和深度神经网络的概念，并讨论这种方法对机器智能的许多优点和一些问题。具体而言，此次讲座将讨论准确性和可解释性之间的权衡关系，以及我们如何能实现这两种特性。

主讲人简介：

David Glance 副教授，博士与理学士，西澳大学软件实践中心主任、高级研究人员。拥有多间软件公司工作经验，包括微软（开发工具包系列产品与应用中心）、IONA软件公司、Tibco软件公司等。

国际交流与合作处

2018年5月21日