王洒洒
2022-01-29
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未来技术学院大力推动2021级本科生科技创新工作，营造科技创新良好氛围。2021-2022学年第一学期共支持立项学生科创项目27项，获广东省科技创新战略专项资金立项项目2项（主持1项，参与1项），校级“百步梯攀登计划”专项资金立项项目1项，获未来技术—百度飞桨杯学生科技作品竞赛评选一等奖项目3项。
随着社会高速发展，生活压力逐渐增大，人们容易产生各种心理问题，因焦虑、抑郁等常见精神障碍而产生的心理问题将严重影响人们的生存及生活质量，而我们的产品将为抑郁症倾向判断和事先预防提供一个新的思路。
项目的基本思路如下：1、基于自然语言处理模型实现智能问答功能，基于情感分析模型实现对话文本的情感色彩识别；2、采用python web框架封装代码逻辑，提供服务接口；3、将web服务架设在阿里云服务器，通过独立的公网ip提供对外服务；4、将web服务的对外接口接入微信公众开发平台，通过微信公众号提供智能聊天及抑郁分析功能服务。
李文豫(21级人工智能)
姜子越(21级人工智能)
林昕(21级人工智能)
尤靖皓(21级人工智能)
李茗(21级人工智能)
朱一诺(21级人工智能)
汪满媛(20级经济与金融)
文宁蔚(20级会计学)
徐向民
“听到获得广东省攀登计划的消息时我特别高兴，真的没想到能够在如此激烈的竞争中获胜，团队的努力与配合也都没有白费。这同时也说明了对我们项目课题的重视，在接下来的两年中，我们会用好专项资金，努力把项目实现，为抑郁症患者的世界带来一些光亮！”
近年来，网上社区网络、移动社区网络等在线社区网络在现实生活中扮演着越来越重要的角色。在日常生活中，人们热衷于在Twitter、Facebook、Snapchat等在线社交网络上维护自己的虚拟社区。因此，在线社交网络拉近了人们的距离，成为信息传播的重要途径。在线社区网络的蓬勃发展，使人们想要的信息能够迅速、方便地传播，但同时也导致诸如谣言等不良信息迅速、广泛地传播。因此对动态社区网络的深入研究有利于我们对更多现实问题提出解决方案。
本项目创新针对动态社区网络开展链路预测与正向传播最大化研究并基于群体智能方法开展动态社区网络的研究，将算法研究与实际应用探索相结合。
罗胤仪（20级计算机科学与技术）
洪诗语（21级大数据与数据技术）
杨果（20级计算机科学与技术）
刘奕彤（19级计算机科学与技术）
王育之（20级计算机科与技术）
谢怡萱（20级法学）
陈伟能
“目前，社交媒体已经成为人与人交流的主要途径。我们小组希望通过相关技术，发掘其中更多的奥秘。此次得到省攀登计划的资助和认可，也加大了我们的信心与责任。”
利用手语双向识别模型对于视频，语音等多维信息进行整体识别，提取，分析计算，转译，进而完成对视频和语音的双向转换互译。与此同时现有针对手语识别存在的不足，以及现有方法对双向语言识别输出方式的忽视，通过构建视频语音双向互译输出系统，丰富当前单向手语识别算法，优化双向语言识别互译输出系统。根据系统产出的语言转译结果，提高语言交流实时性与实用性，最大程度提高用户体验感。
蔡政特(21级数据科学与大数据技术)
张博文(21级人工智能)
汪嘉仪(21级数据科学与大数据技术)
陈珞(21级数据科学与大数据技术)
余芷茵(21级数据科学与大数据技术)
陈颢燊(21级数据科学与大数据技术)
蓝浩云(21级数据科学与大数据技术）
青春美
“非常感激百步梯攀登计划能给我们一个锻炼和提升自我的机会，这让我们对未来未知的挑战充满了无限的期待，我们希望能带着这份期待和热情创出一番佳绩。”
面对传统健身房的经营困境问题，我们提出一种数字化智能化改造方式，利用tof传感器监测用户动作生成健身报告和对应指导，帮助用户了解身体情况，搭建智能平台，提供反馈、鼓励，促进用户坚持运动。独立自主设计推荐，分数计算算法，利用分数排行和喜好推荐增加用户粘性，增进用户动力。
陈冠霖(21级人工智能)
沈鑫杰(21级人工智能)
吴洋(21级人工智能）
“整个课程教会了我们一个项目是怎么样进行的。在本学期，在老师的密切指导下，我们亲身体验了从开题到中期答辩再到结题答辩的全部流程。在大一上就能直接如此实践我认为是非常宝贵的，可以说是为未来在企业或者实验室的工作提供了优秀的范式。”
本项目制作了一款情感聊天机器人，该机器人具备面部情感识别、特定人群交流和情感陪伴三大功能。它专为华南理工大学的新生而设计，为了使得交流更加个性化和具体化，该项目建立了一个面对华南理工大学国际校区新生的专属语料库。机器人一开始通过面部情感识别对话者的情感，主动发起对话并对用户的问题做出回应，同时还会对用户的对话进行文本情感分析，以增加情感识别的精确度。机器人的算法在树莓派上运行，使用了百度AI平台上的面部情感识别，文本情感分析等技术，以及图灵机器人的语料库功能。
詹振荣(21级人工智能)
刘子芸(21级人工智能)
陈其越(21级人工智能)
尹博(21级人工智能)
何誉(21级人工智能)
陈博洋(21级人工智能)
“经过工程导论，我们学到了如何解决问题，如何与团队沟通，如何合理的计划和分配时间。当你遇到问题时，要用一切资源去找到解决办法。如果一个办法失败了，就去找下一个，条条大路通罗马。而对于团队合作，我们应该主动与他人交谈和互动，而不是闭门造车，一个人是没有办法完成一整个项目的。时间的安排和分配也是非常重要的，因为这关乎项目的顺利推进以及与其他事务是否冲突。这门课程非常全面，需要独立学习的能力。这需要很长时间，但回报是巨大的。”
CPP项目旨在提高用户的淘宝购物体验，通过自然语言处理情感分析，排除水军的影响，判断商品评论的好差评倾向，提取评论关键词语，并直观性的向用户展示图表（好差评比例饼状图、词云图）。本项目提供两套登录界面，最大程度方便用户使用。
全秦霄(21级数据科学与大数据技术)
陆柏运(21级数据科学与大数据技术)
杨政国(21级数据科学与大数据技术)
苑轩昊(21级数据科学与大数据技术)
罗云扬(21级数据科学与大数据技术)
蔡青喆(21级数据科学与大数据技术）
“CPP小组认为工程导论是极富有挑战性、非常锻炼人的。小组从创新点的挖掘中收获了不少快乐，从克服技术难题的过程中收获了信心，从组员合作过程中收获了团结与友谊。参与这次工程导论项目的经历对CPP小组而言绝对是毕生难忘的！”